【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉分拣，具体而言，涉及一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法及系统。
技术介绍
1、消费者普遍寻求安全高品质的产品，水产品生产者就满足消费者的需求生产出相应的水产品供给到市场，并从交易中赚取成交价与成本价之间的价格差异。在交易过程中，消费者和水产品生产者普遍认同尺寸和产地为价格的基本框架，在此之上，新鲜度就成为影响同级别品类初级产品价格涨跌的最重要指标。因此，评价产品品质差异的管理评估指数作为成熟市场的市场规则也就围绕新鲜度应运而生。
2、由新鲜度驱动产生的品质管理价格指导指数称为适销性指数，适用于同尺寸或同产地的初级产品价格指导；水产品适销性指数的评估环节应可有效反映生产季节、生产方式、生产水域、捕捞承压、转运承压、暂存承压等初级加工或精深加工前的所有供给变量对最终销售形式品质管理的影响。在运输时长、环境多变和成本陡升的国际运输中，适销性评估更为复杂也更为刚需。
3、降低带水重量和运输损耗的低温无水保活运输是水产品国际贸易中最常见的形式。但活体在运输过程中不可避免地会分泌应激和劣变代谢产物，这些产物会降低整体存活率和最终产品品质。因此，当品质与保鲜运输时长紧密相关时，建立简单直观且有效的品质劣变过程评价指数体系就变得甚为必需。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是建立合适的以视觉指标为主的、符合消费者直观价值判断规律的、简单直观的分拣适销性技术策略，进而更好地评价海水来源螺类在低温无水保鲜运输过程中的品质劣变过程
2、为了实现上述技术目的，本专利技术提供了一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，包括以下步骤：
3、基于影响海水螺类产品新鲜度品质变化的因素，获取用于表征产品新鲜度的视觉分拣指标；
4、基于控温储藏方式，通过记录海水螺类产品的活体保鲜存活天数，获取品质劣变时间；
5、基于品质劣变时间，分析视觉分拣指标对产品新鲜度的影响程度，对视觉分拣指标赋予权重；
6、基于机器视觉技术，依据具有权重的视觉分拣指标，对海水螺类产品在所处的控温储藏方式下的新鲜度进行评价。
7、优选地，在获取影响海水螺类产品的新鲜度品质变化的因素的过程中，通过海水螺类产品在初级加工或精深加工前的供给变量，获取获取影响海水螺类产品的新鲜度品质变化的因素，其中，供给变量包括不同生产季节、生产方式、生产水域、捕捞承压、转运承压、暂存承压和总体运输保鲜时长。
8、优选地，在获取视觉分拣指标的过程中，基于供给变量，采用控温储藏实验、品质劣变观察、视觉判断和触觉、嗅觉辅助判断，获取视觉分拣指标。
9、优选地，在获取视觉分拣指标的过程中，视觉分拣指标包括10个，分别为：附藻/附卵壳、附藤壶/附贝壳、钻孔海绵/钻孔贝、壳破损与壳孔、浸水肉、肉质染色、肉质变暗、珠孔盖缺失、外来物/结构异常和死螺，其中，附藻/附卵壳表示壳上附着藻类和卵囊都会造成加工困难，滋生细菌；
10、附藤壶/附贝壳表示壳上共生有藤壶和或贝类会造成加工困难，隐藏有害病原体，滋生细菌；
11、钻孔海绵/钻孔贝表示钻孔海绵和或钻孔贝的存在使壳结构变得脆弱，已破损的壳结构和有机质会造成加工困难，隐藏有害病原体，滋生细菌；
12、壳破损与壳孔表示壳破损和或壳上有孔既可能伴有组织损伤，又隐藏有害病原体，滋生细菌；
13、浸水肉表示腹足浸泡于运输存水中组织膜损伤导致了肌肉组织边缘过饱和膨胀，减低产品适销性，滋生细菌；
14、肉质染色表示可食用腹足部位上有黄色、绿色、蓝色和或紫色的染色，减低产品适销性甚至失去销售价值；
15、肉质变暗表示可食用腹足部位失去原有光泽，失去销售价值；
16、珠孔盖缺失表示技术性视为死螺；
17、外来物/结构异常表示外来物和结构异常可能伴有组织损伤，隐藏有害病原体，滋生细菌，造成死亡率测试和脱壳步骤难以实施，技术性视为死螺；
18、死螺表示当腹足与外套膜被刺激而没有收缩或仅有缓慢收缩反应时，或珠孔盖覆盖整个腔体无法观察腹足状态时，或腹足过于干燥失去销售价值时，视为死螺。
19、优选地，在获取品质劣变时间的过程中，基于处于活体状态的海水螺类产品，获取其在不同控温储藏方式下的活体保鲜存活天数；
20、基于活体保鲜存活天数，通过记录海水螺类产品处于半数死亡状态时对应的存活天数，生成品质劣变时间。
21、优选地，在对视觉分拣指标赋予权重的过程中，基于品质劣变时间，根据获取的不同视觉分拣指标对应的海水螺类产品，在控温储藏方式下，对于品质劣变时间的影响程度的大小，对视觉分拣指标赋予权重。
22、本专利技术公开了一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价系统，包括：
23、指标提取模块，用于基于影响海水螺类产品的新鲜度品质变化的因素，获取用于表征产品新鲜度的视觉分拣指标；
24、劣变时间计算模块，用于基于控温储藏方式，通过采集海水螺类产品的活体保鲜存活天数，获取品质劣变时间；
25、权重赋予模块，用于基于品质劣变时间，分析视觉分拣指标对产品新鲜度的影响程度，对视觉分拣指标赋予权重；
26、新鲜度评价模块，用于基于机器视觉技术，依据具有权重的视觉分拣指标，对海水螺类产品在所处的控温储藏方式下的新鲜度进行评价。
27、优选地，指标提取模块，用于通过海水螺类产品在初级加工或精深加工前的供给变量，获取获取影响海水螺类产品的新鲜度品质变化的因素，其中，供给变量包括不同生产季节、生产方式、生产水域、捕捞承压、转运承压、暂存承压和总体运输保鲜时长；
28、指标提取模块，还用于基于供给变量，采用控温储藏实验、品质劣变观察、视觉判断和触觉、嗅觉辅助判断，获取视觉分拣指标；视觉分拣指标包括10个，分别为：附藻/附卵壳、附藤壶/附贝壳、钻孔海绵/钻孔贝、壳破损与壳孔、浸水肉、肉质染色、肉质变暗、珠孔盖缺失、外来物/结构异常和死螺，其中，附藻/附卵壳表示壳上附着藻类和卵囊都会造成加工困难，滋生细菌；
29、附藤壶/附贝壳表示壳上共生有藤壶和或贝类会造成加工困难，隐藏有害病原体，滋生细菌；
30、钻孔海绵/钻孔贝表示钻孔海绵和或钻孔贝的存在使壳结构变得脆弱，已破损的壳结构和有机质会造成加工困难，隐藏有害病原体，滋生细菌；
31、壳破损与壳孔表示壳破损和或壳上有孔既可能伴有组织损伤，又隐藏有害病原体，滋生细菌；
32、浸水肉表示腹足浸泡于运输存水中组织膜损伤导致了肌肉组织边缘过饱和膨胀，减低产品适销性，滋生细菌；
33、肉质染色表示可食用腹足部位上有黄色、绿色、蓝色和或紫色的染色，减低产品适销性甚至失去销售价值；
34、肉质变暗表示可食用腹足部本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
7.一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
10.根据权利要求9所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于机器视觉的海水螺类产品新鲜度评价方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：董暄，李丽，常耀光，李钰金，王鹏，孙建安，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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