System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配电网规划问题的判定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种配电网规划问题的判定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:39949058 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-08 23:09
本发明专利技术公开了一种配电网规划问题的判定方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:根据配电网的多源数据构建配电网规划问题的多源数据集,多源数据至少包括监测数据、系统数据和业务数据;根据多源数据集和预设的配电网规划标准构建配电网规划问题的判定标准库;根据判定标准库和预设的决策树算法构建配电网规划问题的判定决策树模型,判定决策树模型用于判定配电网规划问题的类型;根据判定决策树模型对待判定的配电网规划问题进行判定,得到待判定的配电网规划问题对应的类型判定结果。本发明专利技术能可以自动、准确地得到配电网规划问题的判定结果,能提高配电网规划问题的判别结果准确性和判别效率,实现配电网规划问题的自动化高效判别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网规划,尤其涉及一种配电网规划问题的判定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、作为配电网建设改造工作中的第一环,配电网规划在技术、形态和功能上正在加速转变,对效率、成本、服务更加关注,实现配电网精细化规划、精益化管理和精准化投资,是电力系统发展的重要任务。然而,配电网涉及电压多、覆盖面广、项目繁杂、工程规模小,且配电网规划直接面向社会,与城乡发展规划、用户多元化需求、新能源和分布式电源发展密切相关,建设需求随机性大,不确定因素多,因此,在配电网建设过程中将不可避免地存在规划问题。

2、然而,配电网规划问题的现有判别方法主要是参考相关标准文件并通过人工查询的方式完成,判别过程主要依赖于规划工作者的实践经验,导致配电网规划问题判别的效率较低、准确率较低。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种配电网规划问题的判定方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中配电网规划问题的判别效率较低、准确率较低的技术问题。

2、本专利技术的目的,可以通过如下技术方案实现:

3、方案一,一种配电网规划问题的判定方法,包括:

4、根据配电网的多源数据构建配电网规划问题的多源数据集,所述多源数据至少包括监测数据、系统数据和业务数据;

5、根据所述多源数据集和预设的配电网规划标准构建所述配电网规划问题的判定标准库;

6、根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型,所述判定决策树模型用于判定配电网规划问题的类型;

7、根据所述判定决策树模型对待判定的配电网规划问题进行判定,得到所述待判定的配电网规划问题对应的类型判定结果。

8、可选地,所述根据所述多源数据集和预设的配电网规划标准构建所述配电网规划问题的判定标准库包括:

9、根据所述多源数据集和预设的配电网规划标准确定所述配电网规划问题的多个判定标准;

10、根据所述多个判定标准构建所述配电网规划问题的判定标准库。

11、可选地,各所述判定标准至少包括问题主设备、问题类型和子问题类型,所述根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型包括:

12、根据各所述子问题类型确定对应的关键决策属性,根据所述关键决策属性得到所述配电网规划问题的关键决策属性集;

13、根据所述关键决策属性集和所述子问题类型构建所述配电网规划问题的典型问题样本数据库;

14、根据所述典型问题样本数据库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型。

15、可选地,所述根据所述关键决策属性集和所述子问题类型构建所述配电网规划问题的典型问题样本数据库包括:

16、根据所述关键决策属性集和所述子问题类型生成对应的典型问题样本;

17、根据所述典型问题样本构建所述配电网规划问题的典型问题样本数据库。

18、可选地,所述根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型包括:

19、根据所述判定标准库和卡方自动交互检测算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型。

20、可选地,所述根据配电网的多源数据构建配电网规划问题的多源数据集之前还包括:

21、获取配电网的监测数据、系统数据和业务数据。

22、可选地,所述根据所述判定决策树模型对待判定的配电网规划问题进行判定包括:

23、将待判定的配电网规划问题输入到所述判定决策树模型中,由所述判定决策树模型的各分支进行判定直至叶节点。

24、方案二,一种配电网规划问题的判定装置,包括:

25、数据集获取模块,用于根据配电网的多源数据构建配电网规划问题的多源数据集,所述多源数据至少包括监测数据、系统数据和业务数据;

26、标准库构建模块,用于根据所述多源数据集和预设的配电网规划标准构建所述配电网规划问题的判定标准库;

27、模型构建模块,用于根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型,所述判定决策树模型用于判定配电网规划问题的问题类型;

28、问题判定模块,用于根据所述判定决策树模型对待判定的配电网规划问题进行判定,得到所述待判定的配电网规划问题对应的判定结果。

29、方案三,一种电子设备,包括:处理器和存储器;

30、其中,所述存储器存储计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现方案一的步骤。

31、方案四,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现方案一的步骤。

32、基于上述技术方案,本专利技术带来的有益效果是:

33、本专利技术以配电网的监测数据、系统数据和业务数据为基础构建配电网规划问题的多源数据集,根据多源数据集和配电网规划标准建立配电网规划问题标准库,根据标准库和决策树算法建立面向配电网规划问题判定的决策树模型,能对不同类型的配电网规划问题的判定规则进行结构化表示,决策树模型的树形结构不仅使问题判定流程清晰易理解,而且在判定配电网规划问题时,无需对无关的其他属性进行额外检查,有利于形成高效稳定的问题判断业务流程,以实现配电网规划问题的自动化判别;利用判定决策树模型对待判定的配电网规划问题进行判定,可以自动、准确地得到配电网规划问题的判定结果,能提高配电网规划问题的判别结果准确性和判别效率,实现配电网规划问题的自动化高效判别。

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【技术保护点】

1.一种配电网规划问题的判定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据所述多源数据集和预设的配电网规划标准构建所述配电网规划问题的判定标准库包括:

3.根据权利要求2所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,各所述判定标准至少包括问题主设备、问题类型和子问题类型,所述根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型包括:

4.根据权利要求3所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据所述关键决策属性集和所述子问题类型构建所述配电网规划问题的典型问题样本数据库包括:

5.根据权利要求1所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型包括:

6.根据权利要求1所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据配电网的多源数据构建配电网规划问题的多源数据集之前还包括:

7.根据权利要求1所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据所述判定决策树模型对待判定的配电网规划问题进行判定包括:

8.一种配电网规划问题的判定装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种配电网规划问题的判定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据所述多源数据集和预设的配电网规划标准构建所述配电网规划问题的判定标准库包括:

3.根据权利要求2所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,各所述判定标准至少包括问题主设备、问题类型和子问题类型,所述根据所述判定标准库和预设的决策树算法构建所述配电网规划问题的判定决策树模型包括:

4.根据权利要求3所述的配电网规划问题的判定方法,其特征在于,所述根据所述关键决策属性集和所述子问题类型构建所述配电网规划问题的典型问题样本数据库包括:

5.根据权利要求1所述的配电网规划问题的判定方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗少威贾巍黄裕春张晏玉彭里卓谭伟涛林振智
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广州供电局
类型:发明
国别省市:

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