【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体地，涉及一种增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法及其系统。
技术介绍
1、现代无线通信领域对更快、更可靠网络的需求不断增加。自适应天线可以通过采用自调节算法来控制信号的发送和接收，从而潜在地解决这些需求。从估计传入信号的方向，到产生所需的辐射方向图，再到最终建立低噪声的通信，自适应算法已经成为一种有效的解决方案，因为它们显著降低了波束赋形过程的延迟。在一个复杂多变的环境中，波束赋形需要做到实时响应，每当目标方向或干扰方向发生变化，都必须重复操作，然而不同方向的干扰信号都会对天线的工作造成干扰，严重时将导致天线无法正常工作；天线的主瓣是指向接收目标的方向，较多的干扰也增加了主瓣的偏移，严重影响天线的传输能力；因此通过自适应波束赋形以便同时将主瓣指向目标信号，并在干扰信号上放置零点。到目前为止，nsb(null steering beamformer)算法已被用作确定性波束赋形技术之一，该算法生成馈电权重来引导主瓣并产生高精度零点抑制干扰信号；在深度学习领域也被用于数据集的产生。但随着干扰数量的增长，主瓣角度的变大，主瓣指向精度的误差随之变大。在传统领域，从而影响了天线的传输能力；在深度学习领域，主瓣的偏移就会影响数据集的准确性，进而影响神经网络最终的效果；因此增强nsb算法主瓣指向性是本
亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请为了克服现有技术存在的不足，提供一种增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法及其系统，通过增加一个限制位干扰点，来限制主瓣
2、本申请提供一种增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法，包括以下步骤：确定波束的主瓣点角度、干扰点角度和角度分辨率；根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度；根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确定权向量；根据权向量，调整阵列天线各单元的幅度值和相位值，实现波束赋形。
3、如上的，其中，主瓣点角度和干扰点角度范围为：主瓣点角度θmain∈(-50°,50°)，若干个干扰点角度θnull∈(-60°,60°)。
4、如上的，其中，根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度包括，设已确定的主瓣点角度为doa1，干扰点角度为doai(i＝2,3,…,n)，首先确定出各干扰点与主瓣点的角度距离，然后利用增强主瓣指向性算法，根据角度距离在主瓣点周围增加一个限制位角度，限制主瓣角的偏移。
5、如上的，其中，主瓣角的偏移标准为：|doa(θ)-aoa(θ)|<0.5°，其中，doa(θ)为主瓣点目标角度，aoa(θ)为主瓣点实际角度。
6、如上的，其中，根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确定权向量包括，采用nsb算法进行权向量的确定。
7、一种增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形系统，包括角度确定单元、限制位干扰点角度增加单元、权向量确定单元以及波束赋形实现单元；角度确定单元用于确定波束的主瓣点角度、干扰点角度和角度分辨率；限制位干扰点角度增加单元用于根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度；权向量确定单元用于根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确定权向量；波束赋形实现单元用于根据权向量，调整阵列天线各单元的幅度值和相位值，实现波束赋形。
8、如上的，其中，角度确定单元中，主瓣点角度和干扰点角度范围为：主瓣点角度θmain∈(-50°,50°)，若干个干扰点角度θnull∈(-60°,60°)。
9、如上的，其中，限制位干扰点角度增加单元根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度包括，设已确定的主瓣点角度为doa1，干扰点角度为doai(i＝2,3,…,n)，首先确定出各干扰点与主瓣点的角度距离，然后利用增强主瓣指向性算法，根据角度距离在主瓣点周围增加一个限制位角度，限制主瓣角的偏移。
10、如上的，其中，限制位干扰点角度增加单元主瓣角的偏移标准为：|doa(θ)-aoa(θ)|<0.5°，其中，doa(θ)为主瓣点目标角度，aoa(θ)为主瓣点实际角度。
11、如上的，其中，权向量确定单元根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确定权向量包括，采用nsb算法进行权向量的确定。
12、本申请具有以下有益效果：
13、本申请通过增加一个限制位，来限制主瓣角的偏移，提高了天线主瓣的指向性，进一步增强了天线的传输能力；波束赋形方法的算法简单，速度快，可以集成到现有波束赋形算法中，并以微不足道的额外计算成本带来总体改进。相较传统nsb波束赋形算法，本申请提出的波束赋形方法，仅通过增加限制位的简单操作，将nsb算法主瓣偏移率有效降低；在深度学习领域对数据集的生成也有积极影响。
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1.一种增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，主瓣点角度和干扰点角度范围为：主瓣点角度θmain∈(-50°,50°)，若干个干扰点角度θnull∈(-60°,60°)。
3.如权利要求2所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度包括，设已确定的主瓣点角度为DoA1，干扰点角度为DoAi(i＝2,3,…,n)，首先确定出各干扰点与主瓣点的角度距离，然后利用增强主瓣指向性算法，根据角度距离在主瓣点周围增加一个限制位角度，限制主瓣角的偏移。
4.如权利要求2所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，主瓣角的偏移标准为：|DoA(θ)-AoA(θ)|<0.5°，其中，DoA(θ)为主瓣点目标角度，AoA(θ)为主瓣点实际角度。
5.如权利要求1所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确
6.一种增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形系统，其特征在于，包括角度确定单元、限制位干扰点角度增加单元、权向量确定单元以及波束赋形实现单元；
7.如权利要求6所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形系统，其特征在于，角度确定单元中，主瓣点角度和干扰点角度范围为：主瓣点角度θmain∈(-50°,50°)，若干个干扰点角度θnull∈(-60°,60°)。
8.如权利要求7所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形系统，其特征在于，限制位干扰点角度增加单元根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度包括，设已确定的主瓣点角度为DoA1，干扰点角度为DoAi(i＝2,3,…,n)，首先确定出各干扰点与主瓣点的角度距离，然后利用增强主瓣指向性算法，根据角度距离在主瓣点周围增加一个限制位角度，限制主瓣角的偏移。
9.如权利要求7所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形系统，其特征在于，限制位干扰点角度增加单元主瓣角的偏移标准为：|DoA(θ)-AoA(θ)|<0.5°，其中，DoA(θ)为主瓣点目标角度，AoA(θ)为主瓣点实际角度。
10.如权利要求6所述的增强NSB算法主瓣指向性的波束赋形系统，其特征在于，权向量确定单元根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确定权向量包括，采用NSB算法进行权向量的确定。
...【技术特征摘要】
1.一种增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，主瓣点角度和干扰点角度范围为：主瓣点角度θmain∈(-50°,50°)，若干个干扰点角度θnull∈(-60°,60°)。
3.如权利要求2所述的增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，根据波束的主瓣点角度、干扰点角度，增加限制位干扰点角度包括，设已确定的主瓣点角度为doa1，干扰点角度为doai(i＝2,3,…,n)，首先确定出各干扰点与主瓣点的角度距离，然后利用增强主瓣指向性算法，根据角度距离在主瓣点周围增加一个限制位角度，限制主瓣角的偏移。
4.如权利要求2所述的增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，主瓣角的偏移标准为：|doa(θ)-aoa(θ)|<0.5°，其中，doa(θ)为主瓣点目标角度，aoa(θ)为主瓣点实际角度。
5.如权利要求1所述的增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形方法，其特征在于，根据主瓣点角度、干扰点角度和限制位干扰点角度确定权向量包括，采用nsb算法进行权向量的确定。
6.一种增强nsb算法主瓣指向性的波束赋形系统，其特征在于，包括角...
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