【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矮小症辅助诊断，特别是涉及一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统。
技术介绍
1、矮小症是一种较为常见的儿童疾病。导致矮小症的具体疾病繁多，且这些疾病的较多特征不甚明显、难以量化，导致医疗工作者，尤其是基层的全科医生较难确诊病情。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，通过设计数字图像处理技术处理患者面部图片、获取相关疾病指征指标的算法，并确定将数字图像处理技术和知识图谱融合的方式，以建立基于多模态的矮小症知识图谱，经知识图谱匹配，产生决策支持意见(辅助诊断结果)，可以帮助医生作出有显式的规则的推理判断，这有助于研究者更好地理解相关问题，并且为矮小症关键决策点遵循最佳循证医学证据。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，所述系统包括图像采集设备和服务器；所述服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；
4、其中，所述图像采集设备用于采集用户的面部图像和眼部图像；
5、所述数据采集模块包括特征提取模块和基础数据采集模块；
6、所述特征提取模块用于：
7、对所述眼部图像进行特征提取，得到内眦赘皮特征；
8、根据所述面部图像中人脸关键点的像素坐标计算面部距离特征；所述面部距离特征包括眼距、鼻梁高度和前额宽度；
9、对所述面部图像中的黑色素痣进行检测，得到黑色素痣的数目；
10、所述基础
11、所述辅助诊断模块用于将所述内眦赘皮特征、所述面部距离特征、所述黑色素痣的数目以及基础数据与所述矮小症知识图谱中的指征节点进行匹配，得到辅助诊断结果；所述矮小症知识图谱包括若干个疾病节点和指征节点以及疾病节点和指征节点之间的关系；所述关系包括疾病节点表示的疾病导致指征节点表示的指征以及指征节点表示的指征由疾病节点表示的疾病引起；所述辅助诊断结果为匹配到的指征节点对应的疾病节点表示的疾病。
12、可选的，所述系统还包括预处理模块，所述预处理模块用于根据所述面部图像中人脸关键点的像素坐标对所述面部图像进行旋转校正，并对旋转校正后的面部图像进行裁剪得到设定像素大小的面部图像。
13、可选的，所述预处理模块还用于，对所述设定像素大小的面部图像进行灰度归一化处理，得到预处理后的面部图像，对所述预处理后的面部图像进行裁剪得到所述眼部图像；所述预处理后的面部图像用于输入所述数据采集模块。
14、可选的，所述特征提取模块包括内眦赘皮特征提取单元，所述内眦赘皮特征提取单元用于利用二维gabor滤波器对所述眼部图像进行滤波处理，得到内眦赘皮特征。
15、可选的，所述内眦赘皮特征提取单元用于利用二维gabor滤波器在m个尺度和n个方向上对所述眼部图像进行滤波处理，得到m×n个滤波值，根据m×n个滤波值得到内眦赘皮特征；其中m和n为大于0的正整数。
16、可选的，所述根据m×n个滤波值得到内眦赘皮特征，具体包括：
17、将m×n个滤波值相加，得到内眦赘皮特征。
18、可选的，所述内眦赘皮特征提取单元还包括归一化子单元；所述归一化子单元用于对m×n个滤波值进行归一化处理。
19、可选的，所述特征提取模块包括黑色素痣检测单元，所述黑色素痣检测单元用于利用高斯拉普拉斯算子对所述面部图像中的黑色素痣进行检测，得到黑色素痣的数目。
20、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术提供了一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，包括图像采集设备和服务器；服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；其中，图像采集设备用于采集用户的面部图像和眼部图像；数据采集模块包括特征提取模块和基础数据采集模块；特征提取模块用于：对眼部图像进行特征提取，得到内眦赘皮特征；根据面部图像中人脸关键点的像素坐标计算面部距离特征；面部距离特征包括眼距、鼻梁高度和前额宽度；对面部图像中的黑色素痣进行检测，得到黑色素痣的数目；基础数据采集模块用于采集用户的基础数据；基础数据包括年龄、身高、体重、性别和青春发育延迟程度；辅助诊断模块用于将内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目以及基础数据与矮小症知识图谱中的指征节点进行匹配，得到辅助诊断结果；矮小症知识图谱包括若干个疾病节点和指征节点以及疾病节点和指征节点之间的关系；关系包括疾病节点表示的疾病导致指征节点表示的指征以及指征节点表示的指征由疾病节点表示的疾病引起；辅助诊断结果为匹配到的指征节点对应的疾病节点表示的疾病。本专利技术采用包含用户丰富信息的特征(内眦赘皮特征、黑色素痣的数目、面部距离特征和基础数据)与知识图谱中的指征节点进行匹配，可辅助诊断矮小症。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括图像采集设备和服务器；所述服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述系统还包括预处理模块，所述预处理模块用于根据所述面部图像中人脸关键点的像素坐标对所述面部图像进行旋转校正，并对旋转校正后的面部图像进行裁剪得到设定像素大小的面部图像。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述预处理模块还用于，对所述设定像素大小的面部图像进行灰度归一化处理，得到预处理后的面部图像，对所述预处理后的面部图像进行裁剪得到所述眼部图像；所述预处理后的面部图像用于输入所述数据采集模块。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述特征提取模块包括内眦赘皮特征提取单元，所述内眦赘皮特征提取单元用于利用二维Gabor滤波器对所述眼部图像进行滤波处理，得到内眦赘皮特征。
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述内眦赘皮特征提取单元用
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述根据m×n个滤波值得到内眦赘皮特征，具体包括：
7.根据权利要求5所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述内眦赘皮特征提取单元还包括归一化子单元；所述归一化子单元用于对m×n个滤波值进行归一化处理。
8.根据权利要求1所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述特征提取模块包括黑色素痣检测单元，所述黑色素痣检测单元用于利用高斯拉普拉斯算子对所述面部图像中的黑色素痣进行检测，得到黑色素痣的数目。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括图像采集设备和服务器；所述服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述系统还包括预处理模块，所述预处理模块用于根据所述面部图像中人脸关键点的像素坐标对所述面部图像进行旋转校正，并对旋转校正后的面部图像进行裁剪得到设定像素大小的面部图像。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述预处理模块还用于，对所述设定像素大小的面部图像进行灰度归一化处理，得到预处理后的面部图像，对所述预处理后的面部图像进行裁剪得到所述眼部图像；所述预处理后的面部图像用于输入所述数据采集模块。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，其特征在于，所述特征提取模块包括内眦赘皮特征提取单元，所述内眦赘皮特征提取单元用于利用二维gabor滤波器对所述眼...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。