【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，尤其涉及一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的ai系统。
技术介绍
1、手卫生是防控医院感染最有效的措施，特别是icu院内感染比普通病房高，其感染环节复杂，医护人员包括护工的手在诊疗护理过程中与危重病人接触的机率最高。然而目前医务人员手卫生依从率并不理想。医护人员接触患者或污染后未洗手，其细菌总数超标率为100％，1/3的医院感染可通过严格的手卫生来得到有效控制。如何评判医护人员是否执行严格的手卫生是医院防控院内感染事件发生所面临的考验。
2、现有技术是基于可穿戴设备的洗手方法，通常需要洗手者穿戴可穿戴设备来进行洗手，通过臂带中陀螺仪和加速器的数据采集，然后使用机器学习的方法对数据进行分析，最终实现洗手姿势的识别与分类；首先这种方法对洗手者洗手会造成很大的不方便，需要洗手者卷起袖子至胳膊处，并佩戴臂带进行洗手，这极大增加了洗手者的洗手负担，且在冬天无法使用，难以大规模应用；由于用户在一些使用场景中多样化的需求，现有的设备极少集成体温检测和人脸表情识别功能，在一定程度上增加了设备成本和使用成本，因此具有待改进的空间。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的ai系统。其优点在于有利于实施有效监督；提高手势类型检测的速度和准确率；提高评价的合理性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情
4、所述人体测温单元是采用数字式红外热电堆传感器，可实现非接触温度检测，数字式输出精准温度数据的传感器，一直以来都用在各种穿戴、医疗以及其它需要非接触式监测温度数据的场景；包含mems热电堆传感器芯片，ntc热敏电阻以及专业信号调理asic芯片，高精度数字式输出差分红外热电堆传感器中的asic芯片搭载24位高精度adc，低噪声仪表放大器pga以及接口电路；所述面部情感识别单元是通过摄像头自动分析被测者的面部表情，旨在判断表情所传达的情感方向，智能感知个体情绪状态，采用深度神经网络的ai系统，能够快速监测面部情绪，同时还能呈现不同情绪所达到的程度。
5、本专利技术进一步设置为，所述电源控制单元将市电连接至金属按钮开关后再连接86开关面板，可一键控制系统电源通断。
6、本专利技术进一步设置为，所述手势识别单元是采用全局快门高清摄像头、感光片、usb3.0 high speed接口类型，最高有效像素1920*1080，采集高速手势动作无畸变。
7、本专利技术进一步设置为，所述人脸识别单元是采用1080p高清hdr摄像头，具有超级宽动态，适合复杂的光线环境，提供人脸识别功能。
8、本专利技术进一步设置为，所述主控单元是采用8k人工智能标准主板，新一代旗舰级八核64位处理器，集成四核gpu,内存8g,存储32g。与早期的平台相比，新一代处理器速度提高了四倍，而其gpu性能最高可达之前的八倍，广泛适用于边缘计算、arm pc、智能nvr、ar/vr等领域。
9、本专利技术进一步设置为，所述人机交互模块是10.1寸全视角ips高端屏幕，支持十点电容式触摸屏，同时提供标准mipi接口。
10、本专利技术进一步设置为，所述ai系统通过评估模式进行评估，所述评估模式的工作流程包括以下步骤：
11、步骤一：用户点击进入评估模式，手部画面处于屏幕中央，并开始洗手；若手部画面不在屏幕中央则提示调整手部位置；
12、步骤二：屏幕显示当前洗手步骤和正确姿势，按照提示洗手，并计算洗手分数；洗完跳至下一步骤，相关显示同上，每一步的间隔时间在设置中设定；
13、步骤三：最后一步洗完后提示洗手已完成，计算分数，屏幕显示综合得分和每一步分数；评分界面待机三分钟，默认返回待机界面，也可点击按钮选择返回主界面或重新进行评估；左上角在人脸识别成功时显示洗手人，未人脸识别时显示默认图像。
14、本专利技术进一步设置为，所述ai系统通过人脸采集模式进行采集人脸信息，所述人脸采集模式的工作流程包括以下步骤：
15、步骤一：首先点击进入人脸采集界面，当被采集人处于适当位置时按下拍摄按钮拍摄个人照片；
16、步骤二：接着输入个人信息，然后点击确定，存储个人信息，存储唯一性id，唯一性id根据时间、设备id进行生成；
17、步骤三：最后信息采集成功后返回主界面即可。
18、本专利技术进一步设置为，所述面部情感识别单元的识别流程包括以下步骤：
19、步骤一：图像获取
20、从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件界面中显示出来一边进行识别；
21、步骤二：图像预处理
22、dlib框架会对输入图像进行处理，该处理会将图像平均分割为一系列小块；
23、步骤三：人脸定位
24、将处理后的人脸图片进行定位，通过face alignment标记人脸特征关键点，以便进行特征提取；
25、步骤四：特征提取
26、在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证；
27、步骤五：情感识别
28、从图片中提取的特征值和自主标记的情感数据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧情感识别功能。
29、本专利技术的有益效果为：
30、1、通过多次评分练习，可以督促相关人员形成良好的手卫生习惯，更好的促进卫生管理，降低感染率；能够提高评价的客观性，有利于实施有效监督；提高手势类型检测的速度和准确率；提高评价的合理性。
31、2、基于动态感知的情感识别技术可以帮助医生更准确的评估患者的情感状态，从而更好地制定诊疗方案；可以用来评估学员的情感状态和学习效果，从而更好地进行教育教学。
32、3、体温检测功能可以快速检测被测者体温，对体温异常者发出预警，可以及时送医救治，找出病因，针对治疗；非接触式体温检测，可以避免交叉感染。
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1.一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，包括红外感应模块、电源控制单元、手势识别单元、人脸识别单元、主控单元、人机交互模块、数据读取单元、人体测温单元和面部情感识别单元，各模块和单元之间通过软排线连接；
2.根据权利要求1所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述电源控制单元将市电连接至金属按钮开关后再连接86开关面板，可一键控制系统电源通断。
3.根据权利要求2所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述手势识别单元是采用全局快门高清摄像头、感光片、USB3.0 High Speed接口类型，最高有效像素1920*1080，采集高速手势动作无畸变。
4.根据权利要求3所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述人脸识别单元是采用1080P高清HDR摄像头，具有超级宽动态，适合复杂的光线环境，提供人脸识别功能。
5.根据权利要求4所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述主
6.根据权利要求5所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述人机交互模块是10.1寸全视角IPS高端屏幕，支持十点电容式触摸屏，同时提供标准MIPI接口。
7.根据权利要求1所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述AI系统通过评估模式进行评估，所述评估模式的工作流程包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述AI系统通过人脸采集模式进行采集人脸信息，所述人脸采集模式的工作流程包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的AI系统，其特征在于，所述面部情感识别单元的识别流程包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的ai系统，其特征在于，包括红外感应模块、电源控制单元、手势识别单元、人脸识别单元、主控单元、人机交互模块、数据读取单元、人体测温单元和面部情感识别单元，各模块和单元之间通过软排线连接；
2.根据权利要求1所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的ai系统，其特征在于，所述电源控制单元将市电连接至金属按钮开关后再连接86开关面板，可一键控制系统电源通断。
3.根据权利要求2所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的ai系统，其特征在于，所述手势识别单元是采用全局快门高清摄像头、感光片、usb3.0 high speed接口类型，最高有效像素1920*1080，采集高速手势动作无畸变。
4.根据权利要求3所述的一种可指导七步洗手、体温检测、人脸表情识别的ai系统，其特征在于，所述人脸识别单元是采用1080p高清hdr摄像头，具有超级宽动态，适合复杂的光线环境，提供人脸识别功能。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴寒梅，许建国，张会中，王明，高伟，吕帅，朱冠兰，
申请(专利权)人：合肥德铭电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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