【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烧结漏风监测，更具体地说，涉及一种烧结机漏风监测的定位诊断方法。
技术介绍
1、由于我国矿产资源禀赋的限制，高品位富矿稀少，主要的高炉炼铁原料为烧结矿，有着庞大的生产规模，同时也消耗了大量的能源。其中烧结过程的抽风电耗也是能耗的重要组成，而烧结高温、高粉尘等恶劣环境易造成烧结设备老化破损，从而引起烧结过程漏风。抽风烧结过程负压大，从料层中通过的风量参与了烧结反应，为烧结有效风量；从台车边缘、机头机尾等位置进入的风量未参与反应，称为漏风量。漏风量占总抽风量的比例定义为漏风率，烧结机漏风率介于20-70％，烧结漏风率的高低决定了烧结过程电耗的大小，是烧结生产中关注的重点指标，当出现较大漏风时，需要安排检修人员排除漏风点，并进行漏风治理。
2、烧结机漏风率高有以下几点危害：(1)导致热空气流失，使烧结机的热效率下降，从而增加能源消耗和运行成本；(2)使主抽风机抽风负荷增加，风机电耗增加；(3)降低漏风位置的烧结温度，从而降低成品烧结矿质量；(4)增加烟气量和有害气体量，加大后续除尘等环保设备的负荷。
3、基于以上原因，对烧结机漏风情况的监测和治理一直是烧结工序的重要任务之一。目前，主要的漏风检测方法有：经验公式法、密封法、料面风速法、量热法和成分换算法等。由于精度和经济成本的限制，目前实现较好应用的只有成分换算法中的氧平衡法，且采用的都是人工离线测氧的方法，人工成本较高、无法实时诊断漏风情况、存在较大的滞后性。更重要的是，难以及时准确地定位到具体漏风位置，无法及时反馈协调生产。为此，行业内针对烧结
4、经检索，公开号cn102077048a的专利案公开了烧结机的烧结小车位置识别装置及漏风检测装置，公开号cn108709426a的专利案公开了基于频谱特征双边检测法烧结机漏风故障在线诊断方法，建立了基于频率特征的烧结机漏风故障的离线诊断模型，并基于离线诊断模型在线对烧结车间声音采集数据进行故障诊断；公开号cn113218599a的专利案公开了一种烧结机漏风率在线检测的测量方法，通过在烧结机各个风箱入口靠近炉篦位置以及风箱出口的支管分别设置热电偶，可实时采集温度数据测算各风箱漏风率；公开号cn110345767a的专利案公开了一种烧结机抽风系统及漏风检测判断方法，在除尘器的进口端和出口端分别设有除尘前烟道激光氧含量分析仪和除尘后烟道激光氧含量分析仪；公开号cn110345767a的专利案公开了一种用于铁矿烧结机漏风率的检测方法，通过制作和安装检测装置，记录各检测装置测量出的风速，对烧结料层的料面进行网格划分，计算有效风量qy、大烟道内的烟气总量qz、生成水蒸气的量qe，从而换算出单位时间内烧结系统漏风量ql标，计算单位时间内烧结系统漏风率k；公开号cn114777485a的专利案公开了一种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，应用氧化锆测氧仪进行氧含量检测，采用序列异常技术挖掘异常数据算法对整个烧结过程中的漏风情况进行监测；公开号cn115855388a的专利案公开了一种铁矿烧结全系统漏风率在线监测方法，将烧结主抽风机的工况烟气流量转换为标况烟气流量，从而获得烧结-除尘系统的总漏风率，实时获取生产稳定状态下的烧结过程工况参数，实时计算包括烧结、除尘过程在内的烧结全系统漏风率。上述技术分别聚焦于烧结漏风监测的不同侧面，但都侧重于漏风率计算、漏风故障的甄别和预警等方面，对于漏风位置的定位推理仍显不足。
技术实现思路
1、1.专利技术要解决的技术问题
2、针对行业内烧结漏风检测不便，严重影响生产正常节奏的情况，本专利技术拟提供一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，利用氧化锆探头测氧仪在线测氧技术识别漏风故障的基础上，可进一步实现漏风位置的精准定位和预警，指导漏风治理，降低能耗，降低检修工的工作量，便于精准维护。
3、2.技术方案
4、为达到上述目的，本专利技术提供的技术方案为：
5、本专利技术的一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，其特征在于，包括：
6、s1、利用氧平衡法修正计算漏风率，确定是否存在漏风点；具体如下：
7、s101、气体状态修正：将烟气测量值状态转化为标准态，即25℃，101.325kpa状态下，再进行比较，转化计算式为：
8、
9、式中：o2为实测氧含量，％；
10、p为检测点负压，kpa；取正值；
11、t为检测点烟气温度，℃；
12、o2标为折算成标准态后的氧含量，％；
13、s102、均值化修正：对各个风箱风量差异进行修正，根据不同的风量分配权重系数，计算的加权平均氧含量为：
14、
15、式中：
16、为标态加权平均氧含量，％；
17、o2标-i为第i号风箱标态氧含量，％；
18、i为检测位点的编号；
19、n为平均计算的风箱数量；
20、bi为第i号风箱风量权重系数，为实际风量占总风量的比值，％；
21、s103、将修正后的氧含量代入氧平衡公式求解漏风率k：
22、
23、式中：
24、为计算区域前端标态加权平均氧含量，％；
25、为计算区域后端标态加权平均氧含量，％。
26、s2、根据各点位检测氧含量变化，判断具体漏风位置，过程如下：
27、s201、读取当前所有风箱的氧含量，并记录时间t；然后依次历遍判断各风箱是否在正常阈值内；若各风箱氧含量oi均在正常阈值内，则返回持续进行历遍检索判断；若检索到某风箱i的氧含量oi超标，则等待时间，待i台车运行到下一个风箱i+1；
28、s202、在t+时刻，判断风箱i的氧含量oi是否在正常阈值内；若oi数值不在正常阈值内，则判断是i风箱主体漏风形成的静态漏风，发出“i号风箱漏风”的预警推送；若oi数值在正常阈值内，则继续分析漏风位置；
29、s203、等待一个大周期，待i号风箱对应的台车运行一周返回到原位置，继续判断风箱i的氧含量oi是否在正常阈值内；若oi是否在正常阈值内，则判断为料面漏风导致的短期漏风，发出“料面漏风”的预警推送；若oi数值在正常阈值内，则继续分析漏风位置；
30、s204、再等待时间，待i台车运行到下一个风箱i+1，判断风箱i+1的氧含量oi+1是否在正常阈值内；若oi+1在正常阈值内，判断为机头机尾间歇式漏风，发出“机头机位漏风”的预警推送；若oi+1不在正常阈值内，则需要进一步人工干预判断漏风位置，发出“台车本体漏风或者台车栏板与料层缝隙漏风，请调整边缘布料”的预警推送，操作工依据预警指示调整边缘布料；
31、s205、历遍判断各风箱是否存在超标；若人工干预后仍存在氧含量超标，则判断为永久性机械漏风，发出“i号台车”漏风的预警推送；若不存在氧含量超标，则判断为布料不当引起的临时性漏风，发出“料层与台车栏板缝隙漏风”的预警推送本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，其特征在于：S1中漏风率修正计算方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，其特征在于：S2中漏风位置诊断过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，其特征在于：s1...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊大林，陈良军，董思敏，余正伟，吉建国，李强，余文瑶，张德千，陆伟文，章新宇，龙红明，张学锋，
申请(专利权)人：安徽工业大学，
类型：发明
国别省市：
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