【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，并且更具体地，涉及一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法及系统。
技术介绍
1、继电保护设备是电网调度通信领域关键设备之一，是保障电网安全稳定运行的第一道防线，元器件过热严重影响继电保护设备的可靠性。在装置研发阶段，保护厂家主要凭借设计经验及整机高低温测试保证设备的热可靠性，缺乏定量的热仿真分析方法；设备投运后时常会发生元器件过热导致设备故障的事件，目前做法与保护设备的高可靠性要求不符。
2、随着国产芯片在保护设备中的全面应用，设备发热问题逐渐显现，加剧了开展继电保护设备核心元器件温度监测需求。随着机器学习技术的发展，对继电保护设备核心元器件进行智能监测得到普遍发展。然而，样本的稀缺是继电保护设备智能巡检的主要阻力。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法，包括：
2、搭建保护设备的热仿真模型，基于所述热仿真模型输出保护设备核心元器件的温度数据；
3、提取出所述温度数据中影响所述...
【技术保护点】
1.一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建保护设备的热仿真模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于随机森林法对所述特征进行约简，得到约简特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述近似温度数据对所述Stacking集成模型进行训练，包括：
5.一种重建保护设备核心元器件温度数据的系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述搭建保护设备的热仿真模型
【技术特征摘要】
1.一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建保护设备的热仿真模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于随机森林法对所述特征进行约简，得到约简特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述近似温度数据对所述stacking集成模型进行训练，包括：
5.一种重建保护设备核心元器件温度数据的系统，其特征在于，所述系统包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：金龙，詹荣荣，孟江雯，刘龙浩，张坤俊，詹智华，刘怀，李泽，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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