本发明专利技术公开的一种绿色蔬菜生长状况监测方法、装置及系统，该方法包括：获取监测区域内绿色蔬菜生长状况图像；基于绿色蔬菜生长状况图像，对绿色蔬菜形态进行提取，获取至少一个生长状况变动量；根据预设的临界阈值和生长状况变动量，形成阈值判断条件；当阈值判断条件成立时，自动发起远程呼叫农业专家服务，以对蔬菜的长状况存在的问题进行诊断并提供指导意见反馈给农户。本发明专利技术基于视觉感知应用，构建绿色蔬菜长势分析的自动智能呼叫模型，通过生长状况的变动自动邀请专家远程研判，联系农户给出指导意见。同时对绿色蔬菜生长状况中存在的问题提供的生产服务指导过程从事后干预变成了事中干预，有利于专家对农户治理过程的及时指导与关注。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业智能化，尤其涉及一种绿色蔬菜生长状况监测方法、装置及系统。
技术介绍
1、当前绿色蔬菜生产的数字化水平越来越普及。而在数字化生产过程中，农业专家如何即时提供生产服务指导也成了农技推广急于解决的问题。传统方法的处理流程包括从农户发现问题，聘请专家到专家诊治的事后服务过程，该处理流程相对数字化生产过程比较滞后。主要表现在：农户发现问题有赖于农户的专业水平，以及发现问题后的治理效果有赖于专家对农户治理过程的及时指导与关注。以大棚种植的蔬菜为例，无法自动检测分析蔬菜的生长状况，以及根据生长状况的变动自动邀请专家远程研判，导致在蔬菜生长滞后或发生病虫害等情况时，种植户无法及时地进行补救。给绿色蔬菜的生产带来较大损害。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供的一种绿色蔬菜生长状况监测方法、装置及系统，已解决上述存在的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种绿色蔬菜生长状况监测方法，包括：
3、获取监测区域内绿色蔬菜生长状况图像；
>4、基于所述绿色蔬本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，所述生长状况变动量包括：绿色变化量、绿叶孔洞变化量和虫害变化量；
3.根据权利要求1所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，当获取的所述生成状况变动量为绿色变化量，则所述基于所述绿色蔬菜生长状况图像，对绿色蔬菜形态进行提取，获取至少一个生长状况变动量的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，所述根据每日所拍摄的多个所述绿色蔬菜生长状况图像，确定当日监测区域内绿色蔬菜的平均绿色量的步骤，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，所述生长状况变动量包括：绿色变化量、绿叶孔洞变化量和虫害变化量；
3.根据权利要求1所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，当获取的所述生成状况变动量为绿色变化量，则所述基于所述绿色蔬菜生长状况图像，对绿色蔬菜形态进行提取，获取至少一个生长状况变动量的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，所述根据每日所拍摄的多个所述绿色蔬菜生长状况图像，确定当日监测区域内绿色蔬菜的平均绿色量的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的绿色蔬菜生长状况监测方法，其特征在于，当获取的所述生成状况变动量为绿叶孔洞变化量，则所述基于所述绿色蔬菜生长状况图像，对绿色蔬菜...
【专利技术属性】
技术研发人员：余军，罗长寿，陆阳，魏清凤，邓亚明，赵瑞芳，王富荣，曹承忠，
申请(专利权)人：北京市农林科学院，
类型：发明
国别省市：
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