【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力云，尤其一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法及系统。
技术介绍
1、电力物联网数据的数据质量的好坏直接关系到电力云平台的运行的可靠性以及监测数据的可靠性，因此如何实现对电力物联网数据的数据质量的管理，实现电力云平台的数据监测的可靠性成为亟待解决的技术问题。
2、为了实现对电力物联网数据的数据质量的评估和管理，在现有技术方案中通过结合物联网设备的历史数据实现对当前的监测数据的数据质量的评估，具体的在授权专利技术专利cn201911226439.5《一种基于电力物联网平台的数据质量检测方法》中在实时分析流程的各环节中，使用基于隔离森林集成学习算法对实时流数据进行异常检测，对量测实时流数据计算平均分割深度，依深度值确定是否是异常数据，从而实现了对电力物联网数据的数据质量的评估，但是却存在以下技术问题：
3、在进行电力云平台的搭建时，由于所需监测的物联网设备的数量过多，因此单一的对某一个物联网设备的数据质量进行评估无法满足电力云平台的数据质量的评估需求，因此若不能根据不同类型的物联网设备的数据质量进行电力云平台的数据质量的总体评估，则无法准确的掌握电力云平台的数据质量。
4、除了物联网设备的自身的数据质量不达标之外，不同的物联网设备的通信协议的兼容性的好坏也会对电力云平台的数据质量造成一定程度的影响，因此若不考虑不同的物联网设备的通信协议的兼容性的好坏，同样无法实现对电力云平台的数据质量的准确评估。
5、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于云端平台的电力物联网数
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法。
3、一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，具体包括：
4、s1基于电力云平台的电力物联网设备的历史数据进行所述电力物联网设备的数据跳变情况和异常数据的出现次数的确定，并结合所述电力物联网设备的数据缺失情况进行所述电力物联网设备的数据质量评估值的确定，通过所述数据质量评估值进行问题物联网设备的确定；
5、s2根据所述电力物联网设备的型号确定不同型号的电力物联网设备的数量以及数量质量评估值，并结合所述不同型号的问题物联网设备的数量以及数据质量评估值进行不同型号的电力物联网设备的型号数据质量的确定，并通过所述型号数据质量进行问题型号的确定；
6、s3根据不同型号的电力物联网设备的通信协议确定所述电力云平台的不同的通信协议的电力物联网设备的数量的确定，通过所述不同的通信协议的电力物联网设备的数量、通信协议的类型以及种类进行所述电力云平台的协议数据质量评估值的确定；
7、s4基于所述协议数据质量评估值、型号数据质量以及问题型号进行电力云平台的数据质量的确定，并根据所述数据质量对不同型号的电力物联网设备进行差异性的数据处理方式。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、通过结合数据跳变情况、异常数据的出现次数以及数据缺失情况进行电力物联网设备的数据质量评估值的确定，实现了从历史数据的多种异常的角度对电力物联网设备的数据质量的评估，也为进一步实现对不同类型的电力物联网设备的数据质量的评估奠定了基础。
10、2、通过对不同型号的电力物联网设备的型号数据质量的评估，既考虑到不同型号的电力物联网设备的数据质量的差异，同时还考虑到不同型号的电力物联网设备中的问题物联网设备的数量，实现了从类型的角度对电力物联网设备的总体评估。
11、3、通过结合不同的通信协议的电力物联网设备的数量、通信协议的类型以及种类进行所述电力云平台的协议数据质量评估值的确定，实现了从通信协议的差异性和复杂性对电力云平台的数据质量的进一步评估，也为进一步实现对电力云平台的数据质量的综合评估和差异化数据处理奠定了基础。
12、进一步的技术方案在于，所述电力物联网设备的历史数据通过所述电力物联网设备在最近的一个月内的历史监测数据进行确定。
13、进一步的技术方案在于，所述电力物联网设备的数据跳变情况包括所述电力物联网设备的数据跳变次数、不同的数据跳变次数的数据跳变幅度和跳变斜率。
14、进一步的技术方案在于，基于所述监测数据稳定性确定所述电力物联网设备的数据质量是否满足要求，具体包括：
15、当所述电力物联网设备的监测数据稳定性不在预设稳定数据区间内时，则确定所述电力物联网设备的数据质量无法满足要求。
16、进一步的技术方案在于，所述电力云平台的协议数据质量评估值的取值范围在0到1之间，其中所述电力云平台的协议数据质量评估值越大，则所述电力云平台的通信协议的解析难度越大，数据质量越差。
17、进一步的技术方案在于，根据所述数据质量对不同型号的电力物联网设备进行差异性的数据处理方式，具体包括：
18、当所述电力云平台的数据质量满足要求时，则无需对不同信号的电力物联网设备进行数据处理；
19、当所述电力云平台的数据质量不满足要求时，则对问题型号的电力物联网设备设置统一监测终端，并利用所述统一监测终端对所述问题型号的电力物联网设备进行实时监测并进行监测数据的协议转换处理。
20、另一方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法。
21、另一方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法。
22、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
23、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力物联网设备的历史数据通过所述电力物联网设备在最近的一个月内的历史监测数据进行确定。
3.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力物联网设备的数据跳变情况包括所述电力物联网设备的数据跳变次数、不同的数据跳变次数的数据跳变幅度和跳变斜率。
4.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力物联网设备的数据质量评估值的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，基于所述监测数据稳定性确定所述电力物联网设备的数据质量是否满足要求，具体包括：
6.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，不同型号的电力物联网设备的型号数据质量的确定的方法为：
7.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，
8.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力云平台的协议数据质量评估值的确定的方法为：
9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力物联网设备的历史数据通过所述电力物联网设备在最近的一个月内的历史监测数据进行确定。
3.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力物联网设备的数据跳变情况包括所述电力物联网设备的数据跳变次数、不同的数据跳变次数的数据跳变幅度和跳变斜率。
4.如权利要求1所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，所述电力物联网设备的数据质量评估值的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的一种基于云端平台的电力物联网数据处理方法，其特征在于，基于所述监测数据稳定性确定所述电力物联网设备的数据质量是否满足要求，具体包括：
6.如权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，梅林，刘远，卢薇至，李泽鹏，王迪，李星，裴磊，李伟，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。