【技术实现步骤摘要】
本申请涉及园区管理领域，且更为具体地，涉及一种由智慧路灯构建的园区管理系统及方法。
技术介绍
1、园区管理是指对园区内各项资源、设施和服务进行有效组织和管理的过程。随着城市化进程的加速和经济发展的推动，园区作为集聚创新、产业发展和人才培养的重要空间，对于城市的发展起着至关重要的作用。
2、然而，传统园区管理系统往往依赖于人工巡检和经验决策，例如在进行园区内的停车位管理时，需要大量的人力和时间投入，这种方式存在数据获取不及时、不准确的问题，限制了管理决策的精确性和实时性，容易导致停车位的浪费和不均衡分配。
3、因此，期望一种由智慧路灯构建的园区管理系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种由智慧路灯构建的园区管理系统及方法。其可以实现对预定车位的实时监测和管理，提高园区停车位的利用率和管理效率。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种由智慧路灯构建的园区管理系统，其包括：
3、车位状态图像采集模块，用于通过部署于园区内的智慧路灯的摄像头采集预定车位的车位状态图像；
4、车位前景部分图像提取模块，用于从所述车位状态图像提取车位前景部分图像；
5、车位前景特征提取模块，用于对所述车位前景部分图像进行图像特征分析以得到车位前景特征；以及
6、车位可用性检测显示模块，用于基于所述车位前景特征，确定预定车位是否可用并进行显示。
7、根据本申请的另一个方面，提
8、通过部署于园区内的智慧路灯的摄像头采集预定车位的车位状态图像；
9、从所述车位状态图像提取车位前景部分图像；
10、对所述车位前景部分图像进行图像特征分析以得到车位前景特征；以及
11、基于所述车位前景特征，确定预定车位是否可用并进行显示。
12、与现有技术相比，本申请提供的由智慧路灯构建的园区管理系统及方法，其首先通过部署于园区内的智慧路灯的摄像头采集预定车位的车位状态图像，接着，从所述车位状态图像提取车位前景部分图像，然后，对所述车位前景部分图像进行图像特征分析以得到车位前景特征，最后，基于所述车位前景特征，确定预定车位是否可用并进行显示。这样，可以实现对预定车位的实时监测和管理，提高园区停车位的利用率和管理效率。
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1.一种由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述车位前景特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述车位前景图像特征空间显化单元，用于：
5.根据权利要求4所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述车位可用性检测显示模块，包括：
6.根据权利要求5所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，还包括用于对所述基于卷积神经网络模型的特征提取器、所述空间注意力模块和所述分类器进行训练的训练模块。
7.根据权利要求6所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述训练模块，包括：
8.根据权利要求7所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，在所述训练的每次权重矩阵迭代时，以如下优化公式对所述训练空间显化车位前景图像特征图展开后得到的训练空间显化车位前
9.一种由智慧路灯构建的园区管理方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的由智慧路灯构建的园区管理方法，其特征在于，对所述车位前景部分图像进行图像特征分析以得到车位前景特征，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述车位前景特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述车位前景图像特征空间显化单元，用于：
5.根据权利要求4所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，所述车位可用性检测显示模块，包括：
6.根据权利要求5所述的由智慧路灯构建的园区管理系统，其特征在于，还包括用于对所述基于卷积神经网络模型的特征提取器、所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔少飞，李肖仓，罗东，程军强，田文华，徐晓莉，蒋栋威，周琳媛，
申请(专利权)人：欧亚高科数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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