【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑碳排放计算和统计领域，特别涉及一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法及设备。
技术介绍
1、建筑业是高耗能和高碳排放行业，需要基于物联网和智能设备实现自动化采集建筑碳排放数据，实现自动采集、存储、分析和展示，而物联网智能设备仅能自动化采集碳排放源的碳消耗量，如水、电、气、热的消耗量，无法实时将碳消耗量换算为碳排放量。而且现在很多建筑企业的业态复杂，业务链长，所涉及到的项目类型广泛，不同类型项目的碳因子配置可能会不同，因此，需要能够分项目实时计算碳排放量。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法及设备，能够实现自动分项目实时计算碳排放量。
2、本专利技术的目的在于，提供一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，所述方法包括步骤：
3、利用物联网设备实时采集各项目中各碳排放源的碳消耗数据，并将所有的碳消耗数据存储在数据库中；
4、针对项目配置物联网设备，使配置的各物联网设备与所述数据库中存储的各碳排放源的碳消耗数据进行对应，并为配置的物联网设备添加对应碳排放源的碳排放因子；
5、创建物联网设备数据表，所述物联网设备数据表以项目编号和设备编号共同作为识别信息与所述数据库建立映射关系，以实现从所述数据库中对应获取碳消耗数据；
6、创建用于存储各碳排放源的碳因子数据的碳因子表；
7、创建用于存储设备信息的物联网设备表，所述物联网设
8、创建计算模型，将所述计算模型与所述物联网设备表建立关联，使所述计算模型具有基于所述物联网设备表的设备信息、分别从所述物联网设备数据表和所述碳因子表中、获取对应的碳消耗数据和碳因子数据、并计算碳排放量的计算逻辑。
9、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于：
10、在创建物联网设备表时，使所述物联网设备表的内容包括对应碳排放源所属的碳排放源类型；
11、所述方法还包括步骤：创建修正系数表，所述修正系数表的内容包括各碳排放源类型以及针对各所述碳排放源类型设定的修正系数，所述修正系数表以所述碳排放源类型作为识别信息与所述物联网设备表建立映射关系；
12、所述计算模型还具有基于所述物联网设备表的碳排放源类型名称从所述修正系数表中获取对应的修正系数、并在计算出碳排放量之后将所述碳排放量乘以所述修正系数以对所述碳排放量进行修正的修正逻辑。
13、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于，所述碳排放源类型包括材料消耗、机械台班、人力、运输、能源消耗、燃料、碳汇。
14、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于，各所述修正系数的设定方法为：
15、收集利用所述计算模型计算碳排放量的已知项目在实际施工过程中各类碳排放源碳消耗的费用票据，基于收集的费用票据计算出各类碳排放源的实际碳排放量；
16、将各类碳排放源的实际碳排放量对应除以利用计算模型计算出的各类碳排放源的碳排放量，进而得到各修正系数的值。
17、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于，所述已知项目包括利用所述计算模型计算过的所有项目，将针对各已知项目计算出的各组修正系数对应求平均数，以各所述平均数作为各修正系数的值。
18、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于，每个新项目通过所述计算模型计算过碳排放量之后均新增至所述已知项目中，依据新增后的所有已知项目重新计算各修正系数的值并动态更新至所述修正系数表中。
19、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于：
20、所述碳消耗数据为包括碳消耗量和采集时间的数组；
21、所述计算模型利用所述碳消耗数据和所述碳因子数据计算出对应的碳排放量的方法为：用截止采集时间对应的碳消耗量减去开始采集时间对应的碳消耗量、然后乘以所述碳因子数据，计算得到所述开始采集时间至所述截止采集时间期间的碳排放量；其中，所述截止采集时间和所述开始采集时间可通过所述计算模型进行设定。
22、本专利技术基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法的进一步改进在于：所述物联网设备表的每条数据均为可选数据，所述计算模型被设置为仅基于所述物联网设备表中被选择数据进行计算。
23、本专利技术的另一目的在于，提供一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的设备，包括：
24、处理器；
25、用于存储处理器可执行指令的存储器；
26、其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行如上任一项所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法。
27、本专利技术通过对物联网设备进行配置，使得物联网设备与物联网数据以及项目配置的碳因子进行对应，同时结合三表和计算模型的创建，实现了自动分项目实时计算碳排放量，解决了现有技术仅能自动化采集碳排放源的碳消耗量、无法实时将碳消耗量换算为碳排放量以及无法分项目换算碳排放量的问题。另外，本专利技术通过将修正系数引入计算模型来对计算的碳消耗量进行迭代修正，提高了碳消耗量计算的准确性。
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1.一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.如权利要求1所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，所述碳排放源类型包括材料消耗、机械台班、人力、运输、能源消耗、燃料、碳汇。
4.如权利要求2所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，各所述修正系数的设定方法为：
5.如权利要求4所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，所述已知项目包括利用所述计算模型计算过的所有项目，将针对各已知项目计算出的各组修正系数对应求平均数，以各所述平均数作为各修正系数的值。
6.如权利要求5所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，每个新项目通过所述计算模型计算过碳排放量之后均新增至所述已知项目中，依据新增后的所有已知项目重新计算各修正系数的值并动态更新至所述修正系数表中。
7.如权利要求1所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量
8.如权利要求1所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于：所述物联网设备表的每条数据均为可选数据，所述计算模型被设置为仅基于所述物联网设备表中被选择数据进行计算。
9.一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.如权利要求1所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，所述碳排放源类型包括材料消耗、机械台班、人力、运输、能源消耗、燃料、碳汇。
4.如权利要求2所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，各所述修正系数的设定方法为：
5.如权利要求4所述的基于物联网数据分项目实时计算碳排放量的方法，其特征在于，所述已知项目包括利用所述计算模型计算过的所有项目，将针对各已知项目计算出的各组修正系数对应求平均...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪超，赵伟，彭世红，韦永斌，廖显东，
申请(专利权)人：中建国际建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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