一种提取Ｄｅ　Ｂｒｕｉｊｎ彩色结构光图像的中心彩色条纹的方法技术

本发明专利技术提出一种提取Ｄｅ?Ｂｒｕｉｊｎ彩色结构光图像的中心彩色条纹的方法，属于计算机图像处理技术领域。该方法可以提取宽度为１个像素的Ｄｅ?Ｂｒｕｉｊｎ彩色结构光编码条纹经过调制后的中心彩色条纹，提取的正确率大于９９．５％，为寻找调制后彩色图片中每个像素点与原始编码图像中彩色条纹的匹配关系奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提出，属于计 算机图像处理

技术介绍
从本质上说，基于结构光的三维重构系统是传统立体视觉系统的一种改进与延 伸。它使用一个投射编码图像的设备来代替立体视觉系统中的一个摄像机，解决了特征点 设置和特征点搜寻的难题。基于结构光的三维重构系统具有非接触、精度高、速度快、适用 范围广等优点。广泛应用于自动化加工、高速在线检测、质量控制、航空航天、汽车制造、实 物仿型、服装加工、投影系统等领域，是反向工程和计算机视觉中的重要组成部分。一般情况下，基于结构光的三维重构系统包括系统参数的标定，结构光图像的编 解码，编码特征点三维信息的计算和特征点重构四个重要组成部分。对结构光编码方法的 研究已有很多，时间编码中的线结构光方法不能快速实时地对物体进行重构，但它的编码 原理简单、易于实现；由于迪布鲁英(De Bruijn)序列，具有预先的可确定性和可重复性， 所以由迪布鲁英伪随机序列生成的彩色结构光编码方法已成为了彩色结构光三维重构最 广泛应用的方法之一。在对编码条纹进行解码之前，必须先对所摄取的图像进行灰度化、二值化、边界提 取等图像预处理，然而在对较细条纹进行预处理的过程中则会出现图像信息的丢失现象使 得解码序列的求取出现错误。为了更好地对编码条纹进行解码，张超等人提出一系列图像 预处理方法，该方法可以更加准确地提取较细格雷码的条纹；于晓洋等人采用一种基于边 缘导向的亚像素定位技术提取格雷码条纹边缘；吴海滨等人在分析结构光编码白条纹扩散 的原因和实际边缘形态的基础上，提出一种同时检测多边缘并消除扩散影响的亚像素精度 方法-交点法。实验结果表明，对于宽度大于4pixel的编码条纹，边缘检测相对误差小于 1%，可消除被测表面倾斜和离焦的影响。夏冰冰通过比较不同边缘检测算法的实际效果， 来选择一种运算速度快、边缘定位准确、噪声抑制能力强的边缘检刚算法，实现结构光调制 图像标定数据的提取，对于彩色条纹的提取通常采用提取彩色条纹的边缘然后提取条纹的 方法。
技术实现思路
为了精确地对De Bruijn彩色结构光编码图像的中心彩色条纹进行提取，本专利技术 提出了。，其特征在于，该方法 所需设备和实现步骤如下所需设备如图1所示，所需设备由5部分组成投影机1，投影屏幕2，摄像机3， 计算机4，待测物体5 ；投影机1和摄像机3都通过电缆与计算机4连接。实现步骤步骤1、在计算机4中，利用具有随机特性与确定性的De Brui jn伪随机序列，产生 一幅7元3级De Bruijn序列彩色结构光编码图像，该图像背景颜色为黑色，其RGB值都为 0，每条彩色条纹的宽度为一个像素，相邻两条彩色条纹间隔3个像素，并且颜色都不相同。步骤2、计算机4通过投影机1将步骤1中产生的De Brui jn序列彩色结构光编码 图像经过待测物体5调制后投影到投影屏幕2上，生成调制后的投影图像。步骤3、计算机4通过摄像机3拍摄步骤2生成的调制后的投影图像，得到彩色结 构光编码图片；由该图片上所有像素点按照从左到右，从上到下的顺序构成矩阵Z ；设矩阵 Z有m行，n列；Z(i, j) = (R(i，j)，G(i，j)，B(i，j))为矩阵Z的第i行第j列元素，其中 R(i，j)、G(i，j)、B(i，j)分别为 Z(i，j)的 RGB 值。步骤4、构造矩阵I，设元素I(i，j)是矩阵I的第i行第j列元素，I(i，j) = (R(i, j)+G(i, j)+B(i, j))/3/255，i = 1,2, ，m，j = 1,2, . . . , n ；步骤5、构造矩阵Is，设Is(i，j)是矩阵Is的第i行第j列元素，对j = 1,2,..., n，有 Is(l，j) = 1(1，j)；Is(2, j) = (1(1，j)+I(2，j)+I(3，j))/3 ;Is(i，j) = (I (i-2, j) +2 X I (i-1, j) +3 X I (i, j) +2 X I (i+1, j) +1 (i+2, j)) /9, i = 3,4, ... , m_2 ；Is(m-1, j) = (I(m-2，j)+I(m_l，j)+I(m, j))/3，Is(m，j) = I (m，j)。步骤6、构造矩阵Is的梯度矩阵dls，设dls(i，j)是矩阵dls的第i行第j列元素， 对 j = 1,2, , n,有dls(i，j) = Is(i+1, j)-Is(i, j), i = 1,2, ，m_l ;dls(m，j)=0。步骤7、构造向量E，向量E的元素E(j) = l，j = 1，2，...，n ；构造矩阵x，设x(k， j)是矩阵x的第k行第j列元素，对j = l，2，...，n，有x(l, j) = 1，j G {1,2， ，n);如果dls(k_l，j)彡 0 且 dls(k，j) <0，或者，dls(k_l，j)彡 0 且 dls(k，j) >0， 其中 k = 2,3, ，m-1，那么E(j) = E(j) +l,x(E(j)，j) = k ；最后设x(E(j)+l，j) = m。步骤8、构造矩阵a，设a(k，j)是矩阵a的第k行第j列元素，对j = l，2，...，n，有a (k-1, j) = l(x(k-\,j) + x(k,j))/2], k = 2,3, ...，E(j)+1 ；此处函数[_x」表示对x向下取整。步骤9、构造向量 E’，向量 E’ 的元素 E’ (j) = 1，j = 1,2, ，n，；对 k = 1， 2，. . .，E(j)，j = 1，2，. . .，n，按照从上到下，从左到右的顺序，在矩阵I的第j列中找到第 a(k，j)行到第a(k+l，j)行的第一个最大值，分别设为I(g，j)，如果I(g，j) > I(a(k, j), j)并且I(g，j) > I(a(k+1, j)，j)，那么像素点Z(g，j)为所述彩色结构光编码图片的第j 列第E’ (j)条中心彩色条纹中的元素，且E’ (j) =E’(j)+l。通过以上步骤可以找到调制后彩色图片的每一条中心彩色条纹，为寻找调制后彩色图片中每个像素点与原始编码图像中彩色条纹的匹配关系作好了准备。本专利技术提出了一种提取De Bruijn彩色结构光图像中中心彩色条纹的方法，该方 法可以提取宽度为1个像素的De Bruijn彩色结构光编码条纹经过调制后的中心彩色，提 取的正确率大于99.5%，为寻找调制后彩色图片中每个像素点与原始编码图像中彩色条纹 的匹配关系作好了准备。附图说明图1是所需设备构成 图。此图也是说明书摘要附图。其中1为投影机，2为投影屏幕，3为摄像机，4为计算机， 5为待测物体。图2是De Bruijn序列生成的彩色结构光编码图。 具体实施例方式，该方法所需设备和 实现步骤如下所需设备如图1所示，所需设备由5部分组成投影机1，投影屏幕2，摄像机3， 计算机4，待测物体5 ；投影机1和摄像机3都通过电缆与计算机4连接。实现步骤步骤1、在计算机4中，利用具有随机特性与确定性的De Bruijn伪随机序列，产生 一幅7元3级De Bruijn序列彩色结构光编码图像，该图像背景颜色为黑色，其RGB值都为 0，每条彩色条纹的宽度为一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种提取ＤｅＢｒｕｉｊｎ彩色结构光图像的中心彩色条纹的方法，其特征在于，该方法所需设备和实现步骤如下：所需设备：所需设备由５部分组成：投影机（１），投影屏幕（２），摄像机（３），计算机（４），待测物体（５）；投影机（１）和摄像机（３）都通过电缆与计算机（４）连接；实现步骤：步骤１、在计算机（４）中，利用具有随机特性与确定性的ＤｅＢｒｕｉｊｎ伪随机序列，产生一幅７元３级ＤｅＢｒｕｉｊｎ序列彩色结构光编码图像，该图像背景颜色为黑色，其ＲＧＢ值都为０，每条彩色条纹的宽度为一个像素，，设ａ（ｋ，ｊ）是矩阵ａ的第ｋ行第ｊ列元素，对ｊ＝１，２，…，ｎ，有ａ（ｋ－１，ｊ）＝「（ｘ（ｋ－１，ｊ）＋ｘ（ｋ，ｊ））／２」，ｋ＝２，３，…，Ｅ（ｊ）＋１；此处函数「ｘ」表示对ｘ向下取整；步骤９、构造向量Ｅ’，向量Ｅ’的元素Ｅ’（ｊ）＝１，ｊ＝１，２，…，ｎ，；对ｋ＝１，２，…，Ｅ（ｊ），ｊ＝１，２，…，ｎ，按照从上到下，从左到右的顺序，在矩阵Ｉ的第ｊ列中找到第ａ（ｋ，ｊ）行到第ａ（ｋ＋１，ｊ）行的第一个最大值，设为Ｉ（ｇ，ｊ），如果Ｉ（ｇ，ｊ）＞Ｉ（ａ（ｋ，ｊ），ｊ）并且Ｉ（ｇ，ｊ）＞Ｉ（ａ（ｋ＋１，ｊ），ｊ），那么像素点Ｚ（ｇ，ｊ）为所述彩色结构光编码图片的第ｊ列第Ｅ’（ｊ）条中心彩色条纹中的元素，且Ｅ’（ｊ）＝Ｅ’（ｊ）＋１；通过以上步骤可以找到调制后彩色图片的每一条中心彩色条纹，为寻找调制后彩色图片中每个像素点与原始编码图像中彩色条纹的匹配关系作好了准备。相邻两条彩色条纹间隔３个像素，并且颜色都不相同；步骤２、计算机（４）通过投影机（１）将步骤１中产生的ＤｅＢｒｕｉｊｎ序列彩色结构光编码图像经过待测物体（５）调制后投影到投影屏幕（２）上，生成调制后的投影图像；步骤３、计算机（４）通过摄像机（３）拍摄步骤２生成的调制后的投影图像，得到彩色结构光编码图片；由该图片上所有像素点按照从左到右，从上到下的顺序构成矩阵Ｚ；设矩阵Ｚ有ｍ行，ｎ列；Ｚ（ｉ，ｊ）＝（Ｒ（ｉ，ｊ），Ｇ（ｉ，ｊ），Ｂ（ｉ，ｊ））为矩阵Ｚ的第ｉ行第ｊ列元素，其中Ｒ（ｉ，ｊ）、Ｇ（ｉ，ｊ）、Ｂ（ｉ，ｊ）分别为Ｚ（ｉ，ｊ）的ＲＧＢ值；步骤４、构造矩阵Ｉ，设元素Ｉ（ｉ，ｊ）是矩阵Ｉ的第ｉ行第ｊ列元素，Ｉ（ｉ，ｊ）＝（Ｒ（ｉ，ｊ）＋Ｇ（ｉ，ｊ）＋Ｂ（ｉ，ｊ））／３／２５５，ｉ＝１，２，…，ｍ，ｊ＝１，２，…，ｎ；步骤５、构造矩阵Ｉ↓［ｓ］，设Ｉ↓［ｓ］（ｉ，ｊ）是矩阵Ｉ↓［ｓ］...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨华民，李明勋，李明，姜会林，韩成，范静涛，丁莹，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：82[中国|长春]