【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及北斗与量子通信，具体涉及一种基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法。
技术介绍
1、北斗卫星具有短报文通信的功能，北斗短报文通信覆盖范围广，无通信盲区，具有远距离通信能力；在紧急情况和没有其他通信条件时，使用北斗短报文通信可以完成恶劣通信环境下的信息传输；随着通信保密需求的升级，以及量子计算的到来，实现北斗卫星短报文的高安全性加密通信成为当前急需考虑的问题。
2、量子随机数生成器作为信息安全的基础部件，使用量子随机数生成器产生的量子真随机数作为密钥对北斗短报文通信系统的安全性至关重要，在提升数据加密的安全级别的同时，还能有效融合北斗短报文的民用状态下对通信频率限制和通信内容限制的一般条件；通过将量子随机数生成器的输出序列充注到北斗设备的内存单元中，在每次通信时，北斗设备从其内存单元中提取和短报文内容相同字节的量子随机数序列作为密钥，将量子真随机数与北斗短报文长度字节按位进行异或运算，能够有效缓解北斗短报文的传输资源，并且提升北斗转发信息发布的实效性，有效保证加密过程数据的完整性和短报文数据的安
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【技术保护点】
1.一种基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
4.根据权利要求2所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
5.根据权利要求2所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于深度学习...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
4.根据权利要求2所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
5.根据权利要求2所述的基于深度学习检测量子随机数生成器的北斗短报文保密通信方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：彭进业，曹坚，常昊，张明慧，刘维琪，汪霖，余昊，段跃轩，张友斌，刘永华，刘艳华，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：
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