【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种应用程序的检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，应用程序的数量剧增，为了保证用户使用应用程序的安全性，需要对应用程序进行检测，以确定其类别。
2、相关技术中，需要对应用程序进行逆向脱壳分析，还原应用程序的原始代码，根据原始代码检测应用程序的类别，由于对应用程序进行逆向脱壳分析的难度较大，通常需要经验丰富的技术人员操作，导致应用程序的检测效率低下。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种应用程序的检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够提升检测应用程序所属应用类别的效率。
2、第一方面，本申请提供了一种应用程序的检测方法。所述方法包括：
3、获取对至少两个待测应用程序进行行为模拟所得的页面数据；从各待测应用程序的页面数据中提取出文本特征和深度图像特征；分别将属于同一待测应用程序的文本特征和深度图像特征进行特征融合，得到各待测...
【技术保护点】
1.一种应用程序的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对至少两个待测应用程序进行行为模拟所得的页面数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从各所述待测应用程序的页面数据中提取出文本特征和深度图像特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将属于同一所述待测应用程序的文本特征和深度图像特征进行特征融合，得到各所述待测应用程序的语义特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在各所述待测应用程序的语义特征中，查找与目标...
【技术特征摘要】
1.一种应用程序的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对至少两个待测应用程序进行行为模拟所得的页面数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从各所述待测应用程序的页面数据中提取出文本特征和深度图像特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将属于同一所述待测应用程序的文本特征和深度图像特征进行特征融合，得到各所述待测应用程序的语义特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在各所述待测应用程序的语义特征中，查找与目标语义特征之间满足邻近条件的邻近语义特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类簇的数量为至少两个；所述依据所述聚类簇确定各所述待测应用程序所属的应用类别，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定各所述待测应用程序的目标聚类簇对应的应用类别，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在各所述待测应用程序的语义特征中，查找与目标语义特征之间满足邻近条件的邻近语义特征，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本特征和所述深度图像特征是通过特征提取模型获得；所述获取对至少两个待测应用程序进行行为模拟所得的页面数据之前，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标语义训练特征的第一类别概率向量和所述邻近...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝立扬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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