一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其涉及农业信息技术化领域。包括：获取降雨数据、灌溉数据、气象数据及土壤水分数据；构建双分支混合模型；双分支混合模型的左分支对降雨数据、灌溉数据进行处理得到预测值，双分支混合模型的右分支对气象数据、土壤水分数据进行处理得到预测值；将双分支混合模型左分支与右分支的预测值相加得到双分支混合模型的水分预测结果。本发明专利技术通过双分支混合模型的左分支对降雨数据、灌溉数据进行处理，提高了多层土壤水分预测的准确度；通过双分支混合模型的右分支对气象数据、土壤水分数据进行处理，达到预测不同深度土壤水分的效果；有效地解决了降雨、人为灌溉对土壤水分预测的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业信息技术化领域，特别涉及一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法。

技术介绍

1、牧草是我国畜牧业发展的基础，牧草生长多依赖降雨和灌溉，土壤水分值受到降雨和灌溉的影响波动较大。由于作物类型不同，根系深度也不同，以苜蓿为例，苜蓿根系发达，生长1年的苜蓿根系入土深度约为1～2m,生长2～5年深度多在2～5m之间，不同深度根系对水资源的需求也不同。田间实验种植的苜蓿作物生长多依赖降雨和灌溉，单一深度的预测满足不了实际的灌溉需求，多层土壤水分预测能够科学指导灌溉，因此获取相对不同深度的土壤水分信息非常重要。

2、现有技术中，通过直接将降雨和灌溉数据以及影响土壤水分的其它因素输入人工神经网络等时序序列预测模型中，模型难以捕捉到降雨和灌溉特征，导致预测不精确。

3、上述现有技术存在的缺陷是：降雨的不确定性和人为灌溉的随机性会导致人工神经网络等时序序列模型捕捉土壤水分特征变得困难，对土壤水分预测不精准。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于双分支混合模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，所述气象数据包括空气温度、相对湿度、累计太阳辐射、地温，所述土壤水分数据包含SM10、SM20、SM30，分别表示距地面10cm、20cm、30cm土壤水分值。

3.如权利要求1所述的一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，还包括对获取到的降雨数据、灌溉数据、气象数据及土壤水分数据进行归一化处理：

4.如权利要求1所述的一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，所述第一残差单元块ResU...

【技术特征摘要】

1.一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，所述气象数据包括空气温度、相对湿度、累计太阳辐射、地温，所述土壤水分数据包含sm10、sm20、sm30，分别表示距地面10cm、20cm、30cm土壤水分值。

3.如权利要求1所述的一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法，其特征在于，还包括对获取到的降雨数据、灌溉数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞，路立凤，王静，杨松涛，周娟，葛永琪，
申请(专利权)人：宁夏大学，
类型：发明
国别省市：