System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法制造技术_技高网

一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法制造技术

技术编号:39938238 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-08 22:21
本发明专利技术公开了一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,它包括以下操作步骤:步骤1:收集涉及贷款风险评估的相关数据,包括贸易数据、贷款申请人信息、还款记录等;步骤2:提取和选择与贷款风险相关的特征,采用机器学习算法进行特征选择;步骤3:根据选取的特征,构建贷款风险评估模型,并利用历史数据进行模型训练。有益效果在于:本发明专利技术利用大数据和人工智能技术,能够准确、快速地评估贷款申请人的风险,降低风险控制的不确定性,同时智能化的风控算法能够提高贷款审批的效率,缩短贷款周期,且通过算法的持续学习和优化,能够不断提升风险评估的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到信息,尤其涉及一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法


技术介绍

1、近年来,随着我国跨境电子商务交易蓬勃发展,在中外客户享受灵活便捷服务的同时,银行遇到的欺诈风险呈现出更加隐蔽、专业的特点,相较于传统跨境业务风险更加难以防范,一旦发生,极易对银行的声誉、资金造成巨大风险,故提高跨境电商的风控能力刻不容缓。

2、目前,传统的跨境贸易融资贷款风控存在诸多问题,如信息不对称、风险评估不准确等,传统的风险评估主要依赖于人工处理和经验判断,导致风险判断不稳定和效率低下,因此,需要一种更科学、准确和高效的应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法来提升跨境贸易融资贷款的风控能力。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法。

2、本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的:

3、一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,它包括以下操作步骤:

4、步骤1:收集涉及贷款风险评估的相关数据,包括贸易数据、贷款申请人信息、还款记录等;

5、步骤2:提取和选择与贷款风险相关的特征,采用机器学习算法进行特征选择;

6、步骤3:根据选取的特征,构建贷款风险评估模型,并利用历史数据进行模型训练;

7、步骤4:根据贷款申请人提供的信息和历史数据,利用训练好的模型进行风险评估,并作出贷款决策。

8、进一步的,该算法基于大数据和人工智能技术,还包括数据收集和处理模块、特征提取和选择模块、模型构建和训练模块和以及风险评估和决策模块。

9、进一步的,所述数据收集和处理模块用于收集和整理涉及贷款风险评估的相关数据,包括贸易数据、贷款申请人信息、还款记录等。

10、进一步的,所述特征提取和选择模块用于从大量的数据中提取和选择与贷款风险相关的特征,采用机器学习算法进行特征选择。

11、进一步的,所述模型构建和训练模块根据选取的特征,构建贷款风险评估模型,并利用历史数据进行模型训练。

12、进一步的,所述风险评估和决策模块主要根据贷款申请人提供的信息和历史数据,利用训练好的模型进行风险评估,并作出贷款决策。

13、进一步的,该跨境贸易融资贷款的智能风控算法通过区块链跨链技术,对接由地方商务局建设的跨境贸易平台数据和保税监管仓的仓储数据,改变传统的人力分析转变为数据分析,实现企业跨境贸易交易数据的综合分析和真实性验证;通过融资分析模型对贷款发放进行风险评估,并在贷款发放后线上跟踪企业经营情况,以数据建立的风控模型更为科学合理,大大缩短企业获得资金的时间,降低银行风险,助力解决国家中小企业融资难融资贵问题;将跨境贸易融资的数据进行上链存证,并对接互联网法院,为司法取证提供依据。

14、本专利技术的有益效果在于:

15、本专利技术利用大数据和人工智能技术,能够准确、快速地评估贷款申请人的风险,降低风险控制的不确定性,同时智能化的风控算法能够提高贷款审批的效率,缩短贷款周期,且通过算法的持续学习和优化,能够不断提升风险评估的准确性和稳定性。

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【技术保护点】

1.一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:它包括以下操作步骤:

2.根据权利要求1所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:该算法基于大数据和人工智能技术,还包括数据收集和处理模块、特征提取和选择模块、模型构建和训练模块和以及风险评估和决策模块。

3.根据权利要求2所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:所述数据收集和处理模块用于收集和整理涉及贷款风险评估的相关数据,包括贸易数据、贷款申请人信息、还款记录等。

4.根据权利要求2所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:所述特征提取和选择模块用于从大量的数据中提取和选择与贷款风险相关的特征,采用机器学习算法进行特征选择。

5.根据权利要求2所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:所述模型构建和训练模块根据选取的特征,构建贷款风险评估模型,并利用历史数据进行模型训练。

6.根据权利要求2所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:所述风险评估和决策模块主要根据贷款申请人提供的信息和历史数据,利用训练好的模型进行风险评估,并作出贷款决策。

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【技术特征摘要】

1.一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:它包括以下操作步骤:

2.根据权利要求1所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:该算法基于大数据和人工智能技术,还包括数据收集和处理模块、特征提取和选择模块、模型构建和训练模块和以及风险评估和决策模块。

3.根据权利要求2所述的一种应用于跨境贸易融资贷款的智能风控算法,其特征在于:所述数据收集和处理模块用于收集和整理涉及贷款风险评估的相关数据,包括贸易数据、贷款申请人信息、还款记录等。

4.根据权利要求2所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭桂福李安琪康文龙钟继奉陈婷婷
申请(专利权)人:中科汇智广东信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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