一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法和装置制造方法及图纸

技术编号:39938114 阅读:25 留言:0更新日期:2024-01-08 22:20
本申请公开一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法和装置,该方法包括:对目标水库进行种群初始化,生成多个初始种群个体;基于目标水库的基本数据和预先构造的适应度函数计算各初始种群个体的初始适应度,适应度函数包括参考惩罚函数;对各初始种群个体进行遗传操作,得到多个参考种群个体;通过适应度函数计算各参考种群个体的参考适应度,将满足预设约束条件的参考适应度对应的参考种群个体确定为目标种群个体,并将目标种群个体集合确定为防洪优化调度的最优解。本申请在生成初始种群时就考虑部分约束条件,对随机生成的基因进行筛选,避免相邻时刻水位差距过大而导致水库出流超过自身泄流能力,从而减少惩罚函数的数量,提高计算效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法和装置


技术介绍

1、水库调度是指运用水库的调蓄能力,按蓄水实况和水文预报,有计划地对入库径流进行蓄泄。在保证工程安全的前提下,根据水库承担任务的主次,按照综合利用水资源的原则进行调度,以达到防洪、兴利的目的。

2、现有的水库优化调度求解方法大致有以下几种:线性规划、非线性规划、网络流法、动态规划、大系统分解协调以及智能优化算法。线性规划是最早应用于水库调度的方法之一,由于不需要初始决策,且计算结果能得到全局最优解,因此在处理一定规模优化问题时应用非常广泛。但由于真实的水库系统通常为非线性系统,采用非线性规划方法能够更加准确地反映目标函数与约束条件的真实特性。非线性规划方法的问题在于只有凸规划问题的局部解才是全局最优解,因此通常需要进行线性化或与其他优化方法相结合进行求解。网络流法是针对目标函数为非线性的非线性求解方法,可由线性网络技术及图论知识进行求解,具有存储量小、计算速度快、对初始值要求不高的特点。动态规划对目标函数和约束条件没有严格的要求,通过把复杂的初始问题划分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,防洪优化调度过程离散为预设数量个时段,其特征在于,所述基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,对目标水库进行种群初始化,生成多个初始种群个体的步骤之前,所述基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,对目标水库进行种群初始化,生成多个初始种群个体的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,构造所述适应度函数的步...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,防洪优化调度过程离散为预设数量个时段,其特征在于,所述基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,对目标水库进行种群初始化,生成多个初始种群个体的步骤之前,所述基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,对目标水库进行种群初始化,生成多个初始种群个体的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,构造所述适应度函数的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法,其特征在于,所述遗传操作包括多个按照预设次序执行的子操作,其中,所述子操作包括选择、交叉和变异。

6.根据权利要求1所述的基于改进型遗传算法的防洪优化调...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱亚峰蔡超姜屹然杨磊
申请(专利权)人:四维世景科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1