【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，尤其涉及一种公变客户数据和台区线损计量分析方法及系统。
技术介绍
1、在公变台区同期线损工作中发现，对于台区同期线损：在系统中客户电量异常走字、新装换表等数据对计量系统线损分析内数据有所影响，且电能表时间出现较大偏差以及公变客户每日电量等数据不易查询，往往获取上述数据需要查询计量系统很多个模块，造成工作人员在线损分析时不能直观的判断，耗时耗力。
2、对于客户服务方面：如果客户计量烧坏，会出现计量异常，从而产生过高电费，或出现较大电量异常，现在系统虽能够获取现场数据，但对于电量数据监测、分析能力还比较薄弱，若用人工筛选分析又比较耗费时间，达不到处理效率，造成客户因电费异常进行投诉，工作人员现场核查计量时效率不高，服务较为被动，耗费大量人工成本给予客户进行沟通解释。目前对于各项电量、线损数据，不仅费时费力，还容易长期重复性工作造成部分数据监控缺失。同时无法快速判别台区异常的原因，导致后期维护成本增加。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种公变客户数据和台区线损计量分析方法解决在目前传统方法需要耗费大量人工进行统计计算，数据不易查询，长期重复性工作造成部分数据监控缺失，以及无法快速判别台区异常的原因，导致后期维护成本增加的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种公变客户数据和台区线损计量分析方法，包括：
4
5、计算公变客户一段时间内的用电量，得到第一用电数据，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集；
6、将异常数据集与台区线损数据合并对台区进行线损分析。
7、作为本专利技术所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法的一种优选方案，其中：所述电能表数据包括历史数据，历史数据为前一日数据；
8、计算公变客户一段时间内的用电量，得到第一数据，包括，
9、当日数据减去历史数据得到一段时间内的差值，所述差值与互感器倍率乘积为第一数据。
10、作为本专利技术所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法的一种优选方案，其中：依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，包括，客户电量异常走字计算，具体包括，
11、若本月或上月数据不存在，则依据当日数据和前一日数据生成所述第一数据，若所述第一数据大于第一阈值，则判断此客户判断为电量异常客户；
12、若本月数据存在，则读取本月数据天数，若所述本月数据天数大于第二阈值，则计算本月平均用电量；
13、若本月数据不存在，则读取前一月数据天数，若所述前一月数据天数大于第二阈值，则计算前一月平均用电量；
14、获取异常判断值，所述异常判断值为平均用电量与第三阈值的乘积，若当日用电量大于异常判断值，则视为异常，并提取出异常数据至异常数据集。
15、作为本专利技术所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法的一种优选方案，其中：依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，
16、新装表、换表数据的判断，具体包括，
17、若当日公变客户数量与历史公变客户数量差值若不为0，且历史数据不存在的判断为新装表，并提取出新装表客户至异常数据集；
18、对比当日公变客户数据中的与历史公变客户数据中客户用电户号以及电表编号，若任一号码不一致则判定为换表客户，并提取出新换表客户至异常数据集。
19、作为本专利技术所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法的一种优选方案，其中：依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，
20、电能表时间出现较大偏差或返回数据时间较晚数据的计算，具体包括，
21、将获取公变客户电能表数据的返回时间与预设时间点进行对比，若晚于预设时间点则判定为异常；
22、反向计量数据，具体包括，当日反向数据底度减去历史反向数据底度再乘上互感器倍率，得到反向计量数据的用电量，如果该部分用电量不为“0”则判定为异常，触发异常预警提示；
23、正向电量计算出负值，表现为所述第一数据为负值，判定为异常；
24、一个台区没有用电的客户以及小度数电量数据，具体包括，所述第一数据为0或大于0且小于第四阈值的客户，判定为异常；
25、分别提取出各类异常数据与客户至异常数据集。
26、作为本专利技术所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法的一种优选方案，其中：依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，电量数据缺失判断，具体包括，在计算所述第一数据时，若当日数据或历史数据出现任一缺失，则对涉及的客户进行缺失标记，并提取出缺失客户存储至异常数据集。
27、作为本专利技术所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法的一种优选方案，其中：将异常数据集与台区线损数据合并对台区进行线损分析，包括，
28、对台区线损数据进行清洗，得到清洗后的数据；
29、将清洗后的数据与异常数据集进行合并，包括，
30、将各项异常的数据按台区进行分类，并计算各项异常数据的客户数量；
31、将计算出的客户数量按异常类别与所述清洗后的数据进行数据添加，并以异常类型名称命名，最终形成每个台区为单位的数据明细，同时按照台区异常情况进行标记。
32、第二方面，本专利技术提供了一种公变客户数据和台区线损计量分析的系统，包括，获取模块，用于获取计量系统公变客户电能表数据，所述电能表数据通过时间标签顺序储存，得到电能表数据库；
33、异常数据判断模块，用于计算公变客户一段时间内的用电量，得到第一用电数据，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集；
34、台区线损分析模块，用于将异常数据集与台区线损数据合并对台区进行线损分析。
35、第三方面，本专利技术提供了一种计算设备，包括：
36、存储器和处理器；
37、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述公变客户数据和台区线损计量分析方法的步骤。
38、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述公变客户数据和台区线损计量分析方法的步骤。
39、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术方案通过自动化的方式减少大量人工工作，通过整合不同类型的计算方式提高了数据统计、分析、判断准确性，降低各部门之间的数据判断技术差异，提高数据获取分析效率。通过先将公变客户异常数据进行统计，后与台区线损合并分析的方式改变以往人工被动发现问题的工作模式，能够主动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，所述电能表数据包括历史数据，历史数据为前一日数据；
3.如权利要求1或2所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，包括，客户电量异常走字计算，具体包括，
4.如权利要求3所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，
5.如权利要求4所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，
6.如权利要求5所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，电量数据缺失判断，具体包括，在计算所述第一数据时，若当日数据或历史数据出现任一缺失，则对涉及的客户进行缺失标记，并提取出缺失客户存储至异常数据集。
<...【技术特征摘要】
1.一种公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，所述电能表数据包括历史数据，历史数据为前一日数据；
3.如权利要求1或2所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，包括，客户电量异常走字计算，具体包括，
4.如权利要求3所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，
5.如权利要求4所述的公变客户数据和台区线损计量分析方法，其特征在于，依据第一数据进行异常数据计算和数据分类判断，得到异常数据集，还包括，
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李兴涛，范若云，肖翔，胡垚森，李生平，李虹佑，杨科，戚宏，魏超，王柯淳，杨芬，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。