【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种信道特征信息上报及恢复方法、终端和网络侧设备。
技术介绍
1、准确的信道状态信息(channel state information，csi)对信道容量的至关重要。在相关技术中，为了减少csi反馈的开销，基站可以事先对csi参考信号(csi referencesignal，csi-rs)进行预编码，将编码后的csi-rs发送给终端，终端看到的是经过编码之后的csi-rs对应的信道矩阵，终端在信道估计时，可以在每一个子带上得到一个估计的信道矩阵，每个子带上的信道矩阵不同，由于频率选择性衰落，两个子带的信道矩阵可能有很大的差别，传统的r15码本就是分别反馈信道中的每个子带的信道信息。
2、随着人工智能(artificial intelligence，ai)在通信领域的应用，可以使用ai网络模型对csi信息进行编码和解码。基于ai的信道信息压缩与恢复一般是使用连续多个子带的信道信息，通过ai网络学习多个子带之间的关系，得到编码ai网络模型和解码ai网络模型，该编码ai网络模型用于将多个子带的信道信息压缩成特定长度的信息上报给基站，基站通过对应的解码ai网络模型将压缩的信道信息恢复成每个子带的信道信息。
3、但是，为了学习多个子带之间的关系，ai网络模型需要较多的层数以及较多的参数，这样会导致网络模型较大，在传递该ai网络模型时，会增大传输该ai网络模型时的传输时延和占用资源。同时，该ai网络模型的计算复杂度也比较高，对于一些能力较差的终端(如：用户设备(user equipment，
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种信道特征信息上报及恢复方法、终端和网络侧设备，能够采用不同正交基组合对应的ai网络模型来对各个子带的信道矩阵进行编码和解码，其中，ai网络模型可以是基于一种正交基组合训练得到的，可以以子带的信道信息为粒度，因此，其网络模型较小，能够降低传输该ai网络模型时的传输时延和占用资源，且该ai网络模型的计算复杂度也比较低，具有更广的适用范围。
2、第一方面，提供了一种信道特征信息上报方法，该方法包括：
3、终端获取目标信道的第一信道信息；
4、所述终端将x个第一子带的第一信道信息分别输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息，其中，所述目标信道包括所述x个第一子带，所述x个第一子带与所述m个目标ai网络模型对应，m和x分别为正整数；
5、所述终端向网络侧设备发送第一信息，所述第一信息用于反映所述x个第一子带的信道特征信息。
6、第二方面，提供了一种信道特征信息上报装置，应用于终端，该装置包括：
7、第一获取模块，用于获取目标信道的第一信道信息；
8、第一处理模块，用于将x个第一子带的第一信道信息分别输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息，其中，所述目标信道包括所述x个第一子带，所述x个第一子带与所述m个目标ai网络模型对应，m和x分别为正整数；
9、第一发送模块，用于向网络侧设备发送第一信息，所述第一信息用于反映所述x个第一子带的信道特征信息。
10、第三方面，提供了一种信道特征信息恢复方法，包括：
11、网络侧设备接收来自终端的第一信息；
12、所述网络侧设备根据所述第一信息确定x个第一子带的信道特征信息，其中，x为正整数；
13、所述网络侧设备将所述x个第一子带的信道特征信息分别输入m个第二ai网络模型，得到所述x个第一子带的第二信道信息，其中，所述x个第一子带与所述m个第二ai网络模型对应，m为正整数。
14、第四方面，提供了一种信道特征信息恢复装置，应用于网络侧设备，该装置包括：
15、第一接收模块，用于接收来自终端的第一信息；
16、确定模块，用于根据所述第一信息确定x个第一子带的信道特征信息，其中，x为正整数；
17、第二处理模块，用于将所述x个第一子带的信道特征信息分别输入m个第二ai网络模型，得到所述x个第一子带的第二信道信息，其中，所述x个第一子带与所述m个第二ai网络模型对应，m为正整数。
18、第五方面，提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
19、第六方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于获取目标信道的第一信道信息；所述处理器用于将x个第一子带的第一信道信息分别输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息，其中，所述目标信道包括所述x个第一子带，所述x个第一子带与所述m个目标ai网络模型对应，m和x分别为正整数；所述通信接口还用于向网络侧设备发送第一信息，所述第一信息用于反映所述x个第一子带的信道特征信息。
20、第七方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第三方面所述的方法的步骤。
21、第八方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于接收来自终端的第一信息；所述处理器用于根据所述第一信息确定x个第一子带的信道特征信息，以及将所述x个第一子带的信道特征信息分别输入m个第二ai网络模型，得到所述x个第一子带的第二信道信息，其中，所述x个第一子带与所述m个第二ai网络模型对应，m为正整数，x为正整数。
22、第九方面，提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如第一方面所述的信道特征信息上报方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如第三方面所述的信道特征信息恢复方法的步骤。
23、第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
24、第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第三方面所述的方法。
25、第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的信道特征信息上报方法的步骤，或者所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第三方面所述的信道特征信息恢复方法的步骤。
26、在本申请实施例中，终端获取目标信道的第一信道信息；所述终端将x个第一子带的第一信道信息分别输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息，其中，所述目标信道包括所述x个第一子带，所述x个第一子带与所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信道特征信息上报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述M个第二子带中的一个第二子带对应所述X个第一子带中的至少一个第一子带，或者，所述X个第一子带中的一个第一子带对应所述M个第二子带中的至少一个第二子带；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一AI网络模型集合中的每一个第一AI网络模型分别对应各自的正交基组合。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，M等于X，所述第一子带与所述目标AI网络模型一一对应；或者，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在M等于X的情况下，所述终端将X个第一子带的第一信道信息分别输入M个目标AI网络模型，得到所述X个第一子带的信道特征信息，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述终端在M个第二子带一一对应的M个第一AI网络模型集合中选择所述M个目标AI网络模型之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述终端
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述终端将X个第一子带的第一信道信息输入M个目标AI网络模型，得到所述X个第一子带的信道特征信息之前，所述方法还包括：
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在M个第二子带一一对应的M个第一AI网络模型集合中选择所述X个目标AI网络模型，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述目标信道参数包括以下至少一项：
12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在M个第二子带一一对应的M个第一AI网络模型集合中选择所述X个目标AI网络模型，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二AI网络模型与所述S个第一AI网络模型一一对应，所述终端将所述S个信道特征信息分别输入第二AI网络模型中，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在所述终端在M个第二子带一一对应的M个第一AI网络模型集合中选择所述M个目标AI网络模型之前，所述方法还包括：
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述S个第一AI网络模型对应同一个所述第二AI网络模型。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述差异信息，包括以下至少一项：
17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
20.一种信道特征信息恢复方法，其特征在于，包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，M等于X，所述第一子带与目标AI网络模型一一对应，所述目标AI网络模型用于将对应的第一子带的第一信道信息处理成所述第一子带的信道特征信息；或者，
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，在所述网络侧设备将所述X个第一子带的信道特征信息分别输入M个第二AI网络模型之前，所述方法还包括：
23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述网络侧设备接收来自终端的第一信息之前，所述方法还包括：
24.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括宽带信道特征信息和所述X个第一子带中的每一个子带的信道特征信息与所述宽带信道特征信息的差异信息，所述网络侧设备根据所述第一信息确定X个第一子带的信道特征信息，包括：
25.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
26.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
27.根据权利要求20至26中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
28.根据权利要求20至26中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
29.一种信道特征信息上报装置，其特征在于，用于终端，所述装置包括：
30.一种信道特征信息恢复装置，其特征在于，用于网络侧设备，所述装置包括：
31.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述的信道特征信息上报方法的步骤。
<...【技术特征摘要】
1.一种信道特征信息上报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述m个第二子带中的一个第二子带对应所述x个第一子带中的至少一个第一子带，或者，所述x个第一子带中的一个第一子带对应所述m个第二子带中的至少一个第二子带；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一ai网络模型集合中的每一个第一ai网络模型分别对应各自的正交基组合。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，m等于x，所述第一子带与所述目标ai网络模型一一对应；或者，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在m等于x的情况下，所述终端将x个第一子带的第一信道信息分别输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述m个目标ai网络模型之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述终端将所述x个第一子带的第一信道信息分别输入m个ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述终端将x个第一子带的第一信道信息输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息之前，所述方法还包括：
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述x个目标ai网络模型，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述目标信道参数包括以下至少一项：
12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述x个目标ai网络模型，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二ai网络模型与所述s个第一ai网络模型一一对应，所述终端将所述s个信道特征信息分别输入第二ai网络模型中，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述m个目标ai网络模型之前，所述方法还包括：
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述s个第一ai网络模型对应同一个所述第二ai网络模型。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述差异信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：任千尧，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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