【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种信道特征信息上报及恢复方法、终端和网络侧设备。
技术介绍
1、准确的信道状态信息(channel state information，csi)对信道容量的至关重要。在相关技术中，为了减少csi反馈的开销，基站可以事先对csi参考信号(csi referencesignal，csi-rs)进行预编码，将编码后的csi-rs发送给终端，终端看到的是经过编码之后的csi-rs对应的信道矩阵，终端在信道估计时，可以在每一个子带上得到一个估计的信道矩阵，每个子带上的信道矩阵不同，由于频率选择性衰落，两个子带的信道矩阵可能有很大的差别，传统的r15码本就是分别反馈信道中的每个子带的信道信息。
2、随着人工智能(artificial intelligence，ai)在通信领域的应用，可以使用ai网络模型对csi信息进行编码和解码。基于ai的信道信息压缩与恢复一般是使用连续多个子带的信道信息，通过ai网络学习多个子带之间的关系，得到编码ai网络模型和解码ai网络模型，该编码ai网络模型用于将多个子带的信道信息压缩...
【技术保护点】
1.一种信道特征信息上报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述M个第二子带中的一个第二子带对应所述X个第一子带中的至少一个第一子带，或者，所述X个第一子带中的一个第一子带对应所述M个第二子带中的至少一个第二子带；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一AI网络模型集合中的每一个第一AI网络模型分别对应各自的正交基组合。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，M等于X，所述第一子带与所述目标AI网络模型一一对应；或
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【技术特征摘要】
1.一种信道特征信息上报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述m个第二子带中的一个第二子带对应所述x个第一子带中的至少一个第一子带，或者，所述x个第一子带中的一个第一子带对应所述m个第二子带中的至少一个第二子带；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一ai网络模型集合中的每一个第一ai网络模型分别对应各自的正交基组合。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，m等于x，所述第一子带与所述目标ai网络模型一一对应；或者，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在m等于x的情况下，所述终端将x个第一子带的第一信道信息分别输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述m个目标ai网络模型之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述终端将所述x个第一子带的第一信道信息分别输入m个ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述终端将x个第一子带的第一信道信息输入m个目标ai网络模型，得到所述x个第一子带的信道特征信息之前，所述方法还包括：
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述x个目标ai网络模型，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述目标信道参数包括以下至少一项：
12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述x个目标ai网络模型，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二ai网络模型与所述s个第一ai网络模型一一对应，所述终端将所述s个信道特征信息分别输入第二ai网络模型中，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在所述终端在m个第二子带一一对应的m个第一ai网络模型集合中选择所述m个目标ai网络模型之前，所述方法还包括：
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述s个第一ai网络模型对应同一个所述第二ai网络模型。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述差异信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：任千尧，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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