【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像压缩处理方法、系统、装置及介质。
技术介绍
1、随着多媒体和网络技术的日益发展，人们对高像素图像的需求不断增加，而在当前的互联网中，视频占据了绝大多数的流量，而视频是由每帧的图像构成的，如何对较大的图像进行尽量小的字节表示，并在图像复原时能够得到较好的质量，显得越来越重要。
2、传统的图像压缩技术通常采用将图像包含的数据进行向量化处理，然后对向量化的结果进行压缩的方法。然而，这种处理方法会丢失图像在高维空间中的信息。因为一张图片是由像素矩阵和相应的rgb（red-green-blue，红-绿-蓝）颜色通道组成的三维张量，因此我们可以考虑直接采用将图像进行张量表示后进行处理的方式，进而使用张量分解方法来降低数据的复杂度，从而达到图像压缩的目的。
3、目前存在的基于三维张量的分解方法进行图像压缩时，图像数据压缩后的数据规模仍然是关于维数是指数依赖的，也就是说，没有将复杂度是指数依赖维数的问题彻底解决。
技术实现思路
1、本专利...
【技术保护点】
1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述第一维度张量数据为三维张量数据，获取原始图像对应的第一维度张量数据，包括：
3.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述第一维度张量数据为五维张量数据，获取原始图像对应的第一维度张量数据，包括：
4.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，获取原始图像对应的第一维度张量数据，对所述第一维度张量数据进行量化处理，得到第二维度张量数据，包括：
5.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，对所述第二维度张量数据进行分解...
【技术特征摘要】
1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述第一维度张量数据为三维张量数据，获取原始图像对应的第一维度张量数据，包括：
3.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述第一维度张量数据为五维张量数据，获取原始图像对应的第一维度张量数据，包括：
4.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，获取原始图像对应的第一维度张量数据，对所述第一维度张量数据进行量化处理，得到第二维度张量数据，包括：
5.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，对所述第二维度张量数据进行分解，得到多个第三维度张量数据，包括：
6.如权利要求4所述的图像压缩方法，其特征在于，所述第一维度张量数据为五维张量数据，对所述第一维度张量数据进行量化处理，得到第二维度张量数据，包括：
7.如权利要求5所述的图像压缩方法，其特征在于，对所述第二维度张量数据进行分解，得到多个第三维度张量数据，包括：
8.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，将各个所述第三维度张量数据的张量参数作为所述原始图像压缩后的压缩图像数据之后，还包括：
9.如权利要求8所述的图像压缩方法，其特征在于，还包括：
10.如权利要求1-9任一项所述的图像压缩方法，其特征在于，对所述第二维度张量数据进行分解，得到多个第三维度张量数据，包括：
11.如权利要求10所述的图像压缩方法，其特征在于，还包括：
12.如权利要求11所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯鹏宇，王彦伟，鲁璐，李仁刚，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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