【技术实现步骤摘要】
本公开涉及一种用于边缘计算的任务调度方法，属于边云协同计算。
技术介绍
1、随着数字经济和诸如大数据、物联网和人工智能不断发展，边缘计算由于具有实时处理大量数据的能力而正变得越来越重要。而且，异构计算正在成为规范，fpga和npu芯片承担了更多的处理能力。边缘计算通过使用这些fpga设备以及npu芯片等进行计算，减轻了集中式服务器的负担。
2、然而，在边缘计算中，当涉及到异构资源时，例如cpu、gpu和npu等混合运算时，任务的高效调度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题之一，本公开提供了一种用于边缘计算的任务调度方法。
2、根据本公开的一个方面，提供了一种用于边缘计算的任务调度方法，其包括：
3、获取边缘设备的数量n以及每个边缘设备的计算能力；
4、获取待分配的任务的数量m；
5、获得任务m在边缘设备n的数据传输时间ttran(m，n)以及执行时间texe(m，n)，并根据数据传输时间ttran(m，n)...
【技术保护点】
1.一种用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，任务m在边缘设备n的数据传输时间：
3.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，任务m在边缘设备n的执行时间：
4.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，每个任务到每个边缘设备的传输和执行的总时间：
5.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，资源亲和性矩阵ξ＝G(Ttotal)；其中，G(·)是一个用于获取数据的取反值后并标准化数据的函数。
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，任务m在边缘设备n的数据传输时间：
3.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，任务m在边缘设备n的执行时间：
4.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，每个任务到每个边缘设备的传输和执行的总时间：
5.根据权利要求1所述的用于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，资源亲和性矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯守璐，邹文兵，刘秀磊，翟仲毅，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：
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