基于人工智能的智能建筑测量系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及建筑测量领域，尤其涉及基于人工智能的智能建筑测量系统及方法。首先，采集待测量建筑全部测量点的多角度点云数据，将多角度点云数据映射到深度图像上，提取深度图像中节点的隐含表示；然后，对深度图像进行自适应视差优化，使用图卷积网络处理点云数据，得到每个点的新特征表示，并使用自注意力机制进一步提高特征的质量；最后，构建测量点识别神经网络模型，识别出点云图像特征信息对应的待测量点，得到实际建筑待测量点的测量数据。解决了现有技术没有高效处理和优化测量数据，导致数据中存在噪声、遮挡、伪影等问题，以及对点云数据的特征提取不够精确和在自动识别测量点方面存在困难，需要人工干预的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑测量领域，尤其涉及基于人工智能的智能建筑测量系统及方法。

技术介绍

1、随着城市化进程的加速和建筑行业的迅速发展，对建筑物的精确测量需求日益增加。传统的建筑测量方法往往依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出现误差，难以满足现代建筑工程的高精度、高效率要求。此外，随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展，如何将这些先进技术应用于建筑测量，提高测量的准确性和效率，成为业界关注的焦点。

2、近年来，点云数据和深度图像技术在建筑测量中得到了广泛应用，它们可以提供丰富的三维信息，帮助工程师更好地理解和分析建筑结构。然而，如何从大量的点云数据中提取有用的特征，如何将这些特征有效地应用于建筑测量，仍然是一个挑战。

3、我国专利申请号：cn202210500351.3，公开日：2022.06.10，公开了一种基于智能机器人的建筑测量方法，通过在具有自主导航能力的智能机器人平台上搭载便携式的3d激光扫描实景测量设备，以建筑cad平面图为基础，自动划分区域及测量任务点，生成导航及扫描路径，机器人自主移动至目标点后，开启自主测量工作本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的智能建筑测量系统，其特征在于，包括以下部分：

2.基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述S100，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述S100，还包括：

5.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述S200，具体包括：

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述S200，还包括：

7.根据权利要求6所述...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的智能建筑测量系统，其特征在于，包括以下部分：

2.基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述s100，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述s100，还包括：

5.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能建筑测量方法，其特征在于，所述s200，具体包括：

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雷，吴博，苏瑞雪，周琴，黄海云，孙庭艳，
申请(专利权)人：武昌理工学院，
类型：发明
国别省市：