【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及互联网，尤其涉及一种转化率估计方法、一种转化率估计模型训练方法、及一种电子设备。
技术介绍
1、随着互联网的广泛使用，越来越多的商户通过互联网对其服务进行广告宣传，以期吸引网站访客在网站上基于其广告宣传进行相应的服务转化行为，扩大其服务范围和影响力。上述服务转化行为涉及转化类型及转化场景，其中，转化类型用于指示通过何种行为或操作，将广告宣传转化为相对应的服务，转化类型可以包括但不限于：在网站上停留预定时间、浏览预定页面、通过留言、即时通讯工具或电话等进行服务咨询、在网站上注册、在网站上提交订单、付费，等等；转化场景用于指示广告宣传的展示形式，包括但不限于：通过横幅形式在网页上展示、通过视频插入方式进行展示等等。
2、在此情况下，衡量广告宣传效果的转化率应运而生。转化率是指在一个统计周期内，完成服务转化行为的次数占宣传信息总点击次数的比率。在传统方式中，转化率通常是在某个统计周期结束后，对该统计周期的数据进行统计获得。但随着技术的发展，越来越多的商户或广告宣传平台希望能够提前预估该转化率，以指导其广告宣传的具体
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1.一种转化率估计方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述转化率估计模型中包括：与所述转化类型对应的多种第一模型参数、与所述转化场景对应的多种第二模型参数、和用于表征所述转化类型和所述转化场景的共性的基础模型参数；
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述转化域数据和所述多个转化率预测分支分别对应的转化域的信息，获得各转化率预测分支对应的掩码向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少根据所述多个转化率预测分支的多个转化率预测结果及对应的掩码向量，...
【技术特征摘要】
1.一种转化率估计方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述转化率估计模型中包括：与所述转化类型对应的多种第一模型参数、与所述转化场景对应的多种第二模型参数、和用于表征所述转化类型和所述转化场景的共性的基础模型参数；
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述转化域数据和所述多个转化率预测分支分别对应的转化域的信息，获得各转化率预测分支对应的掩码向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少根据所述多个转化率预测分支的多个转化率预测结果及对应的掩码向量，获得所述服务转化行为数据对应的转化率预测结果，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述转化率估计模型包括：用于预测点击率的点击率预测分支、和多个用于预测转化率的转化率预测分支；
7.一种转化率估计模型训练方法，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳文涛，张秀武，任树奎，杜颜龙，
申请(专利权)人：优视科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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