一种仓拣货路径时间估算方法技术

本发明专利技术公开了一种仓拣货路径时间估算方法，涉及电商物流技术领域，其技术方案要点是基于不同拣货员的入职时间、工作效率及工作效率变化趋势划分出了多种拣货员类型，并将拣货员类型作为机器学习的特征之一，构建出基于近期相应拣货员的工作状态进行拣货时长估算的回归模型，将不同拣货员的拣货路线熟悉度差异、体能差异、工作方式差异等差异性，通过近期记录的入职时间、工作效率及工作效率变化趋势等指标，体现到拣货时长估算的回归模型中，提高了拣货时长的估算精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电商物流，更具体的说，它涉及一种仓拣货路径时间估算方法。

技术介绍

1、电商物流仓内作业是电商物流供应链的重要一环，其中仓内拣货作业占整个仓内作业成本的50％以上。如果能够预测出准确的拣货时长，就可以进一步优化作业人员安排及物流设备配比，提高物流运营效率，降低物流运营成本。

2、中国专利cn116029642a，公开了一种拣货行程时间预估方法，该方法包括：获取待预测拣货行程时间的储柜信息，所述储柜信息包括任意两个储位的储位信息和储柜对应的仓库基础信息，所述储位信息包括起始储位和目标储位；在确定不存在与所述储柜信息相同的历史数据时，基于所述储位信息和储柜对应的仓库信息，在多个预测模型中确定目标预测模型，其中，所述预测模型是利用历史数据训练得到的，所述储柜对应的仓库基础信息是根据储位信息和仓库信息确定的，所述目标预测模型的数量可为1个或2个；在所述目标预测模型的数量为1个时，将所述储位信息和所述储柜对应的仓库信息作为所述目标预测模型的输入，基于所述目标预测模型对所述储位信息和所述储柜对应的仓库信息进行预测，输出预估的拣货行程时间。...

【技术保护点】

1.一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：所述储位间拣货数据中的任意两个储位以储位A和储位B进行指代，储位间拣货数据的获取步骤包括：S31、选择拣货储位编码次序中接连对储位A和储位B进行拣货的拣货任务数据，从中直接获得储位A-储位B的拣货任务数据。

3.根据权利要求2所述的一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：所述储位间拣货数据的获取步骤还包括：S32、一个拣货任务数据的拣货储位编码次序中，与储位A相邻的储位A’为储位A所在巷道A端部的储位；与储位B相邻的储位B’为储位B所在巷道B...

【技术特征摘要】

1.一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：所述储位间拣货数据中的任意两个储位以储位a和储位b进行指代，储位间拣货数据的获取步骤包括：s31、选择拣货储位编码次序中接连对储位a和储位b进行拣货的拣货任务数据，从中直接获得储位a-储位b的拣货任务数据。

3.根据权利要求2所述的一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：所述储位间拣货数据的获取步骤还包括：s32、一个拣货任务数据的拣货储位编码次序中，与储位a相邻的储位a’为储位a所在巷道a端部的储位；与储位b相邻的储位b’为储位b所在巷道b端部的储位；同时储位a’与储位b’之间的最短距离等于巷道a到巷道b最短距离时，通过巷道修复构成储位a-储位a’-储位b’-储位b的拣货任务数据。

4.根据权利要求3所述的一种仓拣货路径时间估算方法，其特征在于：所述储位间拣货数据的获取步骤还包括：s33、筛选出同一时期同一拣货员的所有拣货任务数据中，拣货储位编码次序同时具有储位a和储位b，且不满足s31和s32的拣货任务数据，通过最短路算法计算获得储位a...

【专利技术属性】
技术研发人员：董红宇，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：