【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言处理，具体涉及一种电力客服问答知识扩充方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着近几年智能电网的逐渐兴起，在电网客服领域应用人工智能提高效率也是其中的一环。运用自然语言处理设计高效的算法逐渐引起企业和学者的重视。
2、电力智能问答机器人应用实现了基于知识图谱的智能问答，为用户提供用电咨询、充值缴费、故障解答等问题的24小时实时在线应答，上线以来服务了40万次关于用电的咨询，整体机器人的问答匹配率为86.17％，实际问题解决率在83％左右，效果仍有待提升。
3、通过分析机器人未解决的问题发现，访客的提问或者是机器人知识库不存在的知识，或者是基于电费查询等某些特定场景的提问。这样智能客服接待就不能令所有客户满意，可能会引发投诉或对智能客服系统的负面评价。在质检系统中，质检员经常需要查看过往会话记录评分，并且客服申诉还停留在线下或群内发起，降低了质检人员的处理效率。在内部交流中，目前可以在系统内交流，但消息记录不能在云端同步更换电脑登录后无法查看与同事过往消息记录。现有技术中，新知识往往依赖于后...
【技术保护点】
1.一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述历史问答数据包括内部电力客服对话数据、问答知识数据、客服培训文档和个人业务数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述根据历史问答数据进行分词挖掘，生成电力客服短语库的步骤中，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述将电力客服短语库中各业务短语按照问答来源进行统计，根据统计结果给电力客服短语库中各业务短语标记扩充优先级的步骤中，
<...【技术特征摘要】
1.一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述历史问答数据包括内部电力客服对话数据、问答知识数据、客服培训文档和个人业务数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述根据历史问答数据进行分词挖掘，生成电力客服短语库的步骤中，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述将电力客服短语库中各业务短语按照问答来源进行统计，根据统计结果给电力客服短语库中各业务短语标记扩充优先级的步骤中，具体包括；
5.根据权利要求4所述的一种电力客服问答知识扩充方法，其特征在于，所述优先级从高到低依次为t0、t1、t2、t3、t4、t5和t6；
6.根据权利要求1所述的一种电...
【专利技术属性】
技术研发人员：于亮，王峥，李海涛，王硕，陈海洋，洪沅伸，李立刚，林璐，苏保强，陈己宸，余晓理，郭佳，赵雨，芦京京，于千傲，李松松，徐宇擎，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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