袜业上下游打样智能匹配方法及系统技术方案

技术编号：39930427 阅读：8 留言：0更新日期：2024-01-08 21:46

本发明专利技术公开了一种袜业上下游打样智能匹配方法及系统，本发明专利技术提出的袜业上下游打样智能匹配方法能够基于上游客户的打样订单来确定打样要求参数，并获取打样工厂与打样订单对应的打样能力参数；然后基于打样要求参数和打样能力参数来建立袜业上下游打样智能匹配模型；通过袜业上下游打样智能匹配模型即可清楚得到各打样工厂对应的匹配度应变量，通过匹配度应变量即可清楚的知晓各打样工厂与上游客户的打样订单之间的匹配程度，进而确定与上游客户的打样订单最匹配的打样工厂，不再需要人工通过经验来选取打样工厂，能够快速且精准地选取到最匹配的打样工厂，省时省力。

全部详细技术资料下载

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服装生产管理，具体涉及一种袜业上下游打样智能匹配方法及系统。

技术介绍

1、对于袜子的生产过程而言，为了确保袜子产品的设计符合规定要求，同时保证袜子在各生产阶段顺利进行，进而保证最终的袜子成品的质量，袜子在大量生产之前需要进行打样以掌握各种实际生产数据。

2、袜子生产打样的目的在于：根据客户的设计图案，确立生产机型、针数、袜子尺寸、拉伸参数、产品原料和缝合方式等主要生产参数，以便于后续基于打样过程中确定的袜子的生产参数来进行实际的大量生产。

3、袜子打样生产主要涉及到上游客户和打样工厂：上游客户即是需要发布袜子打样业务的袜子采购商、设计工作室和外贸企业等。打样工厂即为可以承接袜子打样业务的工厂和打样室等。

4、在实际的打样生产过程中，上游客户会对打样工厂进行选择，选择的依据主要为打样时间和设计参数是否满足，但打样工厂的数量众多，现有技术中主要是依靠人工经验来匹配选择合适的打样工厂，这种匹配方案容易出现错误且非常费时。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的是提供一种袜业上下游打样智能匹配方法及系统，旨在解决现有技术中主要是依靠人工经验来匹配选择合适的打样工厂，这种匹配方案容易出现错误且非常费时的问题。

2、本专利技术提出的技术方案为：

3、一种袜业上下游打样智能匹配方法，包括：

4、基于上游客户的打样订单确定打样要求参数；

5、确定各打样工厂的与上游客户的打样订单对应的打样能力参数；</p>

6、基于打样能力参数和打样要求参数建立袜业上下游打样智能匹配模型，其中，袜业上下游打样智能匹配模型包括匹配度应变量、时间维度自变量和设计参数维度自变量，匹配度应变量用于表述下游工厂与上游客户的打样订单之间的匹配程度，时间维度自变量用于表述打样工厂的打样效率，设计参数维度自变量用于表述打样工厂应对不同设计参数的袜子的生产能力；

7、基于袜业上下游打样智能匹配模型确定各打样工厂对应的匹配度应变量；

8、基于各打样工厂对应的匹配度应变量确定与上游客户的打样订单最匹配的打样工厂。

9、优选的，所述袜业上下游打样智能匹配模型的表述公式为：

10、u＝f(t,l)，

11、式中，u为匹配度应变量，u越大，说明对应的打样工厂与上游客户的打样订单之间的匹配程度越高；t为时间维度自变量，t越大，说明打样工厂能够在更短的时间内打样生产出单位数量的袜子；l为设计参数维度自变量，l越大，说明打样工厂进行打样生产时能够满足的袜子设计参数越多。

12、优选的，所述打样要求参数包括打样要求时间；所述打样能力参数包括打样工厂完成上游客户的打样订单所需要的时间；所述时间维度自变量的表述公式为：

13、

14、式中，t2为打样要求时间，单位为天；t1为打样工厂完成上游客户的打样订单所需要的时间，单位为天。

15、优选的，所述打样要求参数还包括设计参数需求数量；所述打样能力参数还包括设计参数能力数量；所述设计参数维度自变量的表述公式为：

16、

17、式中，l1为设计参数能力数量，即打样工厂能够满足的设计参数的数量；l2为设计参数需求数量，即上游客户的打样订单对应的的设计参数的数量。

18、优选的，所述袜业上下游打样智能匹配模型的表述公式为：

19、u＝t+l。

20、优选的，所述基于打样能力参数和打样要求参数建立袜业上下游打样智能匹配模型，包括：

21、获取上游客户确定的第一权重常量和第二权重常量；

22、基于第一权重常量和第二权重常量确定袜业上下游打样智能匹配模型的表述公式：

23、

24、式中，a为第一权重常量，用于表述上游客户对于时间维度自变量的要求程度；b为第二权重常量，用于表述上游客户对于设计参数维度自变量的要求程度。

25、优选的，所述基于各打样工厂对应的匹配度应变量确定与上游客户的打样订单最匹配的打样工厂，包括：

26、将各打样工厂对应的匹配度应变量按照降序排列；

27、将最大的匹配度应变量所对应的打样工厂标记为上游客户的打样订单最匹配的打样工厂。

28、优选的，所述第一权重常量和所述第二权重常量均小于1。

29、优选的，所述第一权重常量和所述第二权重常量之和不超过1。

30、本专利技术还提出一种袜业上下游打样智能匹配系统，应用所述的袜业上下游打样智能匹配方法。

31、通过上述技术方案，能实现以下有益效果：

32、本专利技术提出的袜业上下游打样智能匹配方法能够基于上游客户的打样订单来确定打样要求参数，并获取打样工厂与打样订单对应的打样能力参数；然后基于打样要求参数和打样能力参数来建立袜业上下游打样智能匹配模型；通过袜业上下游打样智能匹配模型即可清楚得到各打样工厂对应的匹配度应变量，通过匹配度应变量即可清楚的知晓各打样工厂与上游客户的打样订单之间的匹配程度，进而确定与上游客户的打样订单最匹配的打样工厂，不再需要人工通过经验来选取打样工厂，能够快速且精准地选取到最匹配的打样工厂，省时省力。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述袜业上下游打样智能匹配模型的表述公式为：

3.根据权利要求2所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述打样要求参数包括打样要求时间；所述打样能力参数包括打样工厂完成上游客户的打样订单所需要的时间；所述时间维度自变量的表述公式为：

4.根据权利要求3所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述打样要求参数还包括设计参数需求数量；所述打样能力参数还包括设计参数能力数量；所述设计参数维度自变量的表述公式为：

5.根据权利要求4所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述袜业上下游打样智能匹配模型的表述公式为：

6.根据权利要求4所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述基于打样能力参数和打样要求参数建立袜业上下游打样智能匹配模型，包括：

7.根据权利要求1所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述基于各打样工厂对应的匹配度应变量确定与

8.根据权利要求6所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述第一权重常量和所述第二权重常量均小于1。

9.根据权利要求6所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述第一权重常量和所述第二权重常量之和不超过1。

10.一种袜业上下游打样智能匹配系统，其特征在于，应用如权利要求1-9中任一项所述的袜业上下游打样智能匹配方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述袜业上下游打样智能匹配模型的表述公式为：

5.根据权利要求4所述的一种袜业上下游打样智能匹配方法，其特征在于，所述袜业上下游打样智能匹配模型的表述公...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶柏龙，胡志刚，唐泽诚，冯洲，廖鑫平，
申请(专利权)人：湖南创博龙智信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人