一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:39930110 阅读:19 留言:0更新日期:2024-01-08 21:45
本说明书公开了一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质,根据与待检测商品相关的业务文件,确定用于描述待检测商品的特征的目标文本,进而根据预先训练的价格预测模型,确定待检测商品的价格属于各价格区间的各预测概率,从而根据各预测概率和各价格区间确定待检测商品的预测价格,以便根据预测价格确定待检测商品的异常检测结果。可见,基于从业务文件中提取的用于描述待检测商品的特征的目标文本,采用人工智能的方案,得到待检测商品的预测价格,能够及时识别价格欺瞒行为,避免不法行为的发生,进而保证数据隐私安全性以及跨境贸易的合规性。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及计算机,尤其涉及一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质


技术介绍

1、随着人们对隐私数据关注度的提高,人工智能领域也受到了广泛的关注。进出口商品报关单是在商品进出口时向海关提交的与商品相关的文件,报关是跨境贸易中必需的程序,以便完成商品的进出口手续并确保遵守相关法规和规定。但是,在向海关申报进出口商品的价格时,可能会通过价格欺瞒行为,隐瞒商品的真实价格,从而达到逃避税收等不法目的。

2、基于此,本说明书提供了一种异常检测方法。


技术实现思路

1、本说明书提供一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质,以部分的解决现有技术存在的上述问题。

2、本说明书采用下述技术方案:

3、本说明书提供了一种异常检测方法,包括:

4、响应于异常检测请求,获取与待检测商品相关的业务文件;

5、根据所述业务文件,确定用于描述待检测商品的特征的目标文本;

6、将所述目标文本输入预先训练的价格预测模型,得到所述待检测商品的价格属于各价格区间的各预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常检测方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,预先训练价格预测模型,具体包括:

3.如权利要求2所述的方法,根据所述各预测概率、所述各价格区间以及所述第一训练样本的标注,训练所述价格预测模型之前,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,根据所述第一损失和所述第二损失,训练所述价格预测模型之前,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,将所述目标文本输入预先训练的价格预测模型,得到所述待检测商品的价格属于各价格区间的各预测概率之前,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,根据所述各预测概率和所述...

【技术特征摘要】

1.一种异常检测方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,预先训练价格预测模型,具体包括:

3.如权利要求2所述的方法,根据所述各预测概率、所述各价格区间以及所述第一训练样本的标注,训练所述价格预测模型之前,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,根据所述第一损失和所述第二损失,训练所述价格预测模型之前,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,将所述目标文本输入预先训练的价格预测模型,得到所述待检测商品的价格属于各价格区间的各预测概率之前,所述方法还包括:

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘智欣马良
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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