基于深度时序聚合的新型电力系统典型运行场景提取方法技术方案

本发明专利技术涉及电力系统智能控制技术领域，即基于深度时序聚合的新型电力系统典型运行场景提取方法。首先，以VGG16为基模型，保留其前13层卷积层，并引入全局最大池化层替代其末端的全连接层，构建了系统运行断面图的VGG13_GMP特征提取模型；然后，以软聚类的高斯混合模型为约束，提出了基于特征迭代聚合的典型运行场景生成算法，实现典型运行场景的精细化生成，预先掌握典型运行规律，辅助调度人员积极响应运行场景动态变化，高效制定区域电力系统日内调度方案。本发明专利技术所提模型足以应对传统电力系统每5～15min所采集的运行断面，甚至新型电力系统形态下更高频次的时空运行断面动态变化，辅助调度工程师快速制定调度决策方案，保证系统经济、安全、低碳运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统智能控制，即基于深度时序聚合的新型电力系统典型运行场景提取方法。

技术介绍

1、在现有技术中，电源出力波动周期缩短至分钟级，负荷变化也并非仅依照预测曲线，将受到电力市场价格波动引导，即电力系统运行场景的变化加快了，使得系统功率瞬时平衡难度显著增加。而传统电力调度模式中运行场景变化周期是15-30分钟，周期内调度自动化系统将辅助调度员对当前运行场景进行状态识别(数据采集与监视控制、状态估计)，安全评估(静态、动态)和经济运行(自动发电控制、自动电压控制等)。两者时间尺度的矛盾暴露了当前调度模式精细程度无法满足新型电力系统快速变化的运行形态。同时，对新能源及柔性负荷等多源不确定性的应对能力决定着未来新能源并网比例及能源消纳率。因此，掌控海量调度运行数据的变化规律与关键特征，并探究新型电力系统典型运行场景提取方法具有重要战略意义。

2、近年来，现有技术围绕未来新型电力系统源荷不确定性和低碳目标对调控运行带来的新挑战，分别从系统运行场景分析、调度模式提取及调度模型构建多角度开展了深入研究。有技术指出未来高比例新能源接入电力系统调度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于深度时序聚合的新型电力系统典型运行场景提取方法，其特征在于它包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.基于深度时序聚合的新型电力系统典型运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲朝阳，张振明，曲楠，单庆玉，董运昌，王蕾，曹杰，奚洋，杨红柳，赵裴钰，官明帅，刘学，乔雪婧，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：