【技术实现步骤摘要】
结合语义和趋势分析的专利技术交底书质量评价系统和评价方法
[0001]本专利技术涉及专利管理领域,具体涉及一种结合语义和趋势分析的专利技术交底书质量评价系统和评价方法
。
技术介绍
[0002]随着科技的不断进步和创新意识的增强,企业作为重要的创新主体,其专利申请数量增长较快,这对于企业的知识产权管理而言,带来了较大的压力
。
很多时候,企业研发人员并不是直接将专利申请文件提交到
IPR
部门,而是提交的专利技术交底书,
IPR
部门再将技术交底书递交到专利代理机构进行后期的处理
。
很明显,技术交底书的质量将影响到专利申请质量;因此提高技术交底书的质量一方面有助于
IPR
人员掌握当前企业的研发情况,更好进行企业知识产权服务工作,另一方面也有助于提高专利申请质量
。
但是,目前的现有技术中缺少能够评价判断专利技术交底书质量的相关技术,这无疑给企业知识产权管理工作带来不小的难度
。
由于企业知识产权资源的有 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
结合语义和趋势分析的专利技术交底书质量评价系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取待评估的专利技术交底书数据,确定交底书数据集;语义分析模块,用于对交底书数据集进行语义分析,输出合格的交底书数据集;趋势计算模块,根据所述合格的交底书数据集,计算得到检验统计值;质量评估模块,根据所述检验统计值,判断技术交底书质量恶化趋势
。2.
根据权利要求1所述的系统,其特征在于:语义分析模块,将交底书数据集中的每个技术交底书,分别与数据库中的现有文档进行对比,以确定每个技术交底书与现有文档的重复率,剔除重复率低于重复率阈值的技术交底书,剩下的技术交底书构成合格的交底书数据集
。3.
根据权利要求1所述的系统,其特征在于:趋势分析模块,包括提取所述交底书数据的趋势分量值和构建所述趋势分量值统计量
。4.
根据权利要求3所述的系统,其特征在于:所述提取趋势分量值的具体方法为:采用局部加权回归算法将合格的交底书数据集进行分解
Yv
=
Tv+Sv+Rv
,其中
Yv
为原始数据,
Tv
为所述趋势分量值,
Sv
为周期分量值,
Rv
...
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