一种光储能负载预测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及光伏发电储能技术领域，具体为一种光储能负载预测系统及方法

【技术实现步骤摘要】
一种光储能负载预测系统及方法
[0001]本申请是申请日为
2023
年4月
28
日的中国专利申请
202310480871.7“一种光储能控制系统及方法”的分案申请
。


[0002]本专利技术涉及光伏发电储能
，具体为一种光储能负载预测系统及方法
。

技术介绍

[0003]随着全球能源供应的持续短缺和人们对环境问题的日益重视，可再生能源的合理开发利用已成为一个重要课题
。
开发利用可再生能源是提高能源供应能力
、
改善能源结构
、
保障能源安全
、
逐步恢复自然环境的重要举措，对建设资源节约型
、
环境友好型社会，实现经济社会全面
、
协调
、
可持续发展具有重要意义
。
[0004]光伏是太阳能光伏发电系统的简称，是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的发电系统
。
光伏储能就是存储光伏系统产生的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种光储能负载预测系统，其特征在于：包括：储能模块，与光伏发电站以及电网连接，用于储存电量；光伏发电站采集模块，用于实时获取光伏发电站的地理数据与环境数据，以及光伏面板安装信息；发电预测模块，用于根据采集的数据预测光伏发电站的发电量；损耗预测模块，用于采集所述储能模块的损耗数据，计算损耗成本；负载预测模块，用于根据历史数据
、
实时数据和未来数据对用电量进行预测；所述负载预测模块中历史数据中设置有季节权重值
、
时段权重值
、
历史用电量权重值
、
历史天气权重值，通过加权得到用电量历史预测值；未来数据中设置有天气预报权重值
、
工商业产能电耗权重值
、
峰谷预测权重值，通过加权得到用电量未来预测值；实时数据中设置有实时天气权重值
、
实时用电量权重值
、
产业用电量分布权重值，通过加权得到实时修正值；所述负载预测模块将根据用电量历史预测值与用电量未来预测值，综合预测未来各时段的用电量，并利用实时修正值，对未来邻近时段的用电量预测值进行修正；负载预测模块还用于根据历史用电情况，预测峰谷时段以及对应的峰谷用电量；负载预测模块还用于爬取工商业信息，工商业信息包括各工商企业的历史产能报告以及产能预估计划，新注册的工商企业的数量
、
类型和规模；根据工商业信息将企业并入对应的用电时间段，预测其用电量，并叠加到该时间段的预测用电量上；负载预测模块根据预测用电情况，修正预测的峰谷时段，并对峰谷的用电量预测值进行调整；储能决策模块，用于控制储能模块进行储能或供能，以及结合损耗成本计算储能成本，并根据未来的用电需求，综合决定最优的储能方式
。2.
根据权利要求1所述的一种光储能负载预测系统，其特征在于：所述发...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴竞雄，吴跃波，朱征勇，陈娅，
申请(专利权)人：重庆跃达新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：