一种故障预测方法技术

本申请公开了一种故障预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种故障预测方法、装置、设备、系统和介质


[0001]本申请涉及电池
，特别是涉及一种故障预测方法
、
装置
、
设备
、
系统和介质
。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，在日常生活中人们越来越多的开始使用各种电池
。
电子设备中也相应设置有与电池相关的多种电池相关模块，如用于智能化管理电池的电池管理系统（
BMS
，
Battery Management System
）中包含多种芯片
。
[0003]电池相关模块在运行过程中可能会出现故障，本申请的专利技术人在长期的研发过程中，发现现有对电池相关模块的故障仍然欠缺了解，难以对故障的出现进行预判
。

技术实现思路

[0004]本申请至少提供一种故障预测方法
、
装置
、
设备
、
系统和介质，能够解决难以预判电池相关模块故障的问题
。
[0005]本申请提供了一种故障预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种故障预测方法，其特征在于，包括：获取在电池相关模块未发生故障的情况下采集得到的故障关联数据，作为目标数据，所述故障关联数据是对目标模块采集得到，且与所述电池相关模块的故障相关的，所述目标模块包括所述电池相关模块和
/
或所述电池相关模块的关联模块，所述电池相关模块为电池管理系统中的电路模块；对所述目标数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果，所述故障预测结果表征所述电池相关模块未来是否会发生故障
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据是监测到所述电池相关模块存在预设异常的情况下采集的所述故障关联数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取在电池相关模块未发生故障的情况下采集得到的故障关联数据，作为目标数据，包括：接收目标设备发送的所述故障关联数据，作为所述目标数据，所述目标设备为所述电池相关模块所在的设备，所述目标数据是所述目标设备在所述电池相关模块存在预设异常的情况下采集并发送的；或者，从存储池中读取得到所述故障关联数据，作为所述目标数据，其中，所述目标数据是所述电池相关模块所在的目标设备在所述电池相关模块存在预设异常的情况下采集并存储于所述存储池的
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：监测所述目标模块的所述故障关联数据；响应于当前的所述故障关联数据满足异常条件，确定所述电池相关模块存在所述预设异常，并触发所述目标设备发送或存储满足所述异常条件的所述故障关联数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果，包括：获取所述目标数据的第一特征数据；对所述第一特征数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果，包括：利用所述电池相关模块对应的预测决策树对所述第一特征数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述利用所述电池相关模块对应的预测决策树对所述第一特征数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果之前，还包括：获取所述电池相关模块的至少一组历史数据，组成样本数据集，每组所述历史数据包括所述电池相关模块在一历史时刻的故障关联数据以及在所述历史时刻是否发生故障的表征信息；利用所述样本数据集，构建所述电池相关模块的预测决策树
。8.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述利用所述电池相关模块对应的预测决策树对所述第一特征数据进行故障预测，得到所述电池相关模块的故障预测结果之后，还包括：
获取所述电池相关模块在未来预设时间段是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴凯，由明青，刘建文，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：