【技术实现步骤摘要】
一种中小微企业的融资服务方法、设备及介质
[0001]本申请涉及大数据领域,具体涉及一种中小微企业的融资服务方法
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]在传统的信贷融资业务中,金融机构通常需要独立完成从贷前申请到贷后管理的全部业务流程,这种依赖人力的纯线下模式存在诸多弊端,在一定程度上限制了金融机构的业务发展,同时对中小微企业的信贷融资形成了阻碍
。
[0003]中小微企业的信贷融资具有需求多元化
、
地域分散
、
风控难度大
、
信用体系建设不完善等显著特点
。
对金融机构来讲,传统线下模式的地域因素,限制了其服务范围,导致对新客户的发掘难度加大
。
对客户的风险管控依赖人工,信息迟滞且准确性难以得到保证
。
而对于中小微企业来讲,传统信贷模式并不能与之完美匹配
。
中小微企业提供服务的中小型金融服务机构作为体系的末端,其资金支持能力存在严重不足
。
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种中小微企业的融资服务方法,其特征在于,包括:基于客户端获取到的目标企业的借款请求,向所述目标企业展示目标服务详情;对所述目标企业进行实名授权认证,基于所述目标服务详情以及所述实名授权认证,生成所述目标企业的授信申请;获取所述目标企业的多源数据,并对所述多源数据进行数据处理,以得到前端数据;通过前端校验将所述前端数据以及所述授信申请发送至银行端;基于所述银行端对所述前端数据的评审结果,生成所述借款请求的审批结果
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标企业的多源数据,并对所述多源数据进行数据处理,以得到前端数据,具体包括:通过所述目标企业对应的历史数据以及实时数据实现数据接入,所述实时数据包括三方数据以及政府数据中的至少一种;对接入数据进行数据处理,并生成数据资源目录以及数据字典,所述数据处理包括标准化处理
、
数据脱敏以及数据加密中的至少一种;将处理后的数据进行融合处理,以得到所述前端数据,并将所述前端数据存储输出至标准数据库,所述融合处理包括主键关联
、
知识融合
、
专家融合策略
、
生成知识图谱中的至少一种
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成数据资源目录以及数据字典,具体包括:获取银行业务需求,以及数据处理后获得的标准数据字典;基于所述银行业务需求,对所述标准数据字典中的表进行筛选,以确定所述标准数据字典中的基础资源目录以及特色资源目录;将所述特色资源目录内的表名
、
字段名以及格式类型进行标准化后,建立所述特色资源目录与所述基础资源目录的映射关系,以得到特色数据字典
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多源数据进行数据处理,以得到前端数据之后,所述方法还包括:确定企业信息的范围,获取到企业信息之后对数据进行预处理,以提高数据质量,形成企业指标,进行企业属性提取和企业员工属性提取,并对企业信息进行统计分析,以构建所述目标企业的企业数据集;基于判别式知识学习算法
DSL
,在给定证据谓词情况下,对查询谓词的值进行预测,并使用
L
‑
BFGS
算法进行权重学习,生成所述目标企业的网络模型;基于所述网络模型及其权重,实现
Lazy
‑
MC
‑
SAT
算法进行实体推理,所述实体推理包括实体关系推理以及实体属性推理中的至少一种;基于所述前端数据中所述目标企业的知识图谱,构建所述目标企业的企业画像标签
。...
【专利技术属性】
技术研发人员:王玉德,崔乐乐,赵国森,李仰允,张帆,
申请(专利权)人:天元大数据信用管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
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