跨域异构资源的调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种跨域异构资源的调度方法及装置，所述方法包括：构建目标任务的任务有向图；初始化一任务节点池；获取任务节点

【技术实现步骤摘要】
跨域异构资源的调度方法及装置


[0001]本公开涉及仿真
，尤其涉及一种跨域异构资源的调度方法及装置
。

技术介绍

[0002]计算机辅助工程
(CAE)
是一种利用计算机软件进行工程分析的核心工具
。
它在处理如盾构和高铁行业中的大规模
、
复杂设计问题方面，尤其在模拟和分析环节，发挥着至关重要的作用
。
这类问题属于计算密集任务，因此需要对跨地域的异构计算资源进行精细调度
。
而传统的资源调度解决方案面对
CAE
模拟仿真任务时主要存在的问题包括：低灵活性
、
文件同步延迟
、
并行效率不高以及缺乏跨域和异构资源的优化等
。
因此需要有针对
CAE
领域的有效调度方法进行跨域异构资源调度，以优化资源利用，减少仿真时间
。
[0003]CAE
仿真或科学计算领域通常涉及大量的计算资源，尤其在处理复杂物理现象的仿真中
。<br/>这些领域需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种跨域异构资源的调度方法，其特征在于，应用于一调度服务器，所述方法包括：构建目标任务的任务有向图，所述任务有向图中的每个任务节点代表所述目标任务的一子任务，所述任务节点之间的有向边代表所述子任务之间的依赖关系；初始化一任务节点池；获取任务节点
P0，在跨域异构计算资源调度集群中选定执行所述任务节点
P0的计算节点
Q0后，对计算节点
Q0的节点指标进行更新，并将所述计算节点
Q0加入所述任务节点池；其中，所述任务节点
P0是所述任务有向图中没有父级依赖的任务节点；针对执行任务节点
P
j
的计算节点
Q
i
，基于所述任务节点池构建一节点拓扑图，
i、j
为自然数；结合所述计算节点
Q
i
的节点拓扑图，选定执行所述任务节点
P
j+1
的计算节点
Q
i+1
后，对该计算节点
Q
i+1
的节点指标进行更新，并将该计算节点
Q
i+1
加入所述任务节点池；其中，所述任务节点
P
j+1
是所述任务节点
P
j
的一子节点
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在跨域异构计算资源调度集群中选定执行所述任务节点
P0的计算节点
Q0，包括：获取执行任务节点
P0的资源需求；在跨域异构计算资源调度集群中筛选出满足执行任务节点
P0的资源需求的计算节点；针对筛选出的计算节点，获取节点指标；通过加权各项节点指标，对每一筛选出的计算节点进行综合权重评分；选择权重评分最高的节点作为计算节点
Q0。3.
如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述节点指标包括：
CPU
核数
、GPU
资源
、
内存容量
、
磁盘空间和网络通信性能
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点拓扑图中的节点包括：任务节点池中的计算节点及其
n
邻域内所有可达的计算节点
、
以及计算节点
Q
u
与计算节点
Q
v
间所有的中间跨域节点，其中，
u、v
为自然数，
u&lt;i
，
v&lt;i
，计算节点
Q
u
与计算节点
Q
v
不属于同一个网络域且都在所述任务节点池中
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点拓扑图中边的权重所述的方法，其特征在于，所述节点拓扑图中边的权重其中，
W
latency
为网络延时权重，
W
bandwidth
为带宽权重，
E
geo
为地理权重，
α
和
β
为权重调整系数
。6.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，结合所述计算节点
Q
i
的节点拓扑图，选定执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇鹏，吴学凇，曹建文，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：