一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置，评价方法包括如下步骤：步骤

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置


[0001]本专利技术涉及软件信息系统
，尤其是一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置
。

技术介绍

[0002]通常情况下，软件信息系统的评价往往是通过对软件系统的直接使用用户进行满意度反馈调查或者基于专家的经验判断，进行定性的评价或者问卷式的反馈评价
。
系统的效用评价缺乏一致且规范的量化评价模型
。
[0003]信息系统的效用评价，按照指标权重体系的评价模型，通过指标计算实现对信息系统的效用量化评价，评价的方法和系统装置未可能突出效用针对性，缺乏数据驱动的较通用和普适的系统效用评价方法系统
。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置，能够对信息系统的效用量化形成规范一致的表征模型，操作简易方便，快速实现对信息系统的效用计算和量化结果表示，有助于实现系统的效用量化表征和横向比较
。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种数据驱动的系统效用量化评价方法，包括如下步骤：
[0006]步骤
1、
数据收集；
[0007]步骤
2、
模型建立；
[0008]步骤
3、
模型估算；
[0009]步骤
4、
效用评价计算；
[0010]步骤
5、
评价结果展示
。
[0011]优选的，步骤1中，选取待评价目标信息系统，确定效用评价时间范围；依据信息系统的业务边界以及评价模型数据类型，按照评估效用时间范围进行系统的数据收集
。
[0012]优选的，数据收集维度是在确定的时间范围内的系统数据和业务数据，系统数据选用用户使用系统的操作数据，业务数据选用系统的建设成本相关数据
。
[0013]优选的，步骤2中，信息系统效用量化模型初始化输入；
[0014]A
定义为：
A
＝
QS/L
α
K
β
[0015]其中
A
表示系统的量化效用表征；
Q
为系统的用户效用数据，
K
表示投入参数1，
L
表示投入参数2，
α
和
β
为相关性系数
。
[0016]优选的，步骤3中，初始化相关性系数
、
选取某一目标系统，通过上步建立的效用量化模型进行目标系统的效用评价估算，依据估算结果进行参数
α
与
β
校准调整，以确定效用结果计算最终采用的系数参数
。
[0017]优选的，参数系数取值：
α
+
β
＝定值，根据对采样目标系统进行模型估算和系数调校，确定最终适用的参数值
。
一般选取
α
+
β
＝1，且两者相等
。
[0018]优选的，步骤4中，逐一对目标系统进行数据计算，根据预估效用模型和参数，计算出目标系统的效用评价数值，根据效用计算模型计算后得到目标系统的效用结果，结果归一化处理并排序，得到目标系统的效用量化计算数值和对应排序；依据成效目标值进行参数系数再次调校，引入调校参数
u
为评价影响因素参数，一般取值为
(0,1]；重复上述计算过程，依据数据计算结果
、
归一化目标系统并对应排序
。
[0019]优选的，步骤5中，系统输出目标系统的效用结果及排序评价结果展示，进行目标系统效用评价的横向对比分析
。
[0020]相应的，一种数据驱动的系统效用量化评价装置，包括：效用数据收集器
、
效用模型设定模块
、
效用模型估算模块
、
参数调校模块
、
效用评价计算模块和评价结果输出模块；效用数据收集器收集评价目标系统数据，效用模型设定模块根据效用数据收集器收集的评价目标系统数据建立模型，效用模型估算模块对效用量化模型进行目标系统的效用评价估算，参数调校模块对采样目标系统进行模型估算和系数调校，效用评价计算模块计算出目标系统的效用评价数值，评价结果输出模块进行系统输出目标系统的效用结果及排序评价结果展示
。
[0021]本专利技术的有益效果为：基于数据驱动的信息系统效用量化计算方法能够有效和规范的进行信息系统的效用的量化评价，能够对信息系统的效用量化形成规范一致的表征模型，操作简易方便；基于数据驱动的信息系统效用量化评价系统装置能够快速实现对信息系统的效用计算和量化结果表示，有助于实现系统的效用量化表征和横向比较
。
附图说明
[0022]图1为本专利技术的装置结构示意图
。
具体实施方式
[0023]一种数据驱动的系统效用量化评价方法，包括如下步骤：
[0024]步骤
1、
数据收集；
[0025]步骤
2、
模型建立；
[0026]步骤
3、
模型估算；
[0027]步骤
4、
效用评价计算；
[0028]步骤
5、
评价结果展示
。
[0029]某业务环境下确定时间范围内的，若干信息系统
S1
‑
S4
的数据采集，按照系统数据
、
业务数据维度
。
[0030]1)
系统数据收集输入，包括系统使用数据
Y、
用户满意度数据
U、
业务数据
L、
业务数据
K
，如表
1、
表
2、
表3和表4所示；
[0031]表
1S1
‑
S4
系统使用指标数据
Y
[0032]系统名称采集数据结果数据
S11194285/4298571S23412065/4853016S389710/422428S43247/4812
[0033]表
2S1
‑
S4
系统业务数据输入
L
[0034]系统名称采集数据结果数据
S1720720S2338338S3374374S4342342
[0035]表
3S1
‑
S4
系统业务数据输入
K
[0036]系统名称采集数据结果数据
S149.949.9S239.539.5S34848S433.833.8
[0037]表
4S1
‑
S4
系统用户满意度输入
U
[0038]系统名称采集数据结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据驱动的系统效用量化评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤
1、
数据收集；步骤
2、
模型建立；步骤
3、
模型估算；步骤
4、
效用评价计算；步骤
5、
评价结果展示
。2.
如权利要求1所述的数据驱动的系统效用量化评价方法，其特征在于，步骤1中，选取待评价目标信息系统，确定效用评价时间范围；依据信息系统的业务边界以及评价模型数据类型，按照评估效用时间范围进行系统的数据收集
。3.
如权利要求2所述的数据驱动的系统效用量化评价方法，其特征在于，数据收集维度是在确定的时间范围内的系统数据和业务数据
。4.
如权利要求3所述的数据驱动的系统效用量化评价方法，其特征在于，系统数据选用用户使用系统的操作数据，业务数据选用系统的建设成本相关数据
。5.
如权利要求1所述的数据驱动的系统效用量化评价方法，其特征在于，步骤2中，信息系统效用量化模型初始化输入；
A
定义为：
A
＝
QS/L
α
K
β
其中
A
表示系统的量化效用表征；
Q
为系统的用户效用数据，
S
表示系统的用户满意度，
K
表示投入参数1，
L
表示投入参数2，
α
和
β
为相关性系数
。6.
如权利要求1所述的数据驱动的系统效用量化评价方法，其特征在于，步骤3中，初始化相关性系数
、
选取某一目标系统，通过上步建立的效用量化模型进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国宝，戚荣志，王聪琳，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：