【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置
[0001]本专利技术涉及软件信息系统
,尤其是一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置
。
技术介绍
[0002]通常情况下,软件信息系统的评价往往是通过对软件系统的直接使用用户进行满意度反馈调查或者基于专家的经验判断,进行定性的评价或者问卷式的反馈评价
。
系统的效用评价缺乏一致且规范的量化评价模型
。
[0003]信息系统的效用评价,按照指标权重体系的评价模型,通过指标计算实现对信息系统的效用量化评价,评价的方法和系统装置未可能突出效用针对性,缺乏数据驱动的较通用和普适的系统效用评价方法系统
。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种数据驱动的系统效用量化评价方法和评价装置,能够对信息系统的效用量化形成规范一致的表征模型,操作简易方便,快速实现对信息系统的效用计算和量化结果表示,有助于实现系统的效用量化表征和横向比较
。
[0005]为解决上述技术问题,本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种数据驱动的系统效用量化评价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤
1、
数据收集;步骤
2、
模型建立;步骤
3、
模型估算;步骤
4、
效用评价计算;步骤
5、
评价结果展示
。2.
如权利要求1所述的数据驱动的系统效用量化评价方法,其特征在于,步骤1中,选取待评价目标信息系统,确定效用评价时间范围;依据信息系统的业务边界以及评价模型数据类型,按照评估效用时间范围进行系统的数据收集
。3.
如权利要求2所述的数据驱动的系统效用量化评价方法,其特征在于,数据收集维度是在确定的时间范围内的系统数据和业务数据
。4.
如权利要求3所述的数据驱动的系统效用量化评价方法,其特征在于,系统数据选用用户使用系统的操作数据,业务数据选用系统的建设成本相关数据
。5.
如权利要求1所述的数据驱动的系统效用量化评价方法,其特征在于,步骤2中,信息系统效用量化模型初始化输入;
A
定义为:
A
=
QS/L
α
K
β
其中
A
表示系统的量化效用表征;
Q
为系统的用户效用数据,
S
表示系统的用户满意度,
K
表示投入参数1,
L
表示投入参数2,
α
和
β
为相关性系数
。6.
如权利要求1所述的数据驱动的系统效用量化评价方法,其特征在于,步骤3中,初始化相关性系数
、
选取某一目标系统,通过上步建立的效用量化模型进行...
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