一种胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:39898190 阅读:25 留言:0更新日期:2023-12-30 13:12
本申请公开了一种胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法及相关装置,方法包括获取待检测

【技术实现步骤摘要】
一种胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法及相关装置


[0001]本申请涉及生物医学
,特别涉及一种胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法及相关装置


技术介绍

[0002]胰腺导管腺癌
(Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

PDAC)
是胰腺癌最常见的病理类型,发病率约占胰腺癌的
85
%,且致死率高,预后差,5年生存率低于8%

胰腺导管腺癌发现晚,患者转移常见,治疗方案的选择有赖于正确分期

及早发现转移灶等

有研究表明,腹膜转移
(Peritoneal Metastasis

PM)
是影响姑息性手术切除治疗的胰腺癌患者六个月生存的危险因素之一,约
50
%胰腺癌患者在死亡时被检测发生了
PM。
出现了
PM
的患者主要采用化学治疗的方式,早期发现和诊断
PM
有利于选择最佳治疗方案及避免不必本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测
CT
图像以及临床信息;基于所述待检测
CT
图像以及经过训练的胰腺导管腺癌分割模型和经过训练的腹膜分割模型,确定胰腺导管腺癌深度语义分割特征以及腹膜深度语义分割特征;基于所述临床信息

胰腺导管腺癌深度语义分割特征以及腹膜深度语义分割特征,预测所述待检测
CT
图像对应的隐匿性腹膜转移类别
。2.
根据权利要求1所述胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法,其特征在于,所述基于所述待检测
CT
图像以及经过训练的胰腺导管腺癌分割模型和经过训练的腹膜分割模型,确定胰腺导管腺癌深度语义分割特征以及腹膜深度语义分割特征具体包括:在所述待检测
CT
图像中勾画胰腺导管腺癌区域以及腹膜区域;将勾画胰腺导管腺癌区域的待检测
CT
图像输入经过训练的胰腺导管腺癌分割模型,通过所述胰腺导管腺癌分割模型确定所述待检测
CT
图像的胰腺导管腺癌深度语义分割特征;将勾画腹膜区域的待检测
CT
图像输入经过训练的腹膜分割模型,通过所述腹膜分割模型确定所述待检测
CT
图像的腹膜深度语义分割特征
。3.
根据权利要求1所述胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法,其特征在于,所述胰腺导管腺癌分割模型和所述腹膜分割模型的模型结构相同,均包括编码器

跳跃连接模块以及解码器,所述编码器与所述解码器连接,所述编码器通过所述跳跃连接模块与所述解码器跳跃连接,其中,所述跳跃连接模块包括嵌入层

预设数量的
CCT
模块和特征融合模块,所述特征融合模块包括上采样层

卷积层以及
CCA
模块
。4.
根据权利要求1所述胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法,其特征在于,所述胰腺导管腺癌分割模型和所述腹膜分割模型的训练过程所采用的损失函数均为结合
Dice
损失函数和二值交叉熵损失函数的联合损失函数
。5.
根据权利要求1所述胰腺导管腺癌隐匿性腹膜转移的预测方法,其特征在于,所述基于所述临床信息

胰腺导管腺癌深度语义分割特征以及腹膜深度语义分割特征,预测所述待检测
CT
图像对应的隐匿性腹膜转移类别具体包括:对所述胰腺导管腺癌深度语义分割特征进行特征降维操作,得到腺导管腺癌病变特征;对所述腹膜深度语义分割特征进行特征降维操作,得到腹膜...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈玥瑶林笑丰林楚旋曹康养樊雅恒黄炳升罗宴吉石思雅冯仕庭张健刁现芬盘中贤
申请(专利权)人:中山大学附属第七医院深圳
类型:发明
国别省市:

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