基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理领域，具体涉及基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，该系统包括：获取墙板表面图像；获取每个像素点的邻域区域，进而获取每个像素点为种子点的可能性，得到种子点；根据种子点获取暗区域分割阈值范围以及亮区域分割阈值范围；获取暗区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域，进而获取每个灰度值为暗区域分割阈值的可能性，得到暗区域分割阈值；获取亮区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域以及未浸没区域，进而获取每个灰度值为亮区域分割阈值的可能性，得到亮区域分割阈值；获取若干疑似区域；获取每个疑似区域为气泡缺陷区域的可能性，进而得到气泡缺陷区域，本发明专利技术能够分割出完整的气泡缺陷区域

【技术实现步骤摘要】
基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统
。

技术介绍

[0002]在
FK
墙板的生产加工过程中，对打钉完的墙板进行抹灰处理是重要的一个环节，科学的抹灰工作能够保证墙板的生产质量，增强墙板的防潮
、
防风化
、
隔热等性能，
FK
墙板抹灰设备是一种自动化抹灰设备，可以对已打钉的墙板自动喷涂砂浆
、
铺设网格布以及抹平处理，大大提升了抹灰环节的效率，然而自动抹灰设备在喷涂砂浆过程中没有充分排除气泡时，就可能会导致气泡在墙体表面形成，因此气泡缺陷是一种常见的墙板抹灰缺陷，需要对其进行检测
。
[0003]在利用分水岭算法对墙板进行气泡缺陷区域检测时，由于分水岭算法对种子点的选择比较敏感，而墙板表面图像中的气泡缺陷区域难以通过直接手段区分出来，所以很容易因种子点选取不合理导致分割结果不准确，其次在有光照影响的影响下，由于气泡缺陷区域的形状呈凸起状，导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，其特征在于，所述系统包括：墙板表面图像获取模块，用于获取墙板表面图像；种子点获取模块；用于获取墙板表面图像中每个像素点的邻域区域，根据每个像素点的邻域区域中所有像素点的灰度值方差以及每个像素点的灰度值与每个像素点的邻域区域中所有像素点的灰度均值的差异，获取每个像素点为种子点的可能性；根据每个像素点为种子点的可能性获取种子点；分割阈值获取模块，用于根据种子点获取暗区域分割阈值范围以及亮区域分割阈值范围；获取暗区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域；根据暗区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域的灰度分布离散程度
、
浸没区域的面积变化
、
浸没区域边缘像素点的梯度均值以及浸没区域之间的形状相似度，获取暗区域分割阈值范围中每个灰度值为暗区域分割阈值的可能性，根据暗区域分割阈值范围中每个灰度值为暗区域分割阈值的可能性，获取暗区域分割阈值；获取亮区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域以及未浸没区域；根据亮区域分割阈值范围中每个灰度值对应的未浸没区域的灰度分布离散程度
、
浸没区域的面积变化
、
未浸没区域边缘像素点的梯度均值以及未浸没区域之间的形状相似度，获取亮区域分割阈值范围中每个灰度值为亮区域分割阈值的可能性，根据亮区域分割阈值范围中每个灰度值为亮区域分割阈值的可能性，获取亮区域分割阈值；气泡缺陷区域获取模块，用于根据亮区域分割阈值以及暗区域分割阈值，获取若干疑似区域；根据疑似区域近似圆形的程度
、
疑似区域的重合度以及疑似区域的梯度方向一致性，获取每个疑似区域为气泡缺陷区域的可能性；根据每个疑似区域为气泡缺陷区域的可能性获取气泡缺陷区域
。2.
根据权利要求1所述的基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，其特征在于，所述用于获取墙板表面图像中每个像素点的邻域区域，根据每个像素点的邻域区域中所有像素点的灰度值方差以及每个像素点的灰度值与每个像素点的邻域区域中所有像素点的灰度均值的差异，获取每个像素点为种子点的可能性，包括的步骤为：预设，以墙板表面图像中每个像素点为中心构建大小的区域，作为每个像素点的邻域区域；式中，代表第个像素点为种子点的可能性；代表第个像素点的邻域区域中所有像素点的灰度值方差；代表第个像素点的邻域区域中所有像素点的灰度均值与第个像素点的灰度值的差值；获取每个像素点为种子点的可能性
。3.
根据权利要求1所述的基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，其特征在于，所述根据每个像素点为种子点的可能性获取种子点，包括的步骤为：预设，将所有像素点为种子点的可能性从大到小进行排序，并依次获取个像素点作为备选种子点，当任一备选种子点的八邻域中存在其他备选种子点时，将该备选种子点的八邻域中灰度值最小的备选种子点作为一个种子点，获取所有种子点，当任一备选种子点的八邻域中不存在其他备选种子点时，将该备选种子点作为一个种子点，获取所有种子点
。
4.
根据权利要求1所述的基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，其特征在于，所述根据种子点获取暗区域分割阈值范围以及亮区域分割阈值范围，包括的步骤为：将所有种子点中的最小灰度值与墙板表面图像中像素点数量最多的灰度值之间的所有灰度值按照从小到大的顺序进行排序后作为暗区域分割阈值范围；将墙板表面图像中像素点数量最多的灰度值与墙板表面图像中的最大灰度值之间的所有灰度值按照从小到大的顺序进行排序后作为亮区域分割阈值范围
。5.
根据权利要求1所述的基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，其特征在于，所述获取暗区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域，包括的步骤为：将暗区域分割阈值范围中的任一灰度值记为当前灰度值，将墙板表面图像中小于当前灰度值的像素点进行连通域分析，将得到的连通区域记为当前灰度值对应的浸没区域
。6.
根据权利要求5所述的基于图像特征分析的自动抹灰效果视觉检测系统，其特征在于，所述根据暗区域分割阈值范围中每个灰度值对应的浸没区域的灰度分布离散程度
、
浸没区域的面积变化
、
浸没区域边缘像素点的梯度均值以及浸没区域之间的形状相似度，获取暗区域分割阈值范围中每个灰度值为暗区域分割阈值的可能性，根据暗区域分割阈值范围中每个灰度值为暗区域分割阈值的可能性，获取暗区域分割阈值，包括的步骤为：使用形状上下文算法获取当前灰度值对应的浸没区域之间的形状相似度；式中，代表当前灰度值为暗区域分割阈值的可能性；代表当前灰度值在暗区域分割阈值范围中的前一个灰度值对应的浸没区域面积与当前灰度值对应的浸没区域的面积差值；代表当...

【专利技术属性】
技术研发人员：董柏渠，张国梁，鞠琳，
申请(专利权)人：山东嘉达装配式建筑科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：