基于知识图谱的妇产科数据分析方法技术

公开了一种基于知识图谱的妇产科数据分析方法

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的妇产科数据分析方法


[0001]本申请涉及数据分析领域，且更为具体地，涉及基于知识图谱的妇产科数据分析方法
。

技术介绍

[0002]在医疗领域，妇产科是一个重要的专业领域，涉及到女性生殖系统的健康和疾病治疗
。
随着电子医疗记录和其他医疗数据的广泛应用，大量的妇产科数据被收集和存储起来
。
[0003]在传统的妇产科数据分析方案中，妇产科数据通常来自不同的数据源，数据格式各异，使得对这些数据进行综合分析和利用变得困难
。
并且，传统方法需要手动处理和整合数据，效率较低且容易出错
。
此外，在传统方案中，妇产科数据通常以非结构化或半结构化的形式存在，难以进行有效的数据挖掘和分析
。
也就是说，传统方法往往无法充分利用数据之间的关联和语义信息，导致信息孤岛问题，从而使得在进行妇产科问题查询时的效率较低
。
[0004]因此，期望一种基于知识图谱的妇产科数据分析方案
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种基于知识图谱的妇产科数据分析方法
。
其可以利用图数据库的优势，通过索引和图查询算法提高查询效率，快速检索和推理出妇产科相关问题的答案，为医疗决策和研究提供支持
。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其包括：
[0007]获取妇产科领域的相关数据；
[0008]对所述妇产科领域的相关数据进行特征关联分析以得到妇产科领域知识图谱语义特征；
[0009]获取妇产科相关问题；
[0010]对所述妇产科相关问题进行语义编码以得到妇产科相关问题语义编码特征；
[0011]对所述妇产科领域知识图谱语义特征和所述妇产科相关问题语义编码特征进行语义查询关联编码以得到语义查询结果语义表达特征；以及
[0012]基于所述语义查询结果语义表达特征，生成妇产科问题回答文本
。
[0013]与现有技术相比，本申请提供的基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其首先获取妇产科领域的相关数据，接着，对所述妇产科领域的相关数据进行特征关联分析以得到妇产科领域知识图谱语义特征，然后，获取妇产科相关问题，接着，对所述妇产科相关问题进行语义编码以得到妇产科相关问题语义编码特征，然后，对所述妇产科领域知识图谱语义特征和所述妇产科相关问题语义编码特征进行语义查询关联编码以得到语义查询结果语义表达特征，最后，基于所述语义查询结果语义表达特征，生成妇产科问题回答文本
。
这
样，可以快速检索和推理出妇产科相关问题的答案
。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，以下附图并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制，重点在于示出本申请的主旨
。
[0015]图1为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的流程图
。
[0016]图2为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的架构示意图
。
[0017]图3为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的子步骤
S120
的流程图
。
[0018]图4为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的子步骤
S150
的流程图
。
[0019]图5为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析系统的框图
。
[0020]图6为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的应用场景图
。
具体实施方式
[0021]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本申请保护的范围
。
[0022]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素
。
[0023]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和
/
或服务器上
。
所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块
。
[0024]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0025]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0026]针对上述技术问题，本申请的技术构思为从多源异构数据中提取妇产科相关的实体和关系，以构建妇产科知识图谱，并在后端引入数据处理和分析算法来进行知识图谱的分析和数据挖掘，以此来捕捉妇产科知识图谱语义
。
并且，基于知识图谱语义提供妇产科相关的问答服务，从而理解自然语言的问题，并从知识图谱中检索或推理出答案
。
这样，能够利用图数据库的优势，通过索引和图查询算法提高查询效率，快速检索和推理出妇产科相
关问题的答案，为医疗决策和研究提供支持
。
[0027]图1为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的流程图
。
图2为根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法的架构示意图
。
如图1和图2所示，根据本申请实施例的基于知识图谱的妇产科数据分析方法，包括步骤：
S110
，获取妇产科领域的相关数据；
S120
，对所述妇产科领域的相关数据进行特征关联分析以得到妇产科领域知识图谱语义特征；
S130
，获取妇产科相关问题；
S140
，对所述妇产科相关问题进行语义编码以得到妇产科相关问题语义编码特征；
S150
，对所述妇产科领域知识图谱语义特征和所述妇产科相关问题语义编码特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其特征在于，包括：获取妇产科领域的相关数据；对所述妇产科领域的相关数据进行特征关联分析以得到妇产科领域知识图谱语义特征；获取妇产科相关问题；对所述妇产科相关问题进行语义编码以得到妇产科相关问题语义编码特征；对所述妇产科领域知识图谱语义特征和所述妇产科相关问题语义编码特征进行语义查询关联编码以得到语义查询结果语义表达特征；以及基于所述语义查询结果语义表达特征，生成妇产科问题回答文本
。2.
根据权利要求1所述的基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其特征在于，对所述妇产科领域的相关数据进行特征关联分析以得到妇产科领域知识图谱语义特征，包括：利用自然语言处理技术对所述妇产科领域的相关数据进行实体识别和关系抽取以得到妇产科领域的实体和关系；将所述妇产科领域的实体和关系进行存储以得到妇产科领域知识图谱；以及对所述妇产科领域知识图谱进行图特征提取以得到妇产科领域知识图谱语义特征矩阵作为所述妇产科领域知识图谱语义特征
。3.
根据权利要求2所述的基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其特征在于，对所述妇产科领域知识图谱进行图特征提取以得到妇产科领域知识图谱语义特征矩阵作为所述妇产科领域知识图谱语义特征，包括：将所述妇产科领域知识图谱通过图神经网络模型以得到所述妇产科领域知识图谱语义特征矩阵
。4.
根据权利要求3所述的基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其特征在于，对所述妇产科相关问题进行语义编码以得到妇产科相关问题语义编码特征，包括：对所述妇产科相关问题进行语义编码以得到妇产科相关问题语义编码特征向量作为所述妇产科相关问题语义编码特征
。5.
根据权利要求4所述的基于知识图谱的妇产科数据分析方法，其特征在于，对所述妇产科领域知识图谱语义特征和所述妇产科相关问题语义编码特征进行语义查询关联编码以得到语义查询结果语义表达特征，包括：对所述妇产科领域知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛琨，张小艳，高园园，
申请(专利权)人：黔南布依族苗族自治州人民医院，
类型：发明
国别省市：