人员瞬时承载量估计方法技术

本申请提供了一种人员瞬时承载量估计方法

【技术实现步骤摘要】
人员瞬时承载量估计方法、方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及密度计算
，具体而言，涉及一种人员瞬时承载量估计方法
、
方法
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]活动场所的瞬时承载量的计算可以帮助管理者更准确的监测活动场所实时客流饱和度，了解游客的分布情况，从而合理安排资源和服务，提高服务质量，避免拥挤对游客体验造成的不良影响
。
[0003]目前，常用有效活动场所面积除以旅游者单位游览面积的方法来计算活动场所的人员瞬时承载量，其中，常用有效活动场所面积是活动场所中去除人无法站立的区域的面积，例如除去湖泊
、
河流及景观雕塑等，旅游者单位游览面积为工作人员提前设定的
。
[0004]但是，这种方法是基于人员的分布是均匀的，并且人员密度在整个活动场所内是一致的，而通常情况下人员的分布并不均匀，且这种测算方法只针对监测区域，无法覆盖整个活动区域
。
因此通过这种方法计算的活动场所的瞬时承载量并不准确
。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种人员瞬时承载量估计方法
、
方法
、
电子设备及存储介质，以解决现有技术中活动场所的瞬时承载量并不准确
。
[0006]为实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请提供了一种人员瞬时承载量估计方法，应用于电子设备，所述电子设备与多个监测设备通信连接，各所述监测设备分别设置于目标区域的各目标子区域中，所述方法包括：
[0008]根据目标子区域中各监测设备在多个历史时段的历史采集数据以及各历史时段的实际人员密度，确定所述目标子区域的带宽参数，所述带宽参数用于表征所述目标子区域中各监测设备需要采集的范围；
[0009]获取目标子区域中各监测设备上传的当前时段的当前采集数据，所述当前采集数据至少包括：所述目标子区域在所述当前时段的人员数量；
[0010]根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数
、
目标子区域中监测设备的数量以及各监测设备之间的距离，确定所述目标子区域的人员密度；
[0011]根据所述目标子区域的人员密度，确定所述目标子区域和
/
或所述目标区域在所述当前时段的人员瞬时承载量
。
[0012]可选的，所述根据目标子区域中各监测设备在多个历史时段的历史采集数据以及各历史时段的实际人员密度，确定所述目标子区域的带宽参数，包括：
[0013]确定多个待选带宽参数；
[0014]根据各待选带宽参数
、
各所述历史时段的历史采集数据以及各监测设备之间的距离，确定各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息；
[0015]根据各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息以及各历史时段的实际人员密度，从所述多个待选带宽参数中确定出所述目标子区域的带宽参数
。
[0016]可选的，所述根据各待选带宽参数
、
各所述历史时段的历史采集数据以及各监测设备之间的距离，确定各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息，包括：
[0017]根据各监测设备之间的距离以及所述待选带宽参数，确定所述待选带宽参数对应的范围信息；
[0018]根据各所述历史时段的历史采集数据以及所述待选带宽参数对应的范围信息，确定所述待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息
。
[0019]可选的，所述根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数
、
目标子区域中监测设备的数量以及各监测设备之间的距离，确定所述目标子区域的人员密度，包括：
[0020][0021]根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数以及各监测设备之间的距离，确定各监测设备对应的人员密度信息；
[0022]根据各监测设备对应的人员密度信息以及目标子区域中监测设备的数量，确定所述目标子区域的人员密度
。
[0023]可选的，所述根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数以及各监测设备之间的距离，确定各监测设备对应的人员密度信息，包括：
[0024]根据各监测设备之间的距离以及所述目标子区域的带宽参数，确定各监测设备对应的范围信息；
[0025]根据各监测设备上传的所述当前采集数据以及所述监测设备对应的范围信息，确定各监测设备对应的中间密度信息；
[0026]根据各监测设备对应的中间密度信息以及所述目标子区域的带宽参数，确定各监测设备对应的人员密度信息
。
[0027]可选的，所述根据各监测设备对应的中间密度信息以及所述目标子区域的带宽参数，确定各监测设备对应的人员密度信息，包括：
[0028]将所述中间密度信息与所述目标子区域的带宽参数的比值，作为所述监测设备对应的人员密度信息
。
[0029]可选的，根据所述目标子区域的人员密度，确定所述目标区域在所述当前时段的人员瞬时承载量的步骤包括：
[0030]根据所述目标区域中各目标子区域的人员密度以及各目标子区域的权重信息，确定所述目标区域在所述当前时段的人员瞬时承载量
。
[0031]第二方面，本申请提供一种人员瞬时承载量估计装置，所述装置包括：
[0032]第一确定模块，用于根据目标子区域中各监测设备在多个历史时段的历史采集数据以及各历史时段的实际人员密度，确定所述目标子区域的带宽参数，所述带宽参数用于表征所述目标子区域中各监测设备需要采集的范围；
[0033]获取模块，用于获取目标子区域中各监测设备上传的当前时段的当前采集数据，所述当前采集数据至少包括：所述目标子区域在所述当前时段的人员数量；
[0034]第二确定模块，用于根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域
的带宽参数
、
目标子区域中监测设备的数量以及各监测设备之间的距离，确定所述目标子区域的人员密度；
[0035]第三确定模块，用于根据所述目标子区域的人员密度，确定所述目标子区域和
/
或目标区域在所述当前时段的人员瞬时承载量
。
[0036]可选的，所述第一确定模块，具体用于：
[0037]确定多个待选带宽参数；
[0038]根据各待选带宽参数
、
各所述历史时段的历史采集数据以及各监测设备之间的距离，确定各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息；
[0039]根据各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息以及各历史时段的实际人员密度，从所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人员瞬时承载量估计方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备与多个监测设备通信连接，各所述监测设备分别设置于目标区域的各目标子区域中，所述方法包括：根据目标子区域中各监测设备在多个历史时段的历史采集数据以及各历史时段的实际人员密度，确定所述目标子区域的带宽参数，所述带宽参数用于表征所述目标子区域中各监测设备需要采集的范围；获取目标子区域中各监测设备上传的当前时段的当前采集数据，所述当前采集数据至少包括：所述目标子区域在所述当前时段的人员数量；根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数
、
目标子区域中监测设备的数量以及各监测设备之间的距离，确定所述目标子区域的人员密度；根据所述目标子区域的人员密度，确定所述目标子区域和
/
或所述目标区域在所述当前时段的人员瞬时承载量
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标子区域中各监测设备在多个历史时段的历史采集数据以及各历史时段的实际人员密度，确定所述目标子区域的带宽参数，包括：确定多个待选带宽参数；根据各待选带宽参数
、
各所述历史时段的历史采集数据以及各监测设备之间的距离，确定各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息；根据各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息以及各历史时段的实际人员密度，从所述多个待选带宽参数中确定出所述目标子区域的带宽参数
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各待选带宽参数
、
各所述历史时段的历史采集数据以及各监测设备之间的距离，确定各待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息，包括：根据各监测设备之间的距离以及所述待选带宽参数，确定所述待选带宽参数对应的范围信息；根据各所述历史时段的历史采集数据以及所述待选带宽参数对应的范围信息，确定所述待选带宽参数在各历史时段对应的估计人员密度信息
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数
、
目标子区域中监测设备的数量以及各监测设备之间的距离，确定所述目标子区域的人员密度，包括：根据各监测设备上传的所述当前采集数据
、
所述目标子区域的带宽参数以及各监测设备之间的距离，确定各监测设备对应的人员密度信息；根据各监测设备对应的人员密度信息以及目标子区域中监测设备的数量，确定所述目标子区域的人员密度
。5.
根据权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊，李国华，奚军虎，
申请(专利权)人：浙江中控信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：