对象管理方法技术

本申请的实施例公开了对象管理方法

【技术实现步骤摘要】
对象管理方法、相关设备及计算机可读介质


[0001]本申请涉及计算机及通信
，具体而言，涉及对象管理方法
、
数据处理装置
、
电子设备
、
计算机可读介质及计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着互联网金融的发展，通过互联网实施的不法金融行为也越来越多，许多不法金融行为都会以组织或团体的形式进行实施
。
如果能够分析和挖掘出与某个对象属于同一组织或团体的其他对象
(
也可以称作某个对象的同类型对象
)
；那么，对不法金融行为的监管和预防会更加有效和完整
。
在相关技术中，主要是通过专家总结的规则去筛选出某个对象的同类型对象，并进行推荐
。
上述方法依赖金融方面的专家经验所设定的规则，具有一定局限性，故而准确性并不高
。
因此，如何提高同类型对象的推荐准确性，是目前亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了对象管理方法
、
对象管理装置
、
电子设备
、
计算机可读介质及计算机程序产品，可以提高同类型对象的推荐准确性
。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得
。
[0005]第一方面本申请实施例提供了一种对象管理方法，包括：
[0006]获取知识图谱中每个对象实体的交易数据；其中，所述交易数据包括虚拟资源转移记录，以及所述虚拟资源转移记录对应的备注信息，所述备注信息用于对虚拟资源的转移进行解释说明；
[0007]基于所述虚拟资源转移记录构建所述每个对象实体的行为特征向量，以及基于所述备注信息构建所述每个对象实体的文本特征向量；
[0008]将所述行为特征向量和所述文本特征向量进行拼接，得到所述每个对象实体的拼接特征向量；
[0009]基于所述知识图谱中指定对象实体的拼接特征向量，以及所述指定对象实体的邻居对象实体的拼接特征向量，从所述邻居对象实体中预测与所述指定对象实体属于同一实体类型的目标对象实体
。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种对象管理装置，所述装置包括获取单元
、
构建单元和处理单元，其中：
[0011]所述获取单元，用于获取知识图谱中每个对象实体的交易数据；其中，所述交易数据包括虚拟资源转移记录，以及所述虚拟资源转移记录对应的备注信息，所述备注信息用于对虚拟资源的转移进行解释说明；
[0012]所述构建单元，用于基于所述虚拟资源转移记录构建所述每个对象实体的行为特征向量，以及基于所述备注信息构建所述每个对象实体的文本特征向量；
[0013]所述处理单元，用于将所述行为特征向量和所述文本特征向量进行拼接，得到所述每个对象实体的拼接特征向量；
[0014]所述处理单元，还用于基于所述知识图谱中指定对象实体的拼接特征向量，以及所述指定对象实体的邻居对象实体的拼接特征向量，从所述邻居对象实体中预测与所述指定对象实体属于同一实体类型的目标对象实体
。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个计算机程序，当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上所述对象管理方法
。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被电子设备的处理器执行时，使电子设备执行如上所述的对象管理方法
。
[0017]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，电子设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取并执行所述计算机程序，使得所述电子设备执行如上所述的对象管理方法
。
[0018]在本申请的实施例所提供的技术方案中，通过虚拟资源转移记录和备注信息分别构建相应对象实体的行为特征向量和文本特征向量的方式，使得后续所构建的每个对象实体的拼接特征向量能够表征每个对象实体对虚拟资源的转移行为和备注文本
。
同时，本申请实施例会从指定对象实体的邻居对象实体中进行预测，相当于初步筛选出了最有可能与指定对象实体属于同一实体类型的对象实体，有利于提高处理效率的同时也能缩小对象范围，从而有利于后续精准预测目标对象实体
。
最后，本申请实施例基于指定对象实体及其邻居对象实体的拼接特征向量，可以从虚拟资源的转移行为和备注文本等维度对对象实体进行多维度的充分比较，有利于从相邻的对象实体准确预测出与指定对象实体属于同一实体类型的目标对象实体，从而提高同类型对象的推荐准确性
。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请
。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图
。
在附图中：
[0021]图1是本申请实施例提供的一种对象管理系统的结构示意图；
[0022]图2是本申请实施例提供的一种对象管理方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请实施例提供的一种知识图谱的示意图；
[0024]图4是本申请实施例提供的一种行为特征向量的构建过程示意图；
[0025]图5是本申请实施例提供的一种文本特征向量的构建过程示意图；
[0026]图6是本申请实施例提供的一种入账特征向量的计算过程示意图；
[0027]图7是本申请实施例提供的另一种对象管理方法的流程示意图；
[0028]图8是本申请实施例提供的一种交易属性类型的示意图；
[0029]图9是本申请实施例提供的一种模型输入输出的对比示意图；
[0030]图
10
是本申请实施例提供的一种算法效果的对比示意图；
[0031]图
11
是本申请实施例提供的对象管理装置的结构框图；
[0032]图
12
示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图
。
具体实施方式
[0033]这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式
。
相反，它们仅是与如所附权利要求书中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种对象管理方法，其特征在于，包括：获取知识图谱中每个对象实体的交易数据；其中，所述交易数据包括虚拟资源转移记录，以及所述虚拟资源转移记录对应的备注信息，所述备注信息用于对虚拟资源的转移进行解释说明；基于所述虚拟资源转移记录构建所述每个对象实体的行为特征向量，以及基于所述备注信息构建所述每个对象实体的文本特征向量；将所述行为特征向量和所述文本特征向量进行拼接，得到所述每个对象实体的拼接特征向量；基于所述知识图谱中指定对象实体的拼接特征向量，以及所述指定对象实体的邻居对象实体的拼接特征向量，从所述邻居对象实体中预测与所述指定对象实体属于同一实体类型的目标对象实体
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个对象实体的虚拟资源转移记录的数量包括多条，不同虚拟资源转移记录的产生时间不同；所述基于所述虚拟资源转移记录构建所述每个对象实体的行为特征向量，包括：对任一对象实体的每条虚拟资源转移记录进行符号化处理，得到所述每条虚拟资源转移记录的行为记录表示字段；按照所述每条虚拟资源转移记录的产生时间，将所述每条虚拟资源转移记录的行为记录表示字段进行拼接，得到行为序列文本；对所述行为序列文本进行文本特征提取处理，得到所述任一对象实体的行为特征向量
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述备注信息构建所述每个对象实体的文本特征向量，包括：对任一对象实体的备注信息进行分词处理，得到多个备注字段以及每个备注字段的权重；对所述每个备注字段进行向量映射处理，得到所述每个备注字段的初始词向量；基于所述每个备注字段的初始词向量和权重，得到所述每个备注字段的目标词向量；根据多个备注字段的目标词向量，得到所述任一对象实体的文本特征向量
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一对象实体的备注信息包括入账信息和出账信息，所述入账信息对应的虚拟资源转移记录用于表征相应虚拟资源从其他对象实体的资源账户转入至所述任一对象实体的资源账户，所述入账信息对应的虚拟资源转移记录用于表征相应虚拟资源从所述任一对象实体的资源账户转出至其他对象实体的资源账户；所述基于所述备注信息构建所述每个对象实体的文本特征向量，包括：基于所述入账信息构建所述任一对象实体的入账特征向量，以及基于所述出账信息构建所述任一对象实体的出账特征向量；根据所述任一对象实体的入账特征向量和出账特征向量，得到所述任一对象实体的文本特征向量
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述指定对象实体的对象属性数据，以及所述邻居对象实体的对象属性数据；其中，任一对象实体的对象属性数据包括多个对象属性类型分别对应的属性值；
将所述指定对象实体和所述邻居对象实体分别对应的相同对象属性类型的属性值进行匹配，得到所述指定对象实体与所述邻居对象实体的多个匹配结果；基于所述指定对象实体与所述邻居对象实体的多个匹配结果，得到所述指定对象实体与所述邻居对象实体的关联属性特征向量；所述基于所述知识图谱中指定对象实体的拼接特征向量，以及所述指定对象实体的邻居对象实体的拼接特征向量，从所述邻居对象实体中预测与所述指定对象实体属于同一实体类型的目标对象实体，包括：基于所述指定对象实体的拼接特征向量，所述邻居对象实体的拼接特征向量，以及所述指定对象实体与所述邻居对象实体的关联属性特征向量，从所述邻居对象实体中预测所述目标对象实体
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述每个对象实体的交易数据，统计所述每个对象实体对应的多个属性值；其中，所述多个属性值分别对应不同交易属性类型；根据所述每个对象实体对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏向前，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：