【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器
[0001]本技术涉及图像识别
,特别是一种基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器
。
技术介绍
[0002]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理
、
分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用,图像分割是图像识别处理领域中一种十分重要的图像分析技术,在对图像的研究和应用中,彩色图像的分割主要按照图像在不同区域内的不同特征,从而对图像进行边界或区域上的分割,并从中提取出所需的目标,在需要对血浆进行图像识别时需要将血浆袋放置在面阵相机一侧进行图形识别,现有技术中的样品放置盒的大小一般都是固定的,在血浆袋体积较小时无法对其进行固定,导致在识别过程中血浆袋容易发生偏移,血浆袋的大小不匹配可能导致在仪器中无法正确放置或固定,影响检测过程的稳定性和准确性
。
技术实现思路
[0003]本部分的目的在于概述本技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例
。
在本部分以及本申请的说明书摘要和技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分
、
说明书摘要和技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本技术的范围
。
[0004]鉴于上述和
/
或现有的基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器中存在的问题,提出了本技术
。
[0005]因此,本技术所要解决的问题在于现有技术中的样品放置盒的大小一般都是 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器,其特征在于:包括,主体组件(
100
),包括仪器框架(
101
)
、
电动舱门(
102
)
、
面阵相机(
103
)
、
面光源(
104
)以及样品放置盒(
105
),所述电动舱门(
102
)位于所述仪器框架(
101
)一侧,所述面阵相机(
103
)设置于所述仪器框架(
101
)内,所述面光源(
104
)固定于所述仪器框架(
101
)内壁,所述样品放置盒(
105
)设置于所述面光源(
104
)一侧;辅助组件(
200
),设置于所述仪器框架(
101
)内,包括夹持件(
201
)
、
限位件(
202
)以及调节件(
203
),所述夹持件(
201
)设置于所述样品放置盒(
105
)上,所述限位件(
202
)位于所述夹持件(
201
)上,所述调节件(
203
)设置于所述面阵相机(
103
)上
。2.
如权利要求1所述的基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器,其特征在于:所述夹持件(
201
)包括夹持板(
201a
)和螺纹杆(
201b
),所述夹持板(
201a
)设置于所述样品放置盒(
105
)内,所述螺纹杆(
201b
)插接于所述夹持板(
201a
)一侧,所述夹持板(
201a
)和所述螺纹杆(
201b
)螺纹连接
。3.
如权利要求2所述的基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器,其特征在于:所述夹持件(
201
)还包括支撑杆(
201c
)
、
支撑套(
201d
)以及定位板(
201e
),所述支撑杆(
201c
)固定于所述夹持板(
201a
)一侧,所述支撑套(
201d
)套设于所述支撑杆(
201c
)外侧,所述支撑杆(
201c
)和所述支撑套(
201d
)活动连接,所述定位板(
201e
)固定于所述支撑套(
201d
)一侧
。4.
如权利要求2或3所述的基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器,其特征在于:所述夹持件(
201
)还包括转盘(
201f
),所述转盘(
201f
)固定于所述螺纹杆(
201b
)一侧,所述转盘(
201f
)插接于所述样品放置盒(
105
)一侧,所述转盘(
201f
)和所述样品放置盒(
105
)活动连接
。5.
如权利要求4所述的基于图像识别技术检测血浆内血红蛋白含量的仪器,其特征在于:所述限位件(
202
)包括限位盘(
202...
【专利技术属性】
技术研发人员:王守琦,吴英,周维霞,刘鹏程,
申请(专利权)人:核工业总医院,
类型:新型
国别省市:
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