一种心电图波形数据智能处理方法技术

本发明专利技术涉及心电图机技术领域，具体涉及一种心电图波形数据智能处理方法，包括：接收心电图机实时运行采集到的用户体表心电信号，根据接收到的体表心电信号构建心电波形图，截取心电波形图中心电波段，基于截取的心电波段评估心电波形变异率，进一步设定变异率评估阈值，基于评估阈值判定评估得到的心电波形变异率是否异常；本发明专利技术提供了两种针对心电图机不同状态下的心电信号输出及评估逻辑，能够便捷的提供医护人员参考，判定用户心率是否存在异常，两种心电信号输出方法中，其中一种输出结果精度较高，另一种能够应用于心电图机在出现故障问题而导致的输出结果不准的情况，从而使配置有该方法的心电图机在运行过程中具备较佳的鲁棒性

【技术实现步骤摘要】
一种心电图波形数据智能处理方法


[0001]本专利技术涉及心电图机
，具体涉及一种心电图波形数据智能处理方法
。

技术介绍

[0002]心电图是心脏搏动时产生的生物电流用心电图机从身体特定部位记录下来的电位变化图
。
因心脏局部发生的电位变化沿着形成容积导体的组织到达体表，可从体表记录下来
。
在人是指一般以电极贴附于体表的特别指定部位导出电位而记录下来的波形
。
[0003]申请号为
202211340892.0
的专利技术专利中公开一种处理超声信号中波形数据的方法，其特征在于，包括：获取超声初始采集信号：第一处理超声信号提高信噪比 并显示；第二处理获取要同时处理的至少一个波形数据段包含的幅值和时间信息：第三处理重复采集获取每个波形数据段的数据信息进行数据处理：至少一个超声检测模块的同时计算和显示：其中，所述获取初始超声信号需要配置参数包括超声发射参数和超声采集参数设置；其中，所述第一处理超声信号的方式包括以下至少之一：增益
、
偏置
、
归一化
、
滤波：其中，所述第二处理获取要同时处理的至少一个波形数据段包含的数据信息的方式包括：获取要同时处理的超声信号中至少一个波形数据段
、
确定每个波形数据段包含的幅值和时间信息；其中，所述超声检测模块包括测应力模块
、
测厚模块
、
探伤模块
。
[0004]该申请在于解决：“目前的单一移动游标的方式很难满足高精度的超声检测，另外这种移动游标的方式很难同时处理超声信号中多个感兴趣的波形信息
。
目前的超声信号处理方式精度较低且效率不足，处理超声信号中多个波形的能力有限，”的问题
。
[0005]然而，针对于现有的心电图机相关技术，用户的心电信号均是采用显示屏来显示，其心电波形数据展示方式单一，且不具备自主的评估功能，仅通过医护人员视觉观测，无法发现其显示的心电波形数据中的微妙变化，从而一定程度的降低了医护人员对用户安全状态监护的及时性
。

技术实现思路

[0006]解决的技术问题：
[0007]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种心电图波形数据智能处理方法，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题
。
[0008]技术方案：
[0009]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0010]一种心电图波形数据智能处理方法，包括：
[0011]接收心电图机实时运行采集到的用户体表心电信号，根据接收到的体表心电信号构建心电波形图，截取心电波形图中心电波段，基于截取的心电波段评估心电波形变异率，进一步设定变异率评估阈值，基于评估阈值判定评估得到的心电波形变异率是否异常；
[0012]判定结果为否时，跳转执行心电波形图中心电波段的截取操作；
[0013]判定结果为是时，进一步执行以下步骤：
[0014]采集心电图机当前运行状态数据，基于用户体态特征设定评估因子，应用评估因子判定心电图机当前运行状态是否对心电波形图存在干扰，判定公式为：
[0015]；
[0016]式中：为干扰判定值；为评估因子；为心电图机每个导联的信号进行增益幅度记录值；为去掉过冲和描记线宽度后，心电图机导联通道增益幅值，其中
i
为每个通道的下标值；为心电图机内部噪声电平；为心电图机测量信号幅度值；
t
为心电图机测量状态制动时间常数；
[0017]其中，
∈
（
‑1，1），
≥0
，判定当前心电图机运行状态对心电波形图的产生存在干扰，＜0，判定当前心电图机运行状态对心电波形图的产生不存在干扰；
[0018]＜0，心电波形变异率是否异常的评估结果向用户端反馈，反之，则跳转至构建心电波形图阶段
。
[0019]更进一步地，心电图机在采集用户体表心电信号时通过用户端手动设定采集周期，心电图机基于采集周期实时采集用户体表心电信号，用户端基于计算机为载体执行数据库的构建操作，构建的心电波形图通过数据库进行储存，截取心电波形图中心电波段的操作于数据库中执行，于心电波形图中截取心电波段时，用户端进一步设定有心电波段对应采集周期数量，进一步的基于下述逻辑执行心电波段的截取，截取逻辑包括：
[0020]I
：根据设定的心电波段对应采集周期数量，采集数据库中储存的居中段位心电波形图；
[0021]II
：基于
I
中采集的心电波形图及设定的心电波段对应采集周期数量，向
I
中采集的心电波形图后置位进一步采集心电波形，使向后采集的心电波形中包含采集周期数量为
I
中采集的心电波形图中包含采集周期数量的
1/2
，基于
I
中后半段及
II
中新采集的心电波形组成心电波形图；
[0022]III
：用户端基于采集周期手动设定有心电波形采集跳跃周期，基于跳跃周期于数据库中储存的心电波形图中任意位置执行连续的心电波形的采集，直至连续采集的心电波形包含采集周期数量与
I、II
中采集的心电波形图中包含采集周期数量相等，
III
的心电波形图采集操作结束，以跳跃周期连续采集的心电波形为心电波形图
。
[0023]更进一步地，所述心电波段的截取操作根据截取逻辑执行，用户端自定义心电波段的截取数量，各组所述截取的心电波段中至少包含有三组不同的截取逻辑
。
[0024]更进一步地，所述心电波段的心电波形变异率通过下述公式执行评估操作，公式为：
[0025]；
[0026]式中：为心电波段及的相似性；
n
为分段数目；及为心电
波段及中的夹角弧度，心电波段中夹角弧度表示为，心电波段中夹角弧度表示为；
[0027]其中，通过上式求取各心电波段相互间相似度后，进一步求取各心电波段相似度均值，以求取的心电波段相似度均值与各组求取相似度的心电波段中的两组极值进行差值计算，并对差值计算结果进一步求和，应用求和结果记作心电波段的心电波形变异率
。
[0028]更进一步地，所述评估得到的心电波形变异率进一步向构建的数据库传输，与数据库中储存的心电波形变异率求取所应用的心电波形图进行对应配置储存
。
[0029]更进一步地，所述用户体态特征包括：用户当前确诊疾病致死率
、
用户年龄
、
用户心率
、
用户是否存在心律不齐现象；
[0030]其中，评估因子通过下式进行求取，公式为：
[0031]；
[0032]式中，为用户当前确诊疾病致死率；为用户年龄；为用户心率；为用户心律安全状态判定值，
=0...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种心电图波形数据智能处理方法，其特征在于，包括：接收心电图机实时运行采集到的用户体表心电信号，根据接收到的体表心电信号构建心电波形图，截取心电波形图中心电波段，基于截取的心电波段评估心电波形变异率，进一步设定变异率评估阈值，基于评估阈值判定评估得到的心电波形变异率是否异常；判定结果为否时，跳转执行心电波形图中心电波段的截取操作；判定结果为是时，进一步执行以下步骤：采集心电图机当前运行状态数据，基于用户体态特征设定评估因子，应用评估因子判定心电图机当前运行状态是否对心电波形图存在干扰，判定公式为：；式中：为干扰判定值；为评估因子；为心电图机每个导联的信号进行增益幅度记录值；为去掉过冲和描记线宽度后，心电图机导联通道增益幅值，其中
i
为每个通道的下标值；为心电图机内部噪声电平；为心电图机测量信号幅度值；
t
为心电图机测量状态制动时间常数；其中，
∈
（
‑1，1），
≥0
，判定当前心电图机运行状态对心电波形图的产生存在干扰，＜0，判定当前心电图机运行状态对心电波形图的产生不存在干扰；＜0，心电波形变异率是否异常的评估结果向用户端反馈，反之，则跳转至构建心电波形图阶段
。2.
根据权利要求1所述的一种心电图波形数据智能处理方法，其特征在于，心电图机在采集用户体表心电信号时通过用户端手动设定采集周期，心电图机基于采集周期实时采集用户体表心电信号，用户端基于计算机为载体执行数据库的构建操作，构建的心电波形图通过数据库进行储存，截取心电波形图中心电波段的操作于数据库中执行，于心电波形图中截取心电波段时，用户端进一步设定有心电波段对应采集周期数量，进一步的基于下述逻辑执行心电波段的截取，截取逻辑包括：
I
：根据设定的心电波段对应采集周期数量，采集数据库中储存的居中段位心电波形图；
II
：基于
I
中采集的心电波形图及设定的心电波段对应采集周期数量，向
I
中采集的心电波形图后置位进一步采集心电波形，使向后采集的心电波形中包含采集周期数量为
I
中采集的心电波形图中包含采集周期数量的
1/2
，基于
I
中后半段及
II
中新采集的心电波形组成心电波形图；
III
：用户端基于采集周期手动设定有心电波形采集跳跃周期，基于跳跃周期于数据库中储存的心电波形图中任意位置执行连续的心电波形的采集，直至连续采集的心电波形包含采集周期数量与
I、II
中采集的心电波形图中包含采集周期数量相等，
III
的心电波形图采集操作结束，以跳跃周期连续采集的心电波形为心电波形图
。3.
根据权利要求1所述的一种心电图波形数据智能处理方法，其特征在于，所述心电波段的截取操作根据截取逻辑执行，用户端自定义心电波段的截取数量，各组所述截取的心电波段中至少包含有三组不同的截取逻辑
。
4.
根据权利要求1所述的一种心电图波形数据智能处理方法，其特征在于，所述心电波段的心电波形变异率通过下述公式执行评估操作，公式为：；式中：为心...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏呷莫尔阿木，
申请(专利权)人：西南医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：