一种新型直方图均衡化处理方法技术

本发明专利技术公开了一种新型直方图均衡化处理方法，它包括：步骤

【技术实现步骤摘要】
[0013][0014]当原图的直方图有较窄高峰时，如图
1、2
所示，经过传统的直方图均衡化处理后，这些高峰被平均到其他像素点上，从而造成某些细节的丢失
。
如图
3、4
所示，当原图的直方图有较宽的高峰时，表示原图的像素值大多数存在于某一范围内，此时经过传统的直方图均衡化处理，处理后的图像将会表现出不自然的过分增强，即图像失真
。
综上，只要原图像的像素点分布不是均匀的，经过传统的直方图均衡算法处理后，都会对增强后的图像造成损伤
。

技术实现思路

[0015]本专利技术所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种新型直方图均衡化处理方法，解决图像直方图均衡化变换后图像的灰度级减少，细节消失的问题，对比度自然，图像不失真，应用范围更广
。
[0016]为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是：
[0017]一种新型直方图均衡化处理方法，它包括：
[0018]步骤
S1、
导入图像；
[0019]步骤
S2、
判断图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种新型直方图均衡化处理方法，其特征在于，它包括：步骤
S1、
导入图像；步骤
S2、
判断图像是否为彩色图像，若是，则进入步骤
S3
，若否，则进入步骤
S4
；步骤
S3、
通过函数将彩色图像转换为灰度图像；步骤
S4、
依次扫描原始灰度图像的每一个像素，计算出图像的灰度直方图，同时得到图像像素点的最大值和最小值；步骤
S5、
计算灰度直方图的累积分布函数；步骤
S6、
将累积分布函数代入到映射函数中，得到输入与输出之间的映射关系；步骤
S7、
根据新的输入与输出之间的映射关系进行图像变换
。2.
根据权利要求1所述的新型直方图均衡化处理方法，其特征在于，所述步骤
S2
中判断图像是否为彩色图像，具体包括如下步骤：扫描导入的整张图像，计算图像的所有像素点值；设图像的所有像素点值之和为
m
，第一通道所有像素点值之和为
n
；若
m/3
等于
n
，则判定导入的图像为灰度图像；若
m/3
不等于
n
，则判定导入的图像为彩色图像
。3.
根据权利要求1所述的新型直方图均衡化处理方法，其特征在于，所述步骤
S3
中通过
cv2.cvtColor
函数将彩色图像转换为灰度图像
。4.
根据权利要求1所述的新型直方图均衡化处理方法，其特征在于，所述步骤
S4
中灰度直方图的计算公式为：
H[gray[i,j]]+
＝1其中，
H
为直方图数组，

【专利技术属性】
技术研发人员：陆金旺，
申请(专利权)人：常州星宇车灯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：