基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法技术

本发明专利技术公开一种基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，包括：确定研究区的目标矿床

【技术实现步骤摘要】
基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法


[0001]本专利技术涉及地质矿产勘查
，具体涉及一种基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法
。

技术介绍

[0002]二十世纪初，高光谱遥感被广泛应用于环境与水体森林监测等领域
。
在一些高寒缺氧
、
交通不便的高山深切割地区，遥感应用于地质勘查领域包括区域矿物填图
、
蚀变信息提取
、
构造解译等，大大提高了地质勘查工作效率，显示出巨大的优势
。
然而，由于遥感数据本身的空间分辨率和光谱分辨率问题，使得提取的蚀变矿物存在“同谱异物”的问题，不能准确有效地快速识别目标矿物信息
。
[0003]而便携式光谱分析仪以无需制样
、
低成本
、
短周期为特点，可识别含水
(
不含水
)
蚀变矿物组合
、
划分蚀变分带，快速确定矿化或热液中心，从而进一步明确勘查目标
。
便携式光谱分析仪可提供研究区可靠的蚀变矿物波谱曲线，但是其对蚀变矿物的可靠识别决定了便携式光谱测量只能停留在矿床尺度，造成蚀变带尺度的矿物波普与区域尺度的矿物波普处于一种分离状态
。
因此，现有的基于多源光谱数据提取目标矿物信息方法精度较差，误差较高，无法精确定位矿床位置
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是提出一种基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，旨在解决上述问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提出的一种基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，包括：
[0006]确定研究区的目标矿床
、
以及所述目标矿床的成因类型；
[0007]分析所述研究区的构造背景和成矿系统，得到分析结果；
[0008]对所述目标矿床的多源遥感数据进行预处理，得到预处理结果；
[0009]采用光谱分析仪对所述研究区内与所述目标矿床成因类型相同的矿床蚀变矿物进行野外测量，得到光谱数据；
[0010]结合所述光谱数据与所述多源遥感数据的预处理结果，提取所述目标矿床的目标矿物组合信息；
[0011]根据所述目标矿物组合信息和所述分析结果，初步评价所述目标矿物的不同矿床成因类型
、
以及所述目标矿物的分布潜力区
。
[0012]可选地，所述确定研究区的目标矿床
、
以及所述目标矿床的成因类型步骤具体包括：
[0013]获取所述研究区相关的地质资料，所述地质资料包括文献资料
、
研究报告
、
以及勘查报告；
[0014]对所述研究区进行实地调研，得到实地调研结果；
[0015]根据所述地质资料和所述实地调研结果分析确定所述目标矿床
、
以及所述目标矿床的成因类型
。
[0016]可选地，所述分析所述研究区的构造背景和成矿系统，得到分析结果步骤具体包括：
[0017]分析所述研究区区域地层建造环境
、
大型构造运动及其次级断裂
、
以及区域大型岩浆活动事件，得到构造背景分析结果；
[0018]分析所述目标矿床的形成时空规律
、
结构构造
、
矿物组合
、
矿物蚀变组合，得到成矿系统分析结果
。
[0019]可选地，所述形成时空规律包括所述目标矿床的岩浆来源
、
期次
、
以及演化序列
。
[0020]可选地，所述预处理包括几何校正
、
辐射定标
、
大气校正
、
图像增强
、
以及图像融合与裁剪
。
[0021]可选地，所述对所述研究区内与所述目标矿床成因类型相同的矿床蚀变矿物进行野外测量步骤具体包括：
[0022]采用光谱分析仪对所述研究区内与所述目标矿床成因类型相同的矿床蚀变矿物进行采样
、
测量，得到野外实测光谱数据；
[0023]对所述野外实测光谱数据进行预处理，得到光谱数据
。
[0024]可选地，所述对所述野外实测光谱数据进行预处理，得到光谱数据步骤具体包括：
[0025]将所述光谱数据导入光谱地质学家分析软件；
[0026]设定参与解译矿物的最低含量；
[0027]制作单矿物掩膜；
[0028]根据所述单矿物掩膜提取矿物的特征光谱参数；
[0029]采用数学运算方法增强所述特征光谱参数，导出所述光谱数据
。
[0030]可选地，所述结合所述光谱数据与所述多源遥感数据的预处理结果，提取所述目标矿床的目标矿物组合信息步骤具体包括：
[0031]确定所述目标矿床的目标矿物组合；
[0032]采用遥感数据处理软件对所述多源遥感数据进行重采样，使得所述多源遥感数据曲线与所述光谱数据曲线具有相同的波谱范围；
[0033]根据所述光谱数据，采用监督学习方法提取所述目标矿床的目标矿物组合信息
。
[0034]可选地，所述根据所述目标矿物组合信息和所述分析结果，初步评价所述目标矿物的不同矿床成因类型
、
以及所述目标矿物的分布潜力区步骤具体包括：
[0035]将所述目标矿床的目标矿物组合信息与地质数据
、
化探数据相组合；
[0036]结合所述研究区的构造背景和成矿系统的分析结果，初步评价所述目标矿物的不同矿床成因类型
、
以及所述目标矿物的分布潜力区
。
[0037]可选地，所述根据所述目标矿物组合信息和所述分析结果，初步评价所述目标矿物的不同矿床成因类型
、
以及所述目标矿物的分布潜力区步骤之后，还包括：
[0038]将所述目标矿物的分布潜力区划分为高潜力区
、
中潜力区
、
以及低潜力区
。
[0039]本专利技术的技术方案中，在成矿系统理论指导下，以所述目标矿床类型为对象，将所述目标矿床的目标矿物的构造背景
(
形成环境
)
与可能的成因相结合，可以区分根据所述多源遥感数据提取得到的相同矿物的不同类型，又将区域尺度的所述多源遥感数据与蚀变带
尺度的所述光谱数据即多源异构矿物光谱数据有机结合，能有效提高所述多源光谱数据矿物提取的准确性和可靠性，充分发挥遥感卫星影像覆盖广与光谱测量矿物识别精准的优势，以点带面准确快速识别所述目标矿床的目标矿物，进而快速明确找矿方向；且通过该方法找矿成本低，周期短
。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，其特征在于，所述基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法包括：确定研究区的目标矿床
、
以及所述目标矿床的成因类型；分析所述研究区的构造背景和成矿系统，得到分析结果；对所述目标矿床的多源遥感数据进行预处理，得到预处理结果；采用光谱分析仪对所述研究区内与所述目标矿床成因类型相同的矿床蚀变矿物进行野外测量，得到光谱数据；结合所述光谱数据与所述多源遥感数据的预处理结果，提取所述目标矿床的目标矿物组合信息；根据所述目标矿物组合信息和所述分析结果，初步评价所述目标矿物的不同矿床成因类型
、
以及所述目标矿物的分布潜力区
。2.
如权利要求1所述的基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，其特征在于，所述确定研究区的目标矿床
、
以及所述目标矿床的成因类型步骤具体包括：获取所述研究区相关的地质资料，所述地质资料包括文献资料
、
研究报告
、
以及勘查报告；对所述研究区进行实地调研，得到实地调研结果；根据所述地质资料和所述实地调研结果分析确定所述目标矿床
、
以及所述目标矿床的成因类型
。3.
如权利要求1所述的基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，其特征在于，所述分析所述研究区的构造背景和成矿系统，得到分析结果步骤具体包括：分析所述研究区区域地层建造环境
、
大型构造运动及其次级断裂
、
以及区域大型岩浆活动事件，得到构造背景分析结果；分析所述目标矿床的形成时空规律
、
结构构造
、
矿物组合
、
矿物蚀变组合，得到成矿系统分析结果
。4.
如权利要求3所述的基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，其特征在于，所述形成时空规律包括所述目标矿床的岩浆来源
、
期次
、
以及演化序列
。5.
如权利要求1所述的基于多源光谱数据提取目标矿物信息的方法，其特征在于，所述预处理包括几何校正
、
辐射定标
、
大气校正
、
图像增强
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑有业，易建洲，沈泉生，张志新，程红军，次琼，廖金灵，洛桑尖措，舒德福，刘晓峰，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：