基于电能计量的防窃电采集监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电能计量的防窃电采集监测系统，其获取由电表提供的预定时间周期内多天的用电量数据；对所述预定时间周期内多天的用电量数据进行数据预处理以得到当天的用电量数据和用电量时序输入向量；对所述用电量时序输入向量进行时序分析以得到用电量时序上下文编码特征向量；以及，基于所述当天的用电量数据和所述用电量时序上下文编码特征向量，确定是否存在窃电现象

【技术实现步骤摘要】
基于电能计量的防窃电采集监测系统


[0001]本专利技术涉及智能化监测
，尤其涉及一种基于电能计量的防窃电采集监测系统
。

技术介绍

[0002]防窃电采集监测是指通过对电力系统的用电情况进行分析和监控，以发现和防止非法用电行为的一种技术手段
。
现有的防窃电采集监测存在一些问题，如分析方法不够智能
、
不够全面等
。
这些问题导致了防窃电采集监测的效果不理想
。
[0003]电能计量是指通过对电力系统的电能消耗进行测量和记录
。
电能计量可以提供准确
、
实时
、
完整的用电数据，为防窃电采集监测提供可靠的依据
。
[0004]因此，期待一种基于电能计量的防窃电采集监测方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于电能计量的防窃电采集监测系统，其获取由电表提供的预定时间周期内多天的用电量数据；对所述预定时间周期内多天的用电量数据进行数据预处理以得到当天的用电量数据和用电量时序输入向量；对所述用电量时序输入向量进行时序分析以得到用电量时序上下文编码特征向量；以及，基于所述当天的用电量数据和所述用电量时序上下文编码特征向量，确定是否存在窃电现象
。
这样，可以实现对当前用电量的预测，并通过与实际用电量的比较，智能化地判断是否存在窃电现象
。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种基于电能计量的防窃电采集监测系统，其包括：
[0007]数据获取模块，用于获取由电表提供的预定时间周期内多天的用电量数据；
[0008]数据预处理模块，用于对所述预定时间周期内多天的用电量数据进行数据预处理以得到当天的用电量数据和用电量时序输入向量；
[0009]时序分析模块，用于对所述用电量时序输入向量进行时序分析以得到用电量时序上下文编码特征向量；以及
[0010]窃电现象确定模块，用于基于所述当天的用电量数据和所述用电量时序上下文编码特征向量，确定是否存在窃电现象
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
在附图中：
[0012]图1为本专利技术实施例中提供的一种基于电能计量的防窃电采集监测系统的框图
。
[0013]图2为本专利技术实施例中提供的一种基于电能计量的防窃电采集监测方法的流程图
。
[0014]图3为本专利技术实施例中提供的一种基于电能计量的防窃电采集监测方法的系统架构的示意图
。
[0015]图4为本专利技术实施例中提供的一种基于电能计量的防窃电采集监测系统的应用场景图
。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明
。
在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定
。
[0017]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围
。
[0018]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义
。
[0019]防窃电采集监测是一种通过对电力系统的用电情况进行分析和监控，以发现和防止非法用电行为的技术手段
。
该技术旨在识别和阻止电力盗窃行为，确保公平合理的用电环境，维护电力系统的稳定运行
。
[0020]防窃电采集监测的主要目标是发现非法用电行为，盗窃者可能会篡改电表，使其显示的用电量减少，以减少电费支付
。
盗窃者可能会非法连接到他人的电力供应线路，从而使用他人的电力资源
。
盗窃者可能会通过各种手段，如串联电线
、
窃取电缆等，非法抽取电力供应
。
盗窃者可能会修改电器设备，使其绕过电表或其他计量设备，以实现非法用电
。
[0021]为了实现防窃电采集监测，通常会采用以下技术手段：
[0022]数据分析：通过对电力系统的用电数据进行分析，识别出异常的用电模式或用电行为
。
这可以通过比较用户的用电模式
、
历史用电数据和正常用电模式进行实现
。
[0023]实时监测：使用传感器和监测设备对电力系统进行实时监测，以便及时发现任何非法用电行为
。
[0024]智能算法：利用机器学习和人工智能技术，开发智能算法来识别非法用电行为
。
这些算法可以自动学习和适应新的用电模式和非法用电行为
。
[0025]告警系统：当监测系统检测到异常的用电行为时，可以触发告警系统，通知相关人员或机构进行进一步调查和处理
。
[0026]防窃电采集监测的有效实施可以减少电力系统的损失，保护合法用户的权益，维护电力行业的正常运行，在电力系统管理和维护中起到重要的作用，有助于提高用电安全性和效率
。
[0027]现有的防窃电采集监测技术在一些方面存在一些问题，这些问题可能导致监测效果不理想
。
例如，分析方法不够智能：传统的防窃电采集监测方法主要基于规则和阈值的设定，缺乏智能化的分析能力，这种方法可能无法适应复杂的用电行为模式，难以准确识别非法用电行为
。
不够全面：现有的防窃电采集监测方法通常只关注用电量的统计和异常情况，
而忽略了其他可能的窃电指标
。
例如，盗窃者可能采取措施来规避仅基于用电量的监测方法，如通过调整功率因数
、
使用非线性负载等方式
。
难以区分合法和非法行为：有些情况下，合法用户的用电行为可能与非法行为相似，例如在某些特定情况下的高能耗行业，现有的方法可能难以准确区分这些情况，导致误判或漏判
。
实时性不足：一些防窃电采集监测系统存在数据延迟或处理速度较慢的问题，无法实时监测和响应非法用电行为，这给了盗窃者足够的时间来进行窃电活动
。
隐私问题：一些防窃电采集监测方法需要对用户的用电数据进行收集和分析，可能引发隐私问题和数据安全风险，用户对个人隐私的担忧可能会影响这些方法的推广和应用
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于电能计量的防窃电采集监测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取由电表提供的预定时间周期内多天的用电量数据；数据预处理模块，用于对所述预定时间周期内多天的用电量数据进行数据预处理以得到当天的用电量数据和用电量时序输入向量；时序分析模块，用于对所述用电量时序输入向量进行时序分析以得到用电量时序上下文编码特征向量；以及窃电现象确定模块，用于基于所述当天的用电量数据和所述用电量时序上下文编码特征向量，确定是否存在窃电现象
。2.
根据权利要求1所述的基于电能计量的防窃电采集监测系统，其特征在于，所述数据预处理模块，用于：从所述预定时间周期内多天的用电量数据提取所述当天的用电量数据，并将其他天的用电量数据按照时间维度排列为所述用电量时序输入向量
。3.
根据权利要求2所述的基于电能计量的防窃电采集监测系统，其特征在于，所述时序分析模块，包括：向量切分单元，用于对所述用电量时序输入向量进行向量切分以得到用电量局部输入向量的序列；以及上下文编码单元，用于将所述用电量局部输入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到所述用电量时序上下文编码特征向量
。4.
根据权利要求3所述的基于电能计量的防窃电采集监测系统，其特征在于，所述窃电现象确定模块，包括：优化单元，用于对所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙林忠，邹旭峰，高杰，鲁燕飞，张福才，张建启，洪晨力，余武军，王勤龙，王珈，刘欢，
申请(专利权)人：浙江恒业电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：