多参数综合分析的储能电站状态监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种多参数综合分析的储能电站状态监测方法及系统，涉及储能电站技术领域

【技术实现步骤摘要】
多参数综合分析的储能电站状态监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及储能电站
，尤其涉及一种多参数综合分析的储能电站状态监测方法及系统
。

技术介绍

[0002]储能电站的安全问题一直以来是广大用户最关心的问题，储能电站通常是由若干电池组组成，所以，储能电站的安全在大多数情况下也是由这些电池组决定的，因此，对储能电站中各个电池组进行实时监测是非常必要的
。
[0003]相关的储能电站监测方式，主要是通过针对储能电站一些重要参数设置固定阈值，来实现对储能电站的状态进行监测和报警，但是采用这种方式，若人为设置较高的固定阈值，其对储能电站的监测灵敏度较低；若人为设置较低的固定阈值，其对储能电站的监测会一直处于波动变化状态，瞬时峰值达到阈值就会触发报警，这种虚报现象又会浪费大量资源
。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
为此，本专利技术提供一种多参数综合分析的储能电站状态监测方法及系统，以实现更准确
>、
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多参数综合分析的储能电站状态监测方法，其特征在于，包括：获取储能电站各个电池组的电力参数；利用预先构建的异常检测模型并根据各个所述电池组的电力参数，确定各个所述电池组的异常分数；在所述异常分数超过预设值的情况下，确定所述异常分数对应的电池组为异常电池组；根据各所述异常电池组输出报警信息，所述报警信息用于提示工作人员对所述异常电池组进行处理
。2.
根据权利要求1所述的多参数综合分析的储能电站状态监测方法，其特征在于，所述电力参数至少包括所述电池组的电压
、
电流
、
温度以及充放电功率，所述利用预先构建的异常检测模型并根据各个所述电池组的电力参数，确定各个所述电池组的异常分数，包括：针对任一电池组，对所述电池组的所述电压
、
所述电流
、
所述温度以及所述充放电功率进行数据融合处理，得到所述电池组对应的融合值；将所述融合值输入至所述预先构建的异常检测模型中，得到各个所述电池组的所述异常分数
。3.
根据权利要求2所述的多参数综合分析的储能电站状态监测方法，其特征在于，所述将所述融合值输入至所述预先构建的异常检测模型中，得到各个所述电池组的所述异常分数，包括：从所有所述融合值中随机选择一个融合值作为分割点；将所有所述融合值中大于等于所述分割点的值的融合值分到节点的右孩子，并将所有所述融合值中小于所述分割点的值的融合值分到节点的左孩子，重复对节点的左孩子和右孩子的切分，直至达到预设条件，得到孤立二叉树的所有节点；确定所述孤立二叉树各个所述节点的路径长度，并根据各个所述节点的路径长度确定各个所述电池组的所述异常分数
。4.
根据权利要求2所述的多参数综合分析的储能电站状态监测方法，其特征在于，针对任一电池组，对所述电池组的所述电压
、
所述电流
、
所述温度以及所述充放电功率进行数据融合处理，得到所述电池组对应的融合值，包括：利用加权融合算法将所述电池组的所述电压
、
所述电流
、
所述温度以及所述充放电功率进行数据融合处理
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的多参数综合分析的储能电站状态监测方法，其特征在于，在获取储能电站各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：董超，周跃利，王劲，刘邦金，张敏，汪林威，周良睿，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频广东储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：