基于舌苔微生物的肿瘤预测方法技术

本发明专利技术涉及肿瘤学诊断

【技术实现步骤摘要】
基于舌苔微生物的肿瘤预测方法
[0001]本申请是申请日“2022.07.22”、
申请号“202210868365.0”、
专利技术名称“基于舌苔微生物的肿瘤预测系统
、
方法及其应用”的中国专利技术专利申请的分案申请
。


[0002]本专利技术涉及肿瘤学诊断
、
预测
、
评估
，更具体来说，涉及基于舌苔微生物的肿瘤预测系统
、
方法及其应用，通过分析舌苔微生物与肿瘤学的关联关系，从而实现经济的
、
非侵入性的且具有较高准确度的肿瘤预测
。

技术介绍

[0003]根据最新数据，胃癌
(GC)
是全球第三大癌症相关死亡原因，仅
2020
年即新增
GC
病例
109
万例，死亡
77
万例，其中，中国新增病例
48
万例，死亡病例
37
万例，约占世界病例的一半
。
中国是胃癌发病率和死亡率较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于舌苔微生物的肿瘤预测方法，其特征在于包括：获得测试试样的舌苔微生物信息；将测试试样的舌苔微生物信息输入包括微生物信息获取模块及数据处理模块的系统获得所述测试试样的肿瘤阳性概率；其中，微生物信息获取模块，其被配置为获取测试试样的舌苔微生物信息；数据处理模块，其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于肿瘤阳性的概率：依据自动学习获得的舌苔微生物信息上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率
。2.
根据权利要求1所述的基于舌苔微生物的肿瘤预测方法，其特征在于：所述肿瘤是胃癌
、
乳腺癌
、
结直肠癌
、
食道癌
、
肝胆胰腺癌
、
肺癌
、
前列腺癌
、
甲状腺癌
、
卵巢癌
、
神经母细胞瘤
、
滋养细胞肿瘤或头颈部鳞癌中的至少一种
。3.
根据权利要求1或2所述的基于舌苔微生物的肿瘤预测方法，其特征在于：所述系统还包括输出模块，其被配置为输出预测结果
。4.
根据权利要求1或2所述的基于舌苔微生物的肿瘤预测方法，其特征在于：所述舌苔微生物信息包括舌苔微生物的属
、
种丰度
。5.
根据权利要求1或2所述的基于舌苔微生物的肿瘤预测方法，其特征在于：所述可判别性的特征来自于微生物的属
、
种丰度
。6.
根据权利要求1或2所述的基于舌苔微生物的肿瘤预测方法，其特征在于：所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员：程向东，袁莉，杨林，张士川，徐志远，
申请(专利权)人：浙江省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：