设备检修方法技术

本申请涉及一种设备检修方法

【技术实现步骤摘要】
设备检修方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种设备检修方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]随着管理及数字化水平的提升，资产管理体系对检修作业效率化提出了新的要求，从安全
、
效率
、
成本角度出发通过对电网运行状态场景
、
设备可靠性
、
外部影响条件等场景进行数据分析，强化指导检修计划编制，合理安排电网运行方式，优化计划停电策略，以此提高运行检修工作效率，提高检修作业精益化管理水平，实现信息化和生产过程的融合
。
[0003]然而，现有的检修方式仍然主要依靠故障后检修和计划检修
。
故障后检修即在故障发生后再安排检修工作，显然这种检修方式会对生产和生活带来不可预料的损失
。
计划检修的大多检修对象是根据状态检修管理规定
、
技改大修需求以及基层人员经验判断，缺乏灵活性且严重依赖经验，检修效率较低
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更精确地定位检修对象，提升检修效率的设备检修方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种设备检修方法，包括：
[0006]获取设备的相关多维数据；多维数据包括设备基础数据
、r/>准实时监测数据
、
设备试验数据和历史检修数据；
[0007]根据多维数据对设备进行状态评价，获取设备的状态评价结果；状态评价结果包括若干状态量；
[0008]基于状态评价结果从设备中选取待检修设备，将待检修设备对应的状态量作为关键字与设备试验数据和历史检修数据进行匹配，根据状态量匹配成功的频率获取待检测设备的故障概率；
[0009]根据状态评价结果和故障概率制定检修策略
。
[0010]在其中一个实施例中，根据多维数据对设备进行状态评价包括：
[0011]对多维数据进行数据清洗
、
数据探索和数据转换，获取有效数据；
[0012]基于有效数据进行状态评价
。
[0013]在其中一个实施例中，根据多维数据对设备进行状态评价，获取设备的状态评价结果包括：
[0014]将准实时监测数据对应的有效数据与状态评价规则进行匹配，获取状态评价结果；
[0015]其中，准实时监测数据对应的有效数据以设备类型的不同进行分类管理
。
[0016]在其中一个实施例中，将待检修设备对应的状态量作为关键字与设备试验数据和历史检修数据进行匹配包括：
[0017]对设备试验数据和历史检修数据进行预处理，获取若干分词单元；
[0018]将分词单元转化为分词的特征表示；
[0019]对分词的特征表示进行特征提取，获取特征数据；
[0020]根据特征数据进行文本挖掘和模式提取，获取各设备类型对应的故障关键影响因素，并根据关键影响因素建立故障根因库；
[0021]将待检修设备对应的状态量作为关键字与待检修设备的设备类型对应的故障根因库进行匹配
。
[0022]在其中一个实施例中，根据状态评价结果和故障概率制定检修策略包括：
[0023]基于预测性评价导则，建立状态评价结果与故障概率的检修策略模型；
[0024]根据各设备对应的检修策略模型，进行检修决策统计，根据统计结果制定检修策略
。
[0025]在其中一个实施例中，获取设备的相关多维数据包括：
[0026]通过统一的数据接口规范和移动通信技术，以预设触发方式从状态监测系统
、
数据平台和设备管理系统中获取多维数据
。
[0027]第二方面，本申请提供了一种设备检修装置，装置包括：
[0028]数据采集模块，用于获取设备的相关多维数据；多维数据包括设备基础数据
、
准实时监测数据
、
设备试验数据和历史检修数据；
[0029]状态评价模块，用于根据多维数据对设备进行状态评价，获取设备的状态评价结果；状态评价结果包括若干状态量；
[0030]故障预测模块，用于基于状态评价结果从设备中选取待检修设备，将待检修设备对应的状态量作为关键字与设备试验数据和历史检修数据进行匹配，根据状态量匹配成功的频率获取待检测设备的故障概率；
[0031]策略制定模块，用于根据状态评价结果和故障概率制定检修策略
。
[0032]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0033]获取设备的相关多维数据；多维数据包括设备基础数据
、
准实时监测数据
、
设备试验数据和历史检修数据；
[0034]根据多维数据对设备进行状态评价，获取设备的状态评价结果；状态评价结果包括若干状态量；
[0035]基于状态评价结果从设备中选取待检修设备，将待检修设备对应的状态量作为关键字与设备试验数据和历史检修数据进行匹配，根据状态量匹配成功的频率获取待检测设备的故障概率；
[0036]根据状态评价结果和故障概率制定检修策略
。
[0037]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0038]获取设备的相关多维数据；多维数据包括设备基础数据
、
准实时监测数据
、
设备试验数据和历史检修数据；
[0039]根据多维数据对设备进行状态评价，获取设备的状态评价结果；状态评价结果包括若干状态量；
[0040]基于状态评价结果从设备中选取待检修设备，将待检修设备对应的状态量作为关键字与设备试验数据和历史检修数据进行匹配，根据状态量匹配成功的频率获取待检测设备的故障概率；
[0041]根据状态评价结果和故障概率制定检修策略
。
[0042]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0043]获取设备的相关多维数据；多维数据包括设备基础数据
、
准实时监测数据
、
设备试验数据和历史检修数据；
[0044]根据多维数据对设备进行状态评价，获取设备的状态评价结果；状态评价结果包括若干状态量；
[0045]基于状态评价结果从设备中选取待检修设备，将待检修设备对应的状态量作为关键字与设备试验数据和历史检修数据进行匹配，根据状态量匹配成功的频率获取待检测设备的故障概率；
[0046]根据状态评价结果和故障概率制定检修策略...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种设备检修方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备的相关多维数据；所述多维数据包括设备基础数据
、
准实时监测数据
、
设备试验数据和历史检修数据；根据所述多维数据对所述设备进行状态评价，获取所述设备的状态评价结果；所述状态评价结果包括若干状态量；基于所述状态评价结果从所述设备中选取待检修设备，将所述待检修设备对应的状态量作为关键字与所述设备试验数据和所述历史检修数据进行匹配，根据所述状态量匹配成功的频率获取所述待检测设备的故障概率；根据所述状态评价结果和所述故障概率制定检修策略
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维数据对所述设备进行状态评价包括：对所述多维数据进行数据清洗
、
数据探索和数据转换，获取有效数据；基于所述有效数据进行状态评价
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维数据对所述设备进行状态评价，获取所述设备的状态评价结果包括：将所述准实时监测数据对应的所述有效数据与状态评价规则进行匹配，获取所述状态评价结果；其中，所述准实时监测数据对应的所述有效数据以设备类型的不同进行分类管理
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待检修设备对应的状态量作为关键字与所述设备试验数据和所述历史检修数据进行匹配包括：对所述设备试验数据和所述历史检修数据进行预处理，获取若干分词单元；将所述分词单元转化为分词的特征表示；对所述分词的特征表示进行特征提取，获取特征数据；根据所述特征数据进行文本挖掘和模式提取，获取各设备类型对应的故障关键影响因素，并根据所述关键影响因素建立故障根因库；将所述待检修设备对应的所述状态量作为关键字与所述待检修设备的设备类型对应的所述故障根因库进行匹配
。5.
根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄真明，陈法池，张学忠，何佩璇，袁仁超，兰浩，陈默然，杨洪珊，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：