【技术实现步骤摘要】
基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法
[0001]本专利技术属于病害识别
,特别涉及一种基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法
。
技术介绍
[0002]烟草是一种重要的经济作物,我国的工厂化育苗以漂浮育苗为主,漂浮育苗成本低,效率高,便于工厂化管理等优点;但存在苗期隐性感染的问题,造成烟苗亚健康生长
。
隐性感染是指漂浮育苗系统在持续的高温
、
高湿环境和极端多变天气情况下,烟苗受环境胁迫,正常理化代谢受阻,生长缓慢,抗性下降,根活力减弱,极易被病原侵染,最终导致根系褐变
、
腐烂
。
隐性感染在早期阶段不易被察觉或表现出明显的症状,这就给病害的监测和防控带来了一定的困难
。
传统的病害检测方法主要依赖于目视观察和病原体的分离培养,这些方法通常需要专业知识和较长的时间,且对大规模的烟草种植场地不太实用
。
因此,发展一种高效
、
准确且快速的烟草病害检测方法具有重要意义
。
[0003 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法,其特征在于,步骤如下:
1)
连续采集烟苗叶片冠层区域可见光的光谱反射率信息;
2)
对步骤
1)
采集到的光谱反射率信息进行消除噪音预处理;
3)
使用主成分分析对步骤
2)
的光谱数据进行降维,并提取对隐性感染敏感的特征波段;
4)
通过特征波段的光谱反射率计算隐性感染指数;
5)
根据隐性感染指数确定前期烟苗的隐性感染情况
。2.
如权利要求1所述的基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法,其特征在于,步骤
1)
中所述可见光波段为
340nm
‑
780nm
可见光波段
。3.
如权利要求1所述的基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法,其特征在于,步骤
2)
所述的进行消除噪音预处理是去除
340
‑...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔江宽,王颢杰,常栋,蒋士君,李俊营,孟颢光,周扬,
申请(专利权)人:河南农业大学,
类型:发明
国别省市:
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