基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法及装置，采集多孔金属材料的声发射信号并获取特征参数；使用

【技术实现步骤摘要】
基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法及装置


[0001]本专利技术属于声发射监测
，具体涉及基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法
。

技术介绍

[0002]多孔金属材料作为常用的结构及功能材料，具有比重小，比表面积大，吸震
、
吸音性能好等特点，广泛应用于航空航天
、
环境保护
、
生物医学等领域
。
然而，以牺牲机加工性能和疲劳强度为代价的高孔隙率多孔金属，其在低应力服役条件下对裂纹萌生及扩展十分敏感
。
为降低人身健康危险，避免因结构失效导致的经济损失，人们对多孔金属材料服役过程中的失效监测和预警技术的需求与日俱增
。
声发射
(AE)
监测技术作为一种常用的材料无损监测技术，因其低成本
、
低功耗的特点常被用于结构材料及部件的健康监测，具有对多孔金属材料在长期服役环境下进行失效预警的潜力
。
[0003]现有的声发射失效预警的方法为：在监测前预先设置一个或多个声发射特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法，其特征在于，包括：采集多孔金属材料的声发射信号并获取特征参数；根据所述特征参数，使用
superjerk
方法在时间轴上将所述声发射信号划分为多个区间，获取
superjerk
划分区间的声发射信号分组；根据按照
superjerk
划分区间的声发射信号分组的特征参数对所述分组进行调整
、
扩充或合并，获得优化的声发射信号分组；根据所述优化的声发射信号分组中每组信号的特征参数，通过最大似然估计方法确定每个分组的能量指数；根据所述能量指数，对多孔金属材料进行失效预警
。2.
根据权利要求1所述的基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法，其特征在于，采集多孔金属材料的声发射信号并获取特征参数，特征参数包括多孔金属材料声发射信号的发生时间
、
最大振幅
、
振铃计数
、
持续时间
、
能量参数和上升时间
。3.
根据权利要求1所述的基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法，其特征在于，根据特征参数，使用
superjerk
方法在时间轴上将所述声发射信号划分多个区间，获取
superjerk
划分区间的声发射信号分组，包括：根据所述声发射信号的发生时间，从前向后遍历声发射信号；遍历过程每找到一个能量更大的声发射信号，记录所述声发射信号为新的
superjerk
并编号，直到遍历所有声发射信号；每个
superjerk
声发射信号的发生时间分别作为划分出的区间的开始和结束；根据所述划分区间，将被划分到同一个区间内的声发射信号编为一组
。4.
根据权利要求1所述的基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法，其特征在于，对所述分组进行调整
、
扩充或合并，包括：统计每个
superjerk
划分区间的声发射信号分组包含的声发射信号数量；若所述分组内包含的声发射信号数量低于统计计算需求的最低值，则由所述分组对应的区间开始从后向前寻找声发射信号，将这一部分信号加入所述声发射信号分组中，直到声发射信号数量满足要求；若连续多个
superjerk
划分区间的声发射分组内包含的声发射信号数量低于统计计算需求的最低值或无法向前寻找足够多的声发射信号，则将连续区间的分组合并
。5.
根据权利要求1所述的基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警方法，其特征在于，根据所述优化的声发射信号分组中每组信号的特征参数，通过最大似然估计方法确定每个分组的能量指数，包括：针对每个分组最大似然估计方法确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁向东，勾柏元，陈研，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：