光伏电站异常监控与识别系统技术方案

本发明专利技术公开了光伏电站异常监控与识别系统，本发明专利技术涉及光伏电站监控技术领域，解决了只是单纯的对异常状态进行识别，但却无法及时分析出此光伏电站的具体异常原因的问题，本发明专利技术优先确认光伏组件内部的电势差，将电势差存在问题的光伏组件进行温度转换分析，通过考虑对应的光照与温度之间的转换比，通过分析确认此种转换比的方式，便可快速确认对应的光伏面板是否出现问题，及时修整，避免影响后续的发电效果；对电能组件进行分析时，考虑直流电状态下的波形图以及交流状态下的波形图，通过分析确认波形图之间是否存在差异的情况，来判定逆变器是否为异常运行状态，从而达到较好的异常识别处理效果，提升光伏电站的异常识别处理的准确度

【技术实现步骤摘要】
光伏电站异常监控与识别系统


[0001]本专利技术涉及光伏电站监控
，具体为光伏电站异常监控与识别系统
。

技术介绍

[0002]光伏电站，是指一种利用太阳光能
、
采用特殊材料诸如晶硅板
、
逆变器等电子元件组成的发电体系，与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统；光伏电站是属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目
。
[0003]专利公开号为
CN112737503B
的申请公开了一种光伏电站监控系统
、
方法及存储介质，包括均与运算控制器连接的若干
MPPT
接口监测单元
、
声光报警器和监控终端；其中
MPPT
接口监测单元包括电压电流监测模块
、
温度传感器和日照辐射传感器；
MPPT
接口监测单元将电压电流监测模块
、
温度传感器和日照辐射传感器的监测数据预处理后实时发送至运算控制器，运算控制器经预设算法运算和控制策略分析后，将运算分析结果发送至声光报警器，发出预警，同时发送至监控终端，为管理员进一步操作提供实时监测数据和预警信息
。
与现有技术相比，本专利技术既可实时监测光伏电站工作状态，又可对光伏组串和组件的异常或故障隐患识别，及时发现故障
、
排除故障，使光伏电站良好有序的工作在最佳状态
。
[0004]针对于光伏电站的异常监控时，一般根据光伏电站内部的工作参数，来判定对应光伏电站是否工作正常，若光伏电站工作异常，则派遣维护人员进行维护，但此种方式，只是单纯的对异常状态进行识别，但却无法及时分析出此光伏电站的具体异常原因，会严重影响后续维护人员的整体维护效率
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了光伏电站异常监控与识别系统，解决了只是单纯的对异常状态进行识别，但却无法及时分析出此光伏电站的具体异常原因的问题
。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：光伏电站异常监控与识别系统，包括：电站监控端，用于对光伏电站的工作参数进行监控，并将所监控的工作参数传输至数据库内进行存储，同时传输至分析判定端内，其中工作参数包括电压参数
、
电流参数以及对应光伏电站的其他工作参数；分析判定端，根据所监控的工作参数，并进行初步分析，来判定对应光伏电站的运行是否正常，并将异常的光伏电站标定为异常电站，具体方式为：从所监控的工作参数内，确认对应光伏电站的电压参数以及电流参数，采用电压参数
÷
电流参数
=
标准比对参，随后，判定标准比对参数是否属于预设区间内，其中预设区间内部的两端端点值均为预设值，若属于此预设区间，不进行任何处理，若不属于此预设区间，将此标准比对参标定为异常比对参；以异常比对参出现时间点为基点，限定监测周期
T
，其中
T
为预设值，在后续的监测周期
T
内，确认异常比对参所出现的具体次数，若具体次数
≥5
，则将此光伏电站标定为异常
电站，反之，继续进行监视；数据采集端，对光伏电站光伏组件外部的光照强度参数以及内部所产生的电势差参数进行采集，并将所采集的光照强度参数以及电势差参数传输至光伏组件分析端内；光伏组件分析端，对异常电站的光伏组件的电势差进行确认，判定电势差是否存在问题，随后，再对存在问题的光伏组件内部的若干个光伏面板的温度进行确认，分析光照强度参数与温度参数之间的转换比，确认光伏面板是否存在异常，具体方式为：将光伏组件外部的光照强度参数标定为
GD
i
，其中
i
代表不同的时间点，确认此光伏组件所产生的电势差，并标定为
DS
i
，再从数据库内提取此
GD
i
所对应的标准势差
BZ
i
；若｜
DS
i
‑
BZ
i
｜＞
Y1
，其中
Y1
为预设值，则生成异常再分析信号，反之，不进行任何处理；根据异常再分析信号，通过数据采集端，对此光伏组件内部每个不同光伏面板的温度参数进行确认并标记为
WD
k
，其中
k
代表不同的光伏面板，采用
GD
i
÷
WD
k
=ZH
k
得到不同光伏面板在同等光照强度参数状态下所产生的转换比
ZH
k
；将所产生的若干个不同光伏面板的不同转换比
ZH
k
进行均值处理，确定比对均参
JC
，采用
ZH
k
‑
JC=BF
k
得到不同转换比所产生的比对差值
BF
k
，将
BF
k
依次与预设参数
Y2
进行比对，当
BF
k
＞
Y2
时，将对应的光伏面板标定为异常面板，反之，不进行任何标定；将标定处理后的异常面板编号传输至显示端内，供外部人员进行查看；电能组件分析端，优先命令数据采集端，对电能组件内逆变器所接收的直流电流参数以及所转换的交流电流参数进行采集，随后对所采集的电流参数进行分析，来判定此逆变器是否存在问题，并将存在问题的逆变器标定为异常组件，随后并传输至显示端内进行展示，标定异常组件的具体方式为：对异常电站内逆变器进行转换前的一组直流电流闭合参数进行确认，并根据时间走向，构建一组直流波形；再对逆变器转换后的交流电流参数的闭合参数进行确认，并根据时间走向，再结合所构建的直流波形，构建一组交流波形；随后，从交流波形内，确定两个波形之间的分界线，其中分界线便就是直流变交流的临界线，再确定上端波形与此分界线之间的最长距离值
JL1
，随后，再确定下端波形与此分界线之间的最长距离值
JL2
，若｜
JL1
‑
JL2
｜
≥Y3
，其中
Y3
为预设值，则代表两组距离值之间差距过大，将对应工作的逆变器标定为异常组件；将所标定的异常组件传输至显示端内进行展示，供外部操作人员进行查看，及时对此逆变器进行维护处理；若｜
JL1
‑
JL2
｜＜
Y3
，则继续监视，当相邻的两组波形之间的距离差值超过
Y3
时，此处包括
Y3
，则将对应工作的逆变器标定为异常组件
。
[0007]优选的，所述数据库，内部存储有对应光伏电站正常工作状态下所产生的若干个不同的工作参数
。
[0008]本专利技术提供了光伏电站异常监控与识别系统
。
与现有技术相比本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
光伏电站异常监控与识别系统，其特征在于，包括：电站监控端，用于对光伏电站的工作参数进行监控，并将所监控的工作参数传输至数据库内进行存储，同时传输至分析判定端内，其中工作参数包括电压参数
、
电流参数以及对应光伏电站的其他工作参数；分析判定端，根据所监控的工作参数，并进行初步分析，来判定对应光伏电站的运行是否正常，并将异常的光伏电站标定为异常电站；数据采集端，对光伏电站光伏组件外部的光照强度参数以及内部所产生的电势差参数进行采集，并将所采集的光照强度参数以及电势差参数传输至光伏组件分析端内；光伏组件分析端，对异常电站的光伏组件的电势差进行确认，判定电势差是否存在问题，随后，再对存在问题的光伏组件内部的若干个光伏面板的温度进行确认，分析光照强度参数与温度参数之间的转换比，确认光伏面板是否存在异常；电能组件分析端，优先命令数据采集端，对电能组件内逆变器所接收的直流电流参数以及所转换的交流电流参数进行采集，随后对所采集的电流参数进行分析，来判定此逆变器是否存在问题，并将存在问题的逆变器标定为异常组件，随后并传输至显示端内进行展示
。2.
根据权利要求1所述的光伏电站异常监控与识别系统，其特征在于，所述分析判定端，进行初步分析的具体方式为：从所监控的工作参数内，确认对应光伏电站的电压参数以及电流参数，采用电压参数
÷
电流参数
=
标准比对参，随后，判定标准比对参数是否属于预设区间内，其中预设区间内部的两端端点值均为预设值，若属于此预设区间，不进行任何处理，若不属于此预设区间，将此标准比对参标定为异常比对参；以异常比对参出现时间点为基点，限定监测周期
T
，其中
T
为预设值，在后续的监测周期
T
内，确认异常比对参所出现的具体次数，若具体次数
≥5
，则将此光伏电站标定为异常电站，反之，继续进行监视
。3.
根据权利要求1所述的光伏电站异常监控与识别系统，其特征在于，所述光伏组件分析端，确认光伏面板是否存在异常的具体方式为：将光伏组件外部的光照强度参数标定为
GD
i
，其中
i
代表不同的时间点，确认此光伏组件所产生的电势差，并标定为
DS
i
，再从数据库内提取此
GD
i
所对应的标准势差
BZ
i
；若｜
DS
i
‑
BZ
i
｜＞
Y1
，其中
Y1
为预设值，则生成异常再分析信号，反之，不进行任何处理；根据异常再分析信号，通过数据采集端，对此光伏组件内部每个不同光伏面板...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖世克，王建军，邢跃春，李慧，戴梦君，
申请(专利权)人：托付保南京电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：